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Rogner l'Image

Rogne les bordures de l'image en supprimant les bords et margines indésirables

Click to upload file or drag and drop file here

Maximum file size: 10MB Supported formats: image/jpeg, image/png, image/webp, image/tiff

Téléchargez un fichier image (JPEG, PNG, WebP, TIFF) pour rognage

Choisissez quel type de bordes rogner de l'image

Couleur à traiter comme fond (pour mode de rognage personnalisé)

1 40 255

Seuil pour déterminer les pixels de fond (1-255). Plus bas = plus sensible

Choisissez le format de sortie ou gardez l'original

Qualité de sortie pour les formats avec perte (JPEG, WebP). Plus élevé = meilleure qualité mais fichier plus grand

Points clés

Catégorie
Design
Types d’entrée
file, select, color, range, number
Type de sortie
file
Couverture des échantillons
4
API disponible
Yes

Vue d’ensemble

Notre outil de rognage d'image vous permet de supprimer instantanément les bordures, marges et espaces vides indésirables autour de vos fichiers visuels pour obtenir un cadrage parfait.

Quand l’utiliser

  • •Pour éliminer les marges blanches excessives autour d'une capture d'écran.
  • •Pour nettoyer les zones transparentes inutiles sur des logos ou des icônes.
  • •Pour recadrer automatiquement des images numérisées comportant des bords noirs ou colorés.

Comment ça marche

  • •Téléchargez votre fichier image (JPEG, PNG, WebP ou TIFF) dans l'interface.
  • •Sélectionnez le mode de rognage adapté, comme la détection automatique ou une couleur spécifique.
  • •Ajustez le seuil de sensibilité si nécessaire pour affiner la précision de la détection.
  • •Lancez le traitement et téléchargez votre image optimisée au format souhaité.

Cas d’usage

Préparation de visuels pour le web en supprimant les espaces vides inutiles.
Nettoyage de captures d'écran professionnelles pour une présentation propre.
Optimisation de la taille des fichiers en éliminant les zones de fond superflues.

Exemples

1. Nettoyage de capture d'écran

Développeur web
Contexte
Une capture d'écran d'interface comporte de larges marges blanches inutiles autour de la fenêtre de l'application.
Problème
Les marges occupent trop d'espace et nuisent à la lisibilité dans la documentation technique.
Comment l’utiliser
Télécharger l'image, sélectionner le mode 'Bordures blanches' et ajuster le seuil à 30 pour une précision optimale.
Résultat
L'image est rognée précisément autour de l'interface, supprimant tout l'espace blanc superflu.

2. Optimisation de logo

Graphiste
Contexte
Un logo au format PNG possède une zone transparente trop large, ce qui complique son intégration sur un site web.
Problème
Le logo est mal centré à cause de l'espace transparent excédentaire.
Comment l’utiliser
Télécharger le fichier, choisir le mode 'Zones transparentes' et exporter en conservant le format PNG.
Résultat
Le logo est parfaitement ajusté à ses dimensions réelles, facilitant son alignement sur le site.

Tester avec des échantillons

image, png, jpg
Exemples de Traitement d'Images Windows C++
Exemples de traitement d'images Windows C++ incluant lecture/sauvegarde d'images, redimensionnement et conversion de format utilisant Windows Imaging Component
title token image
image
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title token image
image
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image
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Exemples de traitement d'images Web Python utilisant PIL/Pillow incluant la lecture, l'enregistrement, le redimensionnement et la conversion de format
title token image
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FAQ

Quels formats d'image sont supportés ?

L'outil prend en charge les formats JPEG, PNG, WebP et TIFF.

Comment fonctionne le mode de détection automatique ?

L'outil analyse les pixels aux extrémités de l'image et supprime les zones qui correspondent à la couleur de fond dominante.

Puis-je modifier le format de sortie ?

Oui, vous pouvez choisir de conserver le format original ou de convertir votre image en JPEG, PNG ou WebP.

À quoi sert le réglage du seuil de rognage ?

Le seuil définit la tolérance de couleur. Une valeur basse rend la détection plus sensible aux variations de pixels.

Y a-t-il une limite de taille pour les fichiers ?

Chaque fichier téléchargé doit peser au maximum 10 Mo.

Documentation de l'API

Point de terminaison de la requête

POST /fr/api/tools/image-trim

Paramètres de la requête

Nom du paramètre Type Requis Description
imageFile file (Téléchargement requis) Oui Téléchargez un fichier image (JPEG, PNG, WebP, TIFF) pour rognage
trimMode select Oui Choisissez quel type de bordes rogner de l'image
background color Non Couleur à traiter comme fond (pour mode de rognage personnalisé)
threshold range Non Seuil pour déterminer les pixels de fond (1-255). Plus bas = plus sensible
format select Non Choisissez le format de sortie ou gardez l'original
quality number Non Qualité de sortie pour les formats avec perte (JPEG, WebP). Plus élevé = meilleure qualité mais fichier plus grand

Les paramètres de type fichier doivent être téléchargés d'abord via POST /upload/image-trim pour obtenir filePath, puis filePath doit être passé au champ de fichier correspondant.

Format de réponse

{
  "filePath": "/public/processing/randomid.ext",
  "fileName": "output.ext",
  "contentType": "application/octet-stream",
  "size": 1024,
  "metadata": {
    "key": "value"
  },
  "error": "Error message (optional)",
  "message": "Notification message (optional)"
}
Fichier: Fichier

Documentation de MCP

Ajoutez cet outil à votre configuration de serveur MCP: 

{
  "mcpServers": {
    "elysiatools-image-trim": {
      "name": "image-trim",
      "description": "Rogne les bordures de l'image en supprimant les bords et margines indésirables",
      "baseUrl": "https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=image-trim",
      "command": "",
      "args": [],
      "env": {},
      "isActive": true,
      "type": "sse"
    }
  }
}

Vous pouvez chaîner plusieurs outils, par ex.: `https://elysiatools.com/mcp/sse?toolId=png-to-webp,jpg-to-webp,gif-to-webp`, max 20 outils.

Prend en charge les liens de fichiers URL ou la codification Base64 pour les paramètres de fichier.

Si vous rencontrez des problèmes, veuillez nous contacter à [email protected]