# GraphML / GEXF / 边列表网络转换器

在 GraphML、GEXF、DOT、邻接矩阵和边列表 CSV 间转换，并预览网络指标

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/tools/graphml-gexf-edge-list-network-converter

- **分类:** Format Conversion

- **关键词:** GraphML, GEXF, 网络图, 边列表, 邻接矩阵, 中心性

## 概述

保留节点标签、权重、分组和扩展属性，以及边方向、权重和关系类型。结果包含 degree、Brandes betweenness、clustering coefficient、可下载的转换数据和 Cytoscape.js 交互预览。

## 输入项

- **网络输入** (textarea): Paste GraphML, GEXF, DOT, an adjacency matrix, or edge-list CSV
- **网络文件** (file)
- **输入格式** (select)
- **输出格式** (select)
- **边方向** (select)

## 适用场景

- 需要在 GraphML、GEXF、DOT、邻接矩阵和边列表 CSV 之间转换网络数据时。
- 需要保留节点属性、边权重、方向或关系类型并导出为其他网络格式时。
- 需要在转换后快速查看网络结构、中心性和聚类指标时。

## 工作原理

- 在文本框中粘贴网络内容，或上传一个网络文件。
- 选择输入格式，或使用“自动检测”识别 GraphML、GEXF、DOT、邻接矩阵或边列表 CSV。
- 选择输出格式，并设置保留输入方向、强制有向或强制无向。
- 查看转换结果、网络指标和 Cytoscape.js 交互式预览，并下载转换后的数据。

## 使用案例

- 将社交关系或协作关系的边列表 CSV 转为 GraphML 或 GEXF，用于后续网络分析。
- 把邻接矩阵转换为边列表 CSV，便于检查和交换网络连接数据。
- 将已有 DOT、GraphML 或 GEXF 数据统一转换格式，并查看中心性与聚类指标。

## 常见问题

### 支持哪些输入格式？

支持 GraphML、GEXF、DOT、邻接矩阵和边列表 CSV。

### 可以输出哪些格式？

可以输出 GraphML、GEXF、DOT、邻接矩阵或边列表 CSV。

### 如何设置边的方向？

可选择保留输入方向、强制有向或强制无向。

### 转换时会保留哪些网络信息？

会保留节点标签、权重、分组、扩展属性，以及边方向、权重和关系类型。

### 结果包含哪些网络指标？

结果包含 degree、Brandes betweenness 和 clustering coefficient，并提供交互式网络预览。

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