# Parquet 查看器

免费在线 Parquet 查看器。直接在浏览器中预览列式数据文件（.parquet、.avro），无需上传、无需安装软件。

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/viewers/parquet

- **分类:** 图表

- **支持格式:** .parquet, .avro

## 概述

这个 Parquet 查看器在你的浏览器中直接渲染列式数据文件。Parquet（.parquet）是大数据分析的标准列式存储格式，被 Apache Spark、Hadoop 和数据湖使用。Avro（.avro）是一种基于行的数据序列化格式。选择一个示例文件或上传你自己的，立即检查数据，无需上传。

## 适用场景

- 收到一个 .parquet 或 .avro 文件，想检查数据。
- 需要快速、私密地预览大数据导出。
- 想检查列式文件的架构和内容。

## 工作原理

- 选择一个内置示例文件，或选择你自己的 .parquet / .avro 文件。
- 查看器在浏览器内解析数据格式，不会上传任何数据。
- 浏览数据记录并检查架构。

## 使用案例

- 检查数据湖导出。
- 检查来自 Spark 和 Hadoop 的 Parquet。
- 预览来自流式管道的 Avro 数据。

## 示例

- **简单用户 Parquet**: Small flat dataset with id/name/active fields
- **中等订单 Parquet**: Order records with timestamp, currency, and numeric metrics
- **复杂事件 Parquet**: Analytics-style event data with richer columns and JSON payload field
- **示例列式数据 Parquet**: A Parquet sample for in-browser preview

## 常见问题

### Parquet 文件是什么？

Parquet（.parquet）是由 Apache（Cloudera/Twitter，2013）开发的列式存储格式。它按列而非按行存储数据，实现高效压缩和快速分析查询。Parquet 是 Apache Spark、Hadoop、Hive 和云数据湖中大数据分析的标准格式。

### Avro 文件是什么？

Avro（.avro）是由 Apache（Doug Cutting，2009）开发的基于行的数据序列化格式。它将数据与嵌入文件中的基于 JSON 的架构一起存储，实现架构演化和紧凑的二进制存储。Avro 广泛用于 Kafka、Hadoop 和流式数据管道。

### 我的 Parquet/Avro 文件会被上传吗？

不会。从你设备打开的数据文件始终留在本机，由浏览器本地解析。只有公开的示例文件会从服务器获取。

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