# 游离水清除率计算器（鉴别低/高钠血症）

计算游离水清除率（C_H₂O）及电解质游离水清除率（eC_H₂O）。经典公式 C_H₂O = V·(1−U_osm/P_osm)：正值提示稀释尿（排出游离水，如尿崩症、精神性多饮、水负荷恢复期）；负值提示浓缩尿（保留游离水，如脱水、SIADH）。电解质游离水清除率 eC_H₂O = V·(1−(U_Na+U_K)/P_Na) 预测血钠变化更准确，负值提示排出电解质游离水、使血钠升高（指导补液）。来源 Rose 临床生理学、Shimizu 2002 Nephron、NephSIM。为点估计值，需结合临床。不构成医疗建议。

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/tools/free-water-clearance

- **分类:** Health

- **关键词:** 游离水清除率, 电解质游离水清除率, C_H2O, eC_H2O, SIADH, 抗利尿激素分泌不当综合征, 尿崩症, 高钠血症, 低钠血症, 钠, 渗透压, 肾脏

## 概述

游离水清除率计算器根据尿流率、尿液与血浆渗透压计算 C_H₂O；输入尿钠、尿钾和血清钠后，还可计算电解质游离水清除率 eC_H₂O，用于辅助判断稀释尿或浓缩尿及血钠变化方向。结果为点估计，应结合完整临床情况解读，不构成医疗建议。

## 输入项

- **尿流率 V（单位时间，如 mL/min）** (number): Urine flow rate V (volume per unit time). Must be positive. Use any consistent per-time unit; output shares it.
- **尿渗透压 U_osm** (number): Urine osmolality U_osm. Must be positive.
- **血浆渗透压 P_osm** (number): Plasma osmolality P_osm. Must be positive.
- **尿钠 U_Na (mmol/L, 可选)** (number): Optional urine sodium U_Na (mmol/L) for the electrolyte-free water clearance. Must be ≥0.
- **尿钾 U_K (mmol/L, 可选)** (number): Optional urine potassium U_K (mmol/L) for the electrolyte-free water clearance. Must be ≥0.
- **血清钠 P_Na (mmol/L, 可选)** (number): Optional serum sodium P_Na (mmol/L) for the electrolyte-free water clearance. Must be positive.
- **小数位数** (number)

## 适用场景

- 评估尿液是稀释尿还是浓缩尿，辅助分析游离水排出或保留情况。
- 在低钠血症或高钠血症评估中，结合尿液和血浆渗透压观察肾脏水处理特点。
- 需要预测血钠变化方向时，补充尿钠、尿钾和血清钠以计算 eC_H₂O。

## 工作原理

- 输入尿流率 V、尿渗透压 U_osm 和血浆渗透压 P_osm，三项为计算 C_H₂O 的必填数据。
- 计算器使用 C_H₂O = V·(1 − U_osm/P_osm) 得出游离水清除率，输出单位与尿流率的单位一致。
- C_H₂O 为正通常表示稀释尿、排出游离水；为负通常表示浓缩尿、保留游离水。
- 同时输入尿钠 U_Na、尿钾 U_K 和血清钠 P_Na 后，计算 eC_H₂O = V·(1 − (U_Na + U_K)/P_Na)，并显示对应结果。

## 使用案例

- 肾脏生理教学中演示尿渗透压、血浆渗透压与游离水清除率的关系。
- 评估 SIADH、脱水、尿崩症或精神性多饮等情境下的尿液稀释和浓缩特点。
- 在低钠或高钠血症分析中，使用 eC_H₂O 辅助判断尿液对血清钠变化的影响方向。

