# 蛋白质分子量计算器（按氨基酸序列）

由氨基酸序列计算蛋白质分子量：MW = Σ平均残基质量 + H₂O（18.01524 Da），质量表与 ExPASy ProtParam 完全一致（A 71.0788 … W 186.2132）。输入大小写不敏感，自动忽略空白与 * - . 分隔符；歧义码（B/J/O/U/X/Z）不计入质量但会统计提示。结果为未修饰多肽链：不含信号肽切除、二硫键（每键 −2H）、翻译后修饰或标签。附 kDa、平均残基质量与链长。来源：ExPASy ProtParam（Gasteiger 2005）、Fasman 手册。仅供教学与实验规划。

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/tools/protein-molecular-weight

- **分类:** Education

- **关键词:** 蛋白质分子量计算器, 氨基酸序列 质量, 平均残基质量表, protparam 分子量, 多肽质量计算器, 蛋白 kda 序列, 肽分子量, expasy protparam 等价, 蛋白长度转质量, 生物化学计算器, 实验计算器

## 概述

蛋白质分子量计算器可根据氨基酸一字母序列计算未修饰多肽链的分子量，使用与 ExPASy ProtParam 一致的平均残基质量表，并输出 Da、kDa、链长和平均残基质量。输入不区分大小写，会忽略空白及 *、-、. 分隔符。

## 输入项

- **氨基酸序列** (textarea): One-letter amino-acid sequence (case-insensitive; spaces and * - . separators are ignored).
- **小数位数** (number)

## 适用场景

- 根据氨基酸序列快速估算蛋白质或多肽的理论分子量。
- 将带有 His 标签等序列的构建体换算为理论质量。
- 在教学、实验规划或 SDS-PAGE 结果分析前获得 Da 和 kDa 参考值。

## 工作原理

- 输入蛋白质或多肽的氨基酸一字母序列，并可设置结果小数位数。
- 工具清理大小写、空白以及 *、-、. 分隔符后识别标准氨基酸。
- 按照平均残基质量求和，并加上 18.01524 Da 的水分子质量。
- 返回分子量、kDa、残基数和平均残基质量；B、J、O、U、X、Z 等歧义码不计入质量但会统计提示。

## 使用案例

- 计算重组蛋白、短肽或标签序列的理论分子量。
- 比较不同构建体的序列长度与平均残基质量。
- 为蛋白表达、纯化和电泳实验提供未修饰链的质量参考。

## 常见问题

### 这个计算器使用什么分子量公式？

公式为 MW = 各残基平均质量之和 + 18.01524 Da（水分子质量）。

### 输入序列可以包含空格或分隔符吗？

可以。输入不区分大小写，空白以及 *、-、. 分隔符会被自动忽略。

### 歧义氨基酸代码会如何处理？

B、J、O、U、X、Z 不计入分子量，但会统计并在结果中提示。

### 结果是否包含信号肽切除或翻译后修饰？

不包含。结果代表未修饰的多肽链，也不计算信号肽切除、二硫键、翻译后修饰或标签之外的变化。

### 计算结果会显示哪些单位和信息？

结果包含 Da、kDa、残基数和平均残基质量，并可设置 0 至 8 位小数。

## 相关工具

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- [种群瓶颈效应模拟器（杂合度衰减）](https://elysiatools.com/zh/tools/bottleneck-effect-simulator): 模拟种群瓶颈后的期望杂合度损失（确定性期望）。理想 Wright-Fisher 漂变下每代 H_{t+1} = H_t(1 − 1/(2N))，故 H_final = H₀(1−1/2Nb)^t × (1−1/2Nr)^g；调和平均有效种群大小 Ne = (t+g)/(t/Nb + g/Nr) 由最小瓶颈主导；相对基础群体的累积近交系数 F = 1 − H_final/H₀。对频率 p 的目标等位基因，单代瓶颈存活概率 = 1 − (1−p)^(2Nb)，稀有等位基因最先丢失。经典案例：北象海豹（1890 年代约 20 只幸存 → 近零变异）、猎豹、夏威夷雁、欧洲野牛、平格拉普环礁。来源：Wright 1931、Nei et al. 1975、Hartl & Clark 2007、StatPearls。仅供教学用途。
- [限制酶切片段长度计算器](https://elysiatools.com/zh/tools/restriction-fragment-length): 估算限制酶消化后的片段大小：环状底物 n 个切点产生 n 个片段（绕原点环绕），线性底物 n 个切点产生 n+1 个片段。切点位置模式按逗号分隔的坐标精确计算各片段；切点数目模式按平均分布给出片段数与均值。附带随机 DNA 识别位点频率：4 碱基识别子约每 256 bp 一个、6 碱基约每 4096 bp 一个（REBASE/Sambrook），以及琼脂糖凝胶分辨率提示（<50 bp 可能跑丢）。来源：Sambrook & Russell 第 3 版、REBASE。仅供教学与实验规划。
- [转染效率计算器（GFP 阳性率）](https://elysiatools.com/zh/tools/transfection-efficiency): 按 GFP 阳性率计算转染效率：效率 = GFP 阳性细胞 ÷ 总细胞 × 100%。单次测量模式附带 Wilson 95% 置信区间（小样本时比正态近似更可靠）；多复孔模式输入平行的逗号分隔计数，输出各孔效率、均值与样本标准差（n−1）。判读分档：≥70% 优秀（HEK293/CHO 等易转染系）、30–70% 良好、10–30% 中等需优化、<10% 低需换方法（电转/病毒）。假设：同一 GFP 阈值判定、排除死细胞、瞬时表达 24–72 h 峰值读数。来源：Wilson 1927、Newcombe 1998、Kim & Eberwine 2010。仅供教学与实验规划。
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## 示例

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- [无版权WAV音频样本](https://elysiatools.com/zh/samples/wav-samples): 用于测试与开发的未压缩 WAV 音频样本集合，包含自然声音与冥想音乐
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