Visualisation interactive du théorème d'échantillonnage de Nyquist-Shannon et du phénomène d'aliasing
Un signal continu peut être parfaitement reconstruit à partir de ses échantillons si le taux d'échantillonnage est au moins le double du composant de fréquence maximale du signal.
Lorsqu'un signal est échantillonné à un taux trop bas, les composants de haute fréquence apparaissent comme des composants de basse fréquence.
Dans les films, les roues de chariot peuvent sembler tourner vers l'arrière en raison de l'aliasing temporel. C'est le même phénomène qui cause l'aliasing dans le traitement des signaux !
Maintient chaque valeur d'échantillon constante jusqu'à l'échantillon suivant. Crée une approximation en escalier.
Connecte les échantillons adjacents avec des lignes droites. Simple mais pas précis pour les hautes fréquences.
Utilise la formule d'interpolation de Whittaker-Shannon. Reconstruction parfaite si la condition de Nyquist est respectée.
Utilise des polynômes cubiques par morceaux. Résultats lisses avec une bonne précision.
Audio CD : Taux d'échantillonnage de 44.1 kHz pour des fréquences jusqu'à 22.05 kHz (gamme d'audition humaine)
24/30/60 fps pour éviter l'aliasing de mouvement dans le cinéma et la vidéo
La grille de pixels échantillonne la scène continue ; les filtres anti-aliasing réduisent les artefacts
La conversion ADC/DAC doit satisfaire le critère de Nyquist pour une transmission précise