## 常见问题

### 计算 C_H₂O 需要哪些输入？

需要尿流率、尿渗透压和血浆渗透压，三项均为必填。

### 如何理解 C_H₂O 的正负？

正值通常提示稀释尿和游离水排出；负值通常提示浓缩尿和游离水保留。

### 什么时候会计算 eC_H₂O？

同时提供尿钠、尿钾和血清钠时，计算器会计算电解质游离水清除率。

### 尿流率可以使用哪些单位？

可使用任意一致的时间单位，例如 mL/min；输出会沿用该单位。

### 结果能否直接用于诊断或治疗？

不能。结果是点估计，应结合病史、体征和其他检查由专业人员解读。

## 相关工具

- [红细胞分布宽度 (RDW) 分析器](https://elysiatools.com/zh/tools/rdw-analyzer): 分析红细胞分布宽度 RDW 以辅助贫血鉴别。RDW-CV（变异系数）参考约 11.5–14.5%，RDW-SD（分布宽度）约 39–46 fL（各实验室略异）。RDW 升高提示红细胞大小不均（anisocytosis）。经典 Bessman 鉴别：RDW 升高 + MCV 低 → 缺铁性贫血（早期即可升高，先于 Hb/MCV 下降）；RDW 正常 + MCV 低 → 地中海贫血特征（均匀小细胞）。其他：RDW 升高 + MCV 高 → 巨幼细胞贫血（B12/叶酸缺乏）、MDS、药物、溶血伴网织红增多、白血病前期、或混合人群（如缺铁 + B12 缺乏、输血后）；RDW 升高 + MCV 正常 → 早期/混合营养缺乏、双相贫血、输血后、骨髓恢复；RDW 正常 + MCV 正常 → 慢性病贫血多为正细胞正色素性。需结合 Hb、铁蛋白、Hb 电泳、临床。来源 Bessman 1983、Teixeira 2014。不构成医疗建议。
- [角速度单位换算器（rad/s / rpm / deg/s / Hz）](https://elysiatools.com/zh/tools/angular-velocity-converter): 角速度/角频率单位互转：rad/s（SI 基准）↔ rpm（转每分，1=2π/60 rad/s）↔ deg/s（度每秒，1=π/180 rad/s）↔ Hz（转每秒，1=2π rad/s）。注意 Hz 用于角频率时指每秒一整圈，故 1 Hz=2π rad/s。经 rad/s 中转后输出目标单位，并列出全部四单位等值。参考：黑胶 33⅓ rpm≈3.49 rad/s、发动机怠速 ~800 rpm≈83.8 rad/s。
- [疲劳极限计算器（Goodman / Gerber / Soderberg）](https://elysiatools.com/zh/tools/fatigue-limit-calculator): 平均应力修正下的疲劳安全系数。给定应力幅 σ_a、平均应力 σ_m，以及材料 σ_uts、疲劳极限 σ_-1、屈服 σ_y，输出三种经典判据的安全系数：Modified Goodman（线性保守）、Gerber（抛物线，更贴合延性材料）、Soderberg（用 σ_y，最保守）。取三者最小值为控制值，并判定工作点是否在 Haigh 图 Goodman 线内侧。
- [AI RAG 分块质量评分器](https://elysiatools.com/zh/tools/ai-rag-chunk-quality-scorer): 对文档的候选 RAG 分块方案在四个维度上评分——连贯性（干净的分句/分段边界）、覆盖率（主题聚焦 / 关键词集中度）、上下文重叠健康度以及分块大小一致性——并排对比最多三种方案并推荐最优。纯离线启发式，无模型调用。
- [基础代谢率多公式对比（Mifflin/Schofield 等）](https://elysiatools.com/zh/tools/basal-metabolic-rate-ext): 并排计算五个经典成人基础代谢率公式并给出均值与极差：Mifflin-St Jeor（ADA 现行推荐标准）、Harris-Benedict 原版（1919，普遍高估约 5%）、Harris-Benedict 修订版（Roza & Shizgal 1984）、Schofield（FAO/WHO/UNU 1985，按年龄段分档，在热带与肥胖人群偏高）、Katch-McArdle（可选输入瘦体重：370 + 21.6×LBM）。结果以 kcal/day 输出并标注各公式差异来源。补充已有的单公式 bmr-calculator 与仅 Mifflin 的 tdee 工具。来源：Mifflin 1990、Roza 1984、FAO/WHO/UNU 1985、ADA。适用于 18–100 岁健康成人，不构成医疗建议。
- [细胞融合度估算（显微网格计数法）](https://elysiatools.com/zh/tools/confluency-estimator): 用显微镜网格计数法估算贴壁细胞融合度：对每个视野统计被细胞占据的方格数，融合度% = 占据格数 ÷ 总格数 × 100。支持多视野输入并计算均值 ± 标准差、范围与生长阶段判读（稀疏 <10%、亚融合 10–50%、接近融合 50–80%、近融合 80–95%、完全融合 ≥95%）。若提供群体倍增时间，按 t = 倍增时间 × log₂(目标/当前) 估算到达目标融合度所需小时数。建议每皿随机计数 3–5 个视野，常规传代窗口为 70–90% 融合度。
- [ECharts 主题 Token 抽取器](https://elysiatools.com/zh/tools/echarts-theme-token-extractor): 从 ECharts 主题 JSON 抽取设计 token——颜色、数字、字号与字符串——并直接导出到你的设计系统。粘贴一个主题对象（即通过 echarts.init(dom, themeName) 注册的那种），工具遍历每个叶子节点，为每个颜色（可选地将命名色/rgb 规范化为 hex）、间距数字、字号与字符串打标，然后输出干净的 CSS 变量、Tailwind theme.extend 配置、Style Dictionary tokens.json 或 SCSS 变量。在 ECharts 可视化主题与 Figma/CSS/Tailwind 设计 token 之间架桥，无需逐个手抄。
- [平均动脉压 MAP 计算器](https://elysiatools.com/zh/tools/mean-arterial-pressure): 计算平均动脉压 MAP = DBP + 1/3×(SBP − DBP) = (SBP + 2×DBP)/3。由于心动周期中约 2/3 时间处于舒张期，MAP 偏向 DBP。成人正常 70–100 mmHg；≥65 mmHg 为脓毒症/休克复苏的最低目标（SSC 2021）；<65 提示器官灌注不足；>110 持续高血压。脑外伤需维持 CPP = MAP − ICP 在 60–70。来源：Geddes 1984、Surviving Sepsis 2021、Brain Trauma Foundation 2017、StatPearls、LITFL。不构成医疗建议。

## 示例

- [无版权MP3音频样本](https://elysiatools.com/zh/samples/mp3-samples): 免费使用和测试的无版权音频样本集合，包括自然声音、冥想音乐和环境音频，适用于测试和开发目的
- [Web Python 图像处理示例](https://elysiatools.com/zh/samples/web-image-processing-python): Web Python 图像处理示例，使用 PIL/Pillow 包括读取、保存、缩放和格式转换
- [无版权FLAC音频样本](https://elysiatools.com/zh/samples/flac-samples): 用于测试与开发的 FLAC 无损音频样本集合，包含自然声音与冥想音乐
- [无版权WAV音频样本](https://elysiatools.com/zh/samples/wav-samples): 用于测试与开发的未压缩 WAV 音频样本集合，包含自然声音与冥想音乐