# 效应量计算器

根据汇总统计量计算 Cohen d、Hedges g、比例 Cohen h 或相关 r 效应量

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/tools/effect-size-calculator

- **分类:** Math & Numbers

- **关键词:** 效应量, cohen d, hedges g, 比例差异, 相关系数

## 概述

效应量计算器是一款专为研究人员和数据分析师设计的在线工具，能够根据汇总统计量快速计算多种效应量指标。无论是比较两组均值差异的 Cohen d 和 Hedges g，还是评估比例差异的 Cohen h，亦或是转换相关系数 r，该工具都能提供精确的计算结果及效应强度评估（如“小”、“中”、“大”），帮助您更直观地解释统计分析的实际意义，而无需手动套用复杂的统计公式。

## 输入项

- **效应量类型** (select)
- **第 1 组均值** (number)
- **第 2 组均值** (number)
- **第 1 组标准差** (number)
- **第 2 组标准差** (number)
- **第 1 组样本量** (number)
- **第 2 组样本量** (number)
- **比例 1** (number)
- **比例 2** (number)
- **相关系数** (number)
- **小数位数** (number)

## 适用场景

- 需要在学术论文或研究报告中报告两组数据差异的实际显著性（如 Cohen d 或 Hedges g）时。
- 进行荟萃分析（Meta-analysis），需要将不同研究的统计结果统一转换为标准化效应量时。
- 评估A/B测试或实验干预效果，需要计算转化率等比例差异的效应量（Cohen h）时。

## 工作原理

- 在“效应量类型”下拉菜单中选择需要计算的指标（Cohen d、Hedges g、比例 h 或相关 r）。
- 根据所选类型，输入相应的汇总统计量，如两组的均值、标准差、样本量，或输入比例、相关系数。
- 设定结果保留的小数位数（默认为 4 位）。
- 工具将自动计算出标准化的效应量数值，并附带效应强度（如 small、medium、large）的定性评估结果。

## 使用案例

- 心理学与教育学研究：在对比实验组与对照组的测试成绩时，计算 Cohen d 以评估教学方法的实际干预效果。
- 临床医学试验：通过输入两组患者的治愈率（比例），计算 Cohen h 来衡量新药相较于安慰剂的临床疗效差异。
- 市场营销与A/B测试：分析两个不同版本网页的点击率差异，计算效应量以判断改版是否具有实际的商业推广价值。

## 常见问题

### Cohen d 和 Hedges g 有什么区别？

Cohen d 适用于样本量较大的情况；而 Hedges g 对小样本（通常每组小于 20）进行了偏差校正，在小样本研究中更为准确。

### 这个工具能计算原始数据的效应量吗？

不能。该工具专为汇总统计量（如均值、标准差、样本量或比例）设计，您需要先计算出这些基础统计量后再输入本工具进行计算。

### 效应强度的评估标准是什么？

工具通常采用 Cohen 提出的经典经验法则：对于 Cohen d，0.2 为小效应，0.5 为中等效应，0.8 为大效应。

### 什么时候应该使用比例 h（Cohen h）？

当您需要比较两个独立样本的比例差异（例如两组的转化率或治愈率）时，应使用比例 h 来衡量差异的效应量。

### 结果中的 magnitude 代表什么？

magnitude 是对计算出的效应量数值的定性解释，通常分为“小 (small)”、“中 (medium)”和“大 (large)”，帮助非专业人士理解差异的实际意义。

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