# PDF Prompt Injection 扫描器

通过对比安全抽取与关闭过滤后的抽取结果，识别 PDF 中的隐藏文本、页外内容、超小字体和隐藏图层风险

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/tools/pdf-prompt-injection-scanner

- **分类:** Security

- **关键词:** pdf, prompt injection, security

## 概述

上传 PDF 后，工具会先用 OpenDataLoader 的默认安全过滤抽取一次，再分别关闭 hidden-text、off-page、tiny、hidden-ocg 等过滤项重新抽取。只有在关闭某项过滤后才出现的额外文本，会被标记为可疑内容，方便在将 PDF 送入 LLM 或 RAG 系统前做人工复核。

## 输入项

- **PDF 文件** (file)
- **扫描隐藏文本** (checkbox)
- **扫描页外内容** (checkbox)
- **扫描超小字体** (checkbox)
- **扫描隐藏图层** (checkbox)
- **使用结构树** (checkbox)
- **脱敏敏感数据** (checkbox)

## 适用场景

- 在将用户上传的 PDF 文档送入大语言模型（LLM）进行摘要、翻译或问答处理之前。
- 构建企业级 RAG（检索增强生成）知识库时，需要对来源不明的 PDF 数据进行安全审计和清洗。
- 安全研究人员需要检测 PDF 文件中是否存在利用超小字体或隐藏图层实施的 Prompt 注入攻击。

## 工作原理

- 上传需要检测的 PDF 文件，并根据需求勾选隐藏文本、页外内容、超小字体或隐藏图层等扫描选项。
- 系统首先使用默认的安全过滤模式进行文本抽取，获取一份不含潜在风险内容的基准结果。
- 系统随后针对选中的风险项，分别关闭对应的过滤功能重新进行多次抽取，并与基准结果进行差异化比对。
- 仅在关闭过滤后才出现的额外文本将被标记为可疑内容，并在最终生成的 HTML 报告中高亮展示供人工复核。

## 使用案例

- AI 聊天机器人后端安全防护，防止恶意用户通过上传 PDF 附件绕过系统提示词限制。
- 自动化文档处理流水线中的预警机制，在数据进入 RAG 向量数据库前自动识别并剔除隐藏噪声。
- 法律与金融行业的合规性审查，确保 PDF 文档中没有通过技术手段隐藏的附加条款或敏感信息。

## 常见问题

### 什么是 PDF 中的 Prompt Injection？

攻击者在 PDF 中植入肉眼不可见但机器可读的指令（如白色字体或页面外文本），试图诱导 AI 模型忽略原指令并执行恶意操作。

### 为什么需要对比两次抽取结果？

通过对比“安全过滤”和“无限制”两种模式下的文本差异，可以精准识别出那些被刻意隐藏、仅对解析引擎可见的异常内容。

### 扫描器能检测哪些类型的隐藏风险？

支持检测隐藏文本（与背景同色）、页外内容（坐标在页面外）、超小字体（肉眼难辨）以及隐藏图层（OCG）中的内容。

### 使用结构树（StructTree）选项有什么作用？

启用该选项将利用 PDF 内部的逻辑结构树进行解析，有助于发现利用文档结构嵌套隐藏的复杂注入指令。

### 发现可疑内容后该如何处理？

建议根据报告中展示的差异文本进行人工复核。如果确认包含恶意指令，应在送入 AI 流程前对文档进行清洗或直接拦截该请求。

## 相关工具

- [OCR PDF 转结构化 JSON 桥](https://elysiatools.com/zh/tools/ocr-pdf-to-structured-json-bridge): 按几何结构抽取 PDF 文本层（y 坐标分行、列间隙识表、字号识标题、冒号键值对），然后逐字段填入用户提供的 JSON Schema——标签按归一化键名匹配、值按声明类型归一化，并用 ajv 校验。
- [PDF 页眉页脚噪音清理器](https://elysiatools.com/zh/tools/pdf-header-footer-noise-remover): 对比保留与去掉页眉页脚的抽取结果，定位重复页面装饰对文本清洗的污染
- [PDF文本提取器](https://elysiatools.com/zh/tools/pdf-text-extractor): 从PDF文档中提取文本内容，支持页面选择、格式选项和多语言处理
- [PDF 转 LLM 干净文本](https://elysiatools.com/zh/tools/pdf-to-clean-text-for-llm): 将 PDF 抽取成适合摘要、翻译、向量化和问答的干净纯文本
- [PDF转Markdown转换器](https://elysiatools.com/zh/tools/pdf-to-markdown): 将PDF文档转换为Markdown格式，支持文本提取和格式保留
- [PDF转PowerPoint](https://elysiatools.com/zh/tools/pdf-to-powerpoint): 从PDF文件中提取文本内容并转换为PowerPoint演示文稿
- [PDF转文本增强版](https://elysiatools.com/zh/tools/pdf-to-text-advanced): 高级PDF转文本转换器，支持页码选择、格式选项和元数据提取
- [PDF转Word](https://elysiatools.com/zh/tools/pdf-to-word): 将PDF文件转换为可编辑的Word文档（.docx），提取文本并保留基本格式

## 示例

- [PDF示例](https://elysiatools.com/zh/samples/pdf-samples): 2026-02-01 到 2026-02-10 工具生成的PDF示例
- [Markdown 幻灯片示例](https://elysiatools.com/zh/samples/md-slide-deck-to-pdf): 用于测试 PDF 导出的 Remark/Marp 风格 Markdown 幻灯片
- [SQL注入示例](https://elysiatools.com/zh/samples/sql-injections): 用于安全测试、漏洞评估和防御编码实践的SQL注入载荷教育集合
- [Prompt 工程示例](https://elysiatools.com/zh/samples/prompt-engineering): 全面的提示词工程示例，包括模板、最佳实践和有效的AI沟通技巧

## 相关内容

- [PDF 抽取与调试工作流](https://elysiatools.com/zh/hubs/pdf-extraction-debugging-workflows): 排查复杂 PDF 抽取失败：检查加密、安全风险、页范围、阅读顺序、OCR、表格、修订痕迹和结构化输出。
- [PDF LLM 与 RAG 入库准备](https://elysiatools.com/zh/hubs/pdf-llm-rag-prep): 把 PDF 转成干净、安全、可引用的 LLM 摘要、嵌入、搜索和 RAG 输入。
- [提示词工程与大模型输入准备](https://elysiatools.com/zh/hubs/prompt-engineering-llm-input-workflows): 在使用大模型前，结构化提示词、估算 token、翻译或识别语言、清洗 PDF 证据，并审查注入、数学、正则和数据风险。
- [RAG 分块与检索准备](https://elysiatools.com/zh/hubs/rag-chunking-retrieval-prep): 清洗 PDF 与 Word 来源，移除抽取噪声，扫描隐藏提示风险，拆分文本，评分分块质量，并生成可引用的 RAG 输入。