# 直方图生成器

将数值数据分箱并绘制直方图，可视化统计分布，可选叠加正态曲线与统计摘要

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/tools/histogram-maker

- **分类:** Data Visualization

- **关键词:** 直方图, 统计, 分布, 分箱, 频次

## 概述

解析一组数值，通过 Sturges / Freedman-Diaconis / Scott 规则或固定数量选择分箱数，统计每个区间的频次，并绘制柱状 SVG 直方图，可选叠加正态曲线与描述性统计摘要（均值、中位数、标准差、四分位数）。

## 输入项

- **数据值** (textarea): A list of numeric values to bin and plot
- **分箱方式** (select)
- **分箱数量** (number): Used only when method is "Fixed Count"
- **显示正态曲线** (checkbox)
- **显示统计量** (checkbox)
- **配色方案** (select)

## 适用场景

- 需要分析一组连续数值数据（如考试成绩、产品尺寸、响应时间）的分布规律和集中趋势时。
- 需要对比实际数据分布与理论正态分布的拟合程度，判断数据是否呈正态分布时。
- 需要快速获取数据集的描述性统计量（如均值、中位数、标准差、四分位数）并生成可视化图表时。

## 工作原理

- 在输入框中输入以逗号、空格或换行符分隔的数值列表。
- 选择分箱方式（自动、Sturges、Freedman-Diaconis、Scott 或固定数量），并根据需要勾选是否显示正态曲线和统计摘要。
- 系统自动计算各区间的频次与统计指标，实时渲染出直方图 SVG 图像及详细的统计数据。

## 使用案例

- 教师分析班级学生考试成绩的分布情况，评估教学效果与试卷难度。
- 质量工程师分析工厂零件尺寸的偏差分布，监控生产线是否稳定。
- 网站运维人员分析页面加载时间或 API 响应时间的分布，找出性能瓶颈。

## 常见问题

### 支持哪些数据输入格式？

支持输入以逗号、空格或换行符分隔的纯数字列表。

### 什么是分箱方式？如何选择？

分箱方式决定了直方图柱子的数量。您可以选择“自动”或 Sturges 等统计学公式，也可以选择“固定数量”手动指定柱子个数。

### 描述性统计摘要包含哪些指标？

包含平均值（Mean）、中位数（Median）、标准差（Standard Deviation）以及四分位数（Quartiles）等核心统计量。

### 为什么正态曲线没有正确显示？

请确保勾选了“显示正态曲线”选项，且输入的数据为有效的数值列表，系统会基于数据的均值和标准差自动绘制对应的正态分布曲线。

### 生成的直方图可以导出吗？

工具会生成标准的 SVG 矢量图，您可以直接复制或保存生成的 HTML/SVG 代码用于报告中。

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