# 多肽分子量计算器（单同位素/平均） 按残基求和计算多肽分子量：M = Σ 残基质量 + H₂O（ExPASy ProtParam 残基表）。支持单同位素（H₂O = 18.01056，适合高分辨质谱中的短肽）与平均（H₂O = 18.01524，适合较长肽链）两种模式，并同时给出 [M+H]⁺、[M+Na]⁺、[M+2H]²⁺ 离子 m/z。序列大小写不敏感，自动忽略空白与分隔符；歧义码 B/J/O/U/X/Z 会被拒绝。来源：ExPASy ProtParam（Gasteiger 2005）。仅供教学与实验规划。 > 标准页面: https://elysiatools.com/zh/tools/peptide-mass-calculator - **分类:** Education - **关键词:** 多肽分子量计算器, 单同位素 肽质量, 平均 肽质量, 残基质量求和, m+h 离子 m/z, 多肽序列 分子量, protparam 残基质量, 质谱 肽离子, 单电荷 双电荷 肽, 生物化学计算器, 实验计算器 ## 概述 多肽分子量计算器根据氨基酸序列和 ExPASy ProtParam 残基质量表，计算单同位素或平均中性分子量，并输出 [M+H]⁺、[M+Na]⁺ 和 [M+2H]²⁺ 的离子 m/z，适合教学和实验规划。 ## 输入项 - **多肽序列** (text): Single-letter amino acid codes; 1–200 residues. - **质量类型** (select): Monoisotopic for short peptides in HRMS; average for longer chains. - **小数位数** (number) ## 适用场景 - 需要根据多肽序列快速估算中性分子量时。 - 进行高分辨质谱实验规划，需要查看单同位素质量和常见离子 m/z 时。 - 比较短肽的单同位素质量与较长肽链平均质量时。 ## 工作原理 - 输入由单字母氨基酸代码组成的多肽序列，长度为 1–200 个残基。 - 工具对序列中的残基质量求和，并加上水分子质量 H₂O，得到中性分子量 M。 - 选择单同位素或平均质量模式；单同位素使用 H₂O = 18.01056，平均模式使用 H₂O = 18.01524。 - 结果同时给出 \[M+H\]⁺、\[M+Na\]⁺ 和 \[M+2H\]²⁺ 离子 m/z，并按设置的小数位数显示。 ## 使用案例 - 根据蛋白酶解或合成多肽序列估算质谱中的理论质量。 - 为短肽高分辨质谱实验准备单同位素质量和常见加合离子 m/z。 - 对较长多肽使用平均质量进行分子量估算和教学演示。 ## 常见问题 ### 支持哪些多肽序列格式？ 支持由标准单字母氨基酸代码组成的序列，长度为 1–200 个残基。 ### 序列区分大小写吗？ 不区分大小写，空白和分隔符会被自动忽略。 ### 为什么序列可能被拒绝？ 歧义码 B、J、O、U、X、Z 不受支持，含有这些代码的序列会被拒绝。 ### 应该选择单同位素还是平均质量？ 短肽和高分辨质谱通常选择单同位素；较长肽链可选择平均质量。 ### 计算结果包含哪些离子？ 结果包含中性分子量 M，以及 [M+H]⁺、[M+Na]⁺ 和 [M+2H]²⁺ 的离子 m/z。 ## 相关工具 - [感染复数（MOI）计算器](https://elysiatools.com/zh/tools/moi-calculator): 计算感染复数 MOI = 病毒感染单位 ÷ 细胞数（正向：滴度 PFU/mL × 感染体积 mL ÷ 细胞数），或反向由目标 MOI 求需加入的病毒体积 V = MOI × 细胞数 ÷ 滴度。附 Poisson 感染统计：P(≥1) = 1 − e^(−MOI)，MOI 1 → 63.2%、MOI 3 → 95.0%、MOI 10 → 99.995% 细胞被感染。附吸附操作提示（30–60 min、换液）。来源：Molecular Cloning、Fields Virology。仅供教学与实验规划。 - [Wright–Fisher 群体漂变与等位基因频率导师](https://elysiatools.com/zh/tools/wright-fisher-population-drift-and-allele-frequency-tutor): 模拟 Wright–Fisher 遗传漂变,可设突变和选择,运行多个重复种群。可视化漂变轨迹、最终频率分布、杂合度衰减 Hₜ = H₀(1−1/2Nₑ)ᵗ,并可做哈迪-温伯格卡方检验。 - [分数 · 小数 · 百分数可视化教学器](https://elysiatools.com/zh/tools/fraction-decimal-percent-visualizer): 同一个数值同时用三种表示法展示：1/2 ⇄ 0.5 ⇄ 50%。饼图、分数条、10×10 百分格与 0–1 数轴四视图联动；沙盒互动滑块拖动时实时同步，并精确识别循环节（如 1/3 = 0.3̅、1/7 = 0.142857̅）。附分数约分、循环节识别、百分数与小数比较三类练习题（点击展开答案与讲解）。 - [PCR 退火温度计算器（Ta = Tm − 5°C）](https://elysiatools.com/zh/tools/annealing-temperature-calculator): 计算 PCR 退火温度 Ta，支持两条规则：实验台默认的简单规则 Ta = Tm − 5°C（取引物对中较低的 Tm），与 Rychlik 1990 经验公式 Ta = 0.3×Tm(引物) + 0.7×Tm(产物) − 14.9（产物 Tm 通常 75–90°C，对典型引物对比简单规则高 1–8°C）。输出推荐 Ta、±3°C 梯度范围以及调温方向指引：温度过低出现非特异带与引物二聚体，过高则无扩增；两条引物 Tm 差应控制在 2–3°C 内并按较低者退火。来源：Rychlik 1990、Innis & Gelfand 1990、Lorenz 2012。仅供实验规划。 - [常染色体显性遗传系谱分析器](https://elysiatools.com/zh/tools/autosomal-dominant-pedigree): 计算常染色体显性（AD）遗传的子代风险并评估观察数据与预期比例的拟合度。亲本基因型组合决定预期患病比例：AA × 任意 = 全部患病；Aa × Aa = 3:1（75%）；Aa × aa = 1:1（50%）；aa × aa = 无。观察计数可做卡方检验（df = 1，α = 0.05 临界值 3.841）。系谱特征清单：垂直传递（代代出现）、两性患病率相近、父传子存在（可排除 X 连锁显性）、未患病者一般不传递（除新发突变）。示例疾病：亨廷顿病、软骨发育不全、马凡综合征。来源：Griffiths、Hartl & Clark 2007、StatPearls、OMIM。仅供教学用途。 - [常染色体隐性遗传风险计算器](https://elysiatools.com/zh/tools/autosomal-recessive-risk): 计算常染色体隐性遗传病在每个孩子及 n 个孩子中的患病概率。患病孩子（aa）必须从父母双方各得一个隐性等位基因：P(子代患病) = P(亲本1传 a) × P(亲本2传 a)。支持亲本状态：携带者（Aa）、患者（aa）、非携带者（AA）、未知（由群体携带率 c 推断：P(Aa)=c、P(aa)=c²）。双携带者 → 每胎 25% 患病、50% 携带、未患病子女为携带者的概率 2/3；n 个孩子至少一个患病 = 1 − (1−r)^n。默认携带率 0.04（北欧裔囊性纤维化 1/25）。来源：Griffiths、Hartl & Clark 2007、StatPearls。仅供教学用途，不能替代遗传咨询。 - [血球计数板细胞计数计算器](https://elysiatools.com/zh/tools/cell-counting-hemocytometer): 把血球计数板（改良 Neubauer）的原始计数换算为细胞浓度：cells/mL =（计数总数 ÷ 大方格数）× 稀释倍数 × 10⁴（每个 1 mm² 大方格在 0.1 mm 深度下容积恰为 0.1 µL）。输入计数总数、方格数（通常 4 个角格或加中央共 5 格）与稀释倍数，可选填样品体积以得到总细胞数；并按每格 20–100 个细胞的理想密度给出操作建议。来源：Freshney 细胞培养手册、Neubauer 改良室几何规格。仅供教学与实验规划。 - [细胞倍增时间计算器](https://elysiatools.com/zh/tools/cell-doubling-time): 由两次细胞计数计算指数生长期动力学：倍增时间 t_d = ln2 × t ÷ ln(Nₜ/N₀)，同时给出倍增次数 n = ln(Nₜ/N₀) ÷ ln2 与比生长速率 μ = ln(Nₜ/N₀)/t（h⁻¹）。N₀/Nₜ 可为细胞数或任意一致单位的密度，时间支持小时/天/分钟。前提是两点都处于对数期（接种低于汇合、收获早于接触抑制），否则 t_d 会偏高；并附 HEK293/HeLa/CHO 常见倍增时间参照。来源：Freshney 细胞培养手册。仅供教学与实验规划。 ## 示例 - [Android Java 图像处理示例](https://elysiatools.com/zh/samples/android-image-processing-java): Android Java 图像处理示例，包括图像读取保存、缩放和格式转换 - [Android Kotlin 图像处理示例](https://elysiatools.com/zh/samples/android-image-processing-kotlin): Android Kotlin 图像处理示例，包括图像读取保存、缩放和格式转换 - [Web Python 图像处理示例](https://elysiatools.com/zh/samples/web-image-processing-python): Web Python 图像处理示例，使用 PIL/Pillow 包括读取、保存、缩放和格式转换 - [Web Rust 图像处理示例](https://elysiatools.com/zh/samples/web-image-processing-rust): Web Rust 图像处理示例，包括图像读取保存、缩放和格式转换 ## 相关内容 - [蛋白定量、酶动力学与序列分析工具](https://elysiatools.com/zh/hubs/protein-quantification-enzyme-kinetics-sequence-tools): 在一个实验室工作流中完成蛋白测定、浓度换算、序列分析，以及酶活性、动力学、抑制和结合测量解读。