Outil avancé d'interpolation de données qui remplit les valeurs manquantes et génère des points de données en utilisant diverses méthodes mathématiques.

Data Processing

Normalisateur Min-Max

Normaliser les données numériques en utilisant la mise à l'échelle Min-Max pour transformer les valeurs dans une plage de 0-1. Parfait pour le prétraitement machine learning, l'analyse de données et la mise à l'échelle des caractéristiques.

Data Processing

Processeur de Valeurs Aberrantes

Outil avancé de détection et traitement des valeurs aberrantes qui identifie, supprime ou remplace les valeurs anormales en utilisant plusieurs méthodes statistiques.

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Limiteur de Plage de Données

Limiter les valeurs numériques à des plages spécifiées en coupant, filtrant ou marquant les valeurs hors limites. Parfait pour le contrôle de qualité des données.

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Normalisateur Z-Score

Normaliser les données numériques avec Z-score pour moyenne=0 et écart-type=1. Parfait pour l'analyse statistique, le prétraitement machine learning.

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Normaliseur de Données

Outil de normalisation de données basé sur le code qui nettoie et standardise les données désordonnées en utilisant une logique programmatique

Data Processing

Validateur de Clés Étrangères

Valider les relations de clés étrangères entre plusieurs ensembles de données. Parfait pour vérifier l'intégrité des données.

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Injection de Bruit de Données

Injecter différents types de bruit dans les données textuelles à des fins de test. Parfait pour les tests de résistance des systèmes de traitement de données.

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Validateur CSV

Valide la structure CSV, détecte les lignes malformées, les guillemets déséquilibrés et les colonnes incohérentes

Data Processing

Dedoublonnage de lignes CSV

Importez un fichier CSV ou collez du texte CSV, supprimez les lignes en double avec correspondance exacte ou floue, puis telechargez un CSV nettoye.