# 主张-证据-引用映射器

从文本提取事实性主张，关联脚注/链接/参考文献，标记无来源、弱来源、重复引用和引用范围不清的主张

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/tools/claim-evidence-citation-mapper

- **分类:** Text Processing

- **关键词:** 主张, 证据, 引用, 事实核查, 脚注, 参考文献, 学术写作

## 概述

面向学术写作者、编辑与事实核查人员。先用本地正则定位文档中的脚注/链接标记与引用列表，再用 AI（deepseek-v4-flash）提取事实性主张并为每个主张匹配最相关的引用或标记，输出主张→证据映射表，并标注四类风险：无来源、弱来源（仅一般性引用）、重复引用同一来源支撑多个不同主张、引用范围不清。AI 失败时降级为纯本地结果（仅标记与统计）。纯本地为主 + 可选 AI。

## 输入项

- **文档文本** (textarea): Paste the document with inline footnote/link markers, e.g. Global temperatures rose 1.1°C since 1880 \[1\]. Sea level may reach +1m by 2100 (2).
- **引用 / 参考文献（每行一条）** (textarea): \[1\] IPCC AR6, 2021. \[2\] NASA Sea Level Portal.
- **脚注 / 链接标记（可用正则）** (text): Optional extra regex for markers, e.g. \bNote\d+\b
- **使用 AI (deepseek-v4-flash)** (checkbox)

## 适用场景

- 检查学术论文或报告中的事实性主张是否有对应引用。
- 编辑文章时快速发现缺少来源或引用范围不明确的内容。
- 在不使用 AI 的情况下统计脚注、链接标记和参考文献数量。

## 工作原理

- 粘贴包含脚注或链接标记的文档文本，并可按行输入引用或参考文献。
- 工具通过本地正则识别脚注、链接和自定义标记；也可填写额外的正则表达式。
- 启用 AI 后，deepseek-v4-flash 会提取事实性主张并匹配相关引用。
- 结果以 HTML 显示主张与证据的映射，并标记无来源、弱来源、重复引用和引用范围不清等问题；AI 失败时返回本地标记与统计结果。

## 使用案例

- 学术写作者可逐项核对论文中的事实陈述与脚注或参考文献。
- 编辑和出版团队可在审稿前发现缺少来源、重复引用或引用范围不清的句子。
- 事实核查人员可先用本地模式快速盘点链接和引用标记，再用 AI 生成主张到证据的映射表。

## 常见问题

### 需要提供哪些输入？

必须提供文档文本；引用或参考文献列表、额外标记正则和 AI 选项均为可选。

### 不启用 AI 可以使用吗？

可以。工具仍会识别脚注、链接和自定义标记，并输出相关统计，但不会提取和匹配事实性主张。

### 引用列表应如何填写？

每行填写一条引用或参考文献，例如“[1] IPCC AR6, 2021.”。

### 工具会检查哪些引用风险？

会标记无来源、弱来源、同一引用支撑多个不同主张，以及引用范围不清的主张。

### AI 处理失败时会怎样？

工具会降级为本地结果，继续提供标记识别和数量统计。

## 相关工具

- [批量邮箱提取器](https://elysiatools.com/zh/tools/bulk-email-extractor): 从输入文本、文章、网页源码或混合内容中提取所有邮箱地址。支持去重和导出为JSON格式。
- [AI货币和数字提取器](https://elysiatools.com/zh/tools/ai-currency-extractor): 使用AI智能提取文本中的数字、货币和金融金额，保留原始格式
- [批量URL/链接提取器](https://elysiatools.com/zh/tools/bulk-url-extractor): 从文本中提取所有HTTP/HTTPS链接，支持去重和导出功能
- [Markdown链接提取器](https://elysiatools.com/zh/tools/markdown-link-extractor): 从Markdown文档中提取内联链接、引用链接和纯URL，并进行基本语法验证
- [Twitter / X 长推文拆分器](https://elysiatools.com/zh/tools/twitter-thread-splitter): 粘贴长文本，自动按 280 字符限制拆分成带编号的 X 线程。支持按词/句/段边界切分、自动加 1/N 编号、正确加权中日韩和全角字符、URL 按 23 字符计数，并为每条推文显示 X 风格预览卡和字数计量条。
- [ECharts 主题 Token 抽取器](https://elysiatools.com/zh/tools/echarts-theme-token-extractor): 从 ECharts 主题 JSON 抽取设计 token——颜色、数字、字号与字符串——并直接导出到你的设计系统。粘贴一个主题对象（即通过 echarts.init(dom, themeName) 注册的那种），工具遍历每个叶子节点，为每个颜色（可选地将命名色/rgb 规范化为 hex）、间距数字、字号与字符串打标，然后输出干净的 CSS 变量、Tailwind theme.extend 配置、Style Dictionary tokens.json 或 SCSS 变量。在 ECharts 可视化主题与 Figma/CSS/Tailwind 设计 token 之间架桥，无需逐个手抄。
- [图片配色提取器](https://elysiatools.com/zh/tools/image-color-palette-extractor): 上传图片后提取主色调，导出代码可用的色板片段，并检查对比度
- [行号删除器](https://elysiatools.com/zh/tools/line-number-remover): 智能识别和删除文本或代码中的行号

## 示例

- [正则替换示例](https://elysiatools.com/zh/samples/regex-replace): 用于文本转换和数据清洗的常用正则替换模式集合
- [正则表达式模式替代方案](https://elysiatools.com/zh/samples/regex-alternatives): 多种编写相同正则表达式模式的方法，在可读性、性能和准确性方面有不同的权衡
- [正则表达式命名捕获组](https://elysiatools.com/zh/samples/regex-named-groups): 使用命名捕获组从文本中提取结构化数据的正则表达式模式集合。命名组通过为捕获的部分分配有意义的名称，使模式更易读和更易维护。
- [Android Java 字符串处理示例](https://elysiatools.com/zh/samples/android-string-processing-java): Android Java 字符串处理示例，包括字符串分割连接、正则表达式和字符串替换

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