# 贝斯线提取器 AI

用本地神经分轨从任意完整混音中提取贝斯线：分离音频、MIDI 转录，或两者兼得。

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/tools/bass-line-extractor-ai

- **分类:** Media

- **关键词:** 贝斯线提取, 贝斯分离, 提取贝斯, 贝斯分轨, 贝斯转MIDI, demucs, basic pitch, 贝斯转写, 扒贝斯, 贝斯翻弹

## 概述

两个神经网络阶段全部在本地 Node 中运行。第一步，HT-Demucs FT（ONNX，与我们分轨工具同源的 4-stem 模型）把上传音频分离为鼓/贝斯/其他/人声，只保留贝斯轨。第二步（可选），Spotify Basic Pitch（TensorFlow.js）把该轨转写为 MIDI 音符——分离出的贝斯接近单旋律，正是 Basic Pitch 最擅长的输入。30 Hz 高通可裁掉分离有时残留的类直流隆隆声。输出模式：分离贝斯音频（WAV/FLAC/MP3）、.mid 文件（电贝司音色，120 BPM 头部保持真实时长），或包含两者及 analysis.json（RMS、低频占比、音符数、音域）的 ZIP。这是 AI 草稿而非 ground truth：底鼓串音、幽灵音漏检、极低或失真贝斯上的八度跳变都在预期内。近似单声道的混音与响亮干净的贝斯线效果最好。单次最长 3 分钟。

## 输入项

- **音乐音轨（完整混音）** (file)
- **提取内容** (select)
- **贝斯音频格式** (select)
- **超低频清理（30 Hz 高通）** (checkbox)
- **MIDI 灵敏度** (select)

## 适用场景

- 需要从混音成品中单独提取纯净贝斯音轨进行翻弹练习或重新混音时
- 希望将歌曲中的贝斯旋律自动转换为 MIDI 音符以导入编曲软件重新配器时
- 想要扒带分析低频走向并获取音符范围与能量分布等声学数据时

## 工作原理

- 上传最长 3 分钟的混音音频，通过本地 HT-Demucs FT 神经网络模型执行 4 轨分离并提取出纯贝斯声轨
- 可选开启 30 Hz 高通滤波，过滤模型分离过程中可能产生的超低频直流残留与次低频杂音
- 利用 Spotify Basic Pitch 神经网络将单轨音频中的低音音符转录为标准 MIDI 数据，并可调整转写灵敏度
- 根据设定将处理结果打包导出为独立音频（WAV/FLAC/MP3）、.mid 文件或包含 analysis.json 的 ZIP 压缩包

## 使用案例

- 贝斯乐手通过提取纯贝斯音频与 MIDI 乐谱进行针对性翻弹与练琴
- 音乐制作人提取原曲低音走向并载入宿主软件（DAW）替换合成器音色制作 Remix
- 编曲人员快速扒带获取低音和弦根音走势与音域范围数据

## 常见问题

### 支持处理多长时间的音频？

单次任务支持最长 3 分钟的音频文件，文件大小上限为 100MB。

### 提取的 MIDI 文件中包含哪些信息？

MIDI 文件采用通用电贝司音色程序号（Electric Bass），并在 120 BPM 头部下按真实绝对时长记录音符时值与音高。

### 超低频清理（30 Hz 高通）的作用是什么？

它能切除 30 Hz 以下的类直流隆隆声与次低频杂音，让分离后的贝斯音频更干净，提高 MIDI 转录的准确度。

### MIDI 灵敏度选项应该如何选择？

标准模式适合多数乐句；保守模式能减少底鼓串音引发的误判；激进模式则能捕捉更多细微音符和弱音。

### 提取出的贝斯音轨或 MIDI 会有误差吗？

这是 AI 生成的参考草稿，在遇到极低频段、重度失真或底鼓能量极强时，可能会出现少量串音、漏音或八度跳变。

## 相关工具

- [噪声样本提取器](https://elysiatools.com/zh/tools/audio-noise-profile-extractor): 从音频选定区域捕获噪声指纹——底噪电平、三分之一倍频程频谱、哼声谐波、分类——再复用于本文件或任何其他文件的降噪。
- [字幕翻译表格（CSV Excel）](https://elysiatools.com/zh/tools/subtitle-translation-sheet): 让字幕在翻译团队真正使用的表格里走个来回：把 SRT/VTT 字幕导出为 CSV 或 Excel 表（序号、开始、结束、源文、译文、备注），译完后把填好的表导回为翻译版 SRT——时间码锁定、单元格内换行保留、并为欧版 Excel 提供带 UTF-8 BOM 的分号 CSV。
- [音频元数据移除](https://elysiatools.com/zh/tools/audio-metadata-remover): 移除音频文件中的技术性元数据，用于分享前保护个人隐私
- [提取专辑封面](https://elysiatools.com/zh/tools/audio-album-art-extractor): 从音频文件中提取专辑封面
- [环境音循环生成器](https://elysiatools.com/zh/tools/audio-ambience-loop-generator): 从片段中提取背景环境音/房间底噪,生成任意长度的无缝循环。
- [提取中心声道](https://elysiatools.com/zh/tools/audio-center-channel-extract): 从环绕音频或视频音轨中提取中心声道
- [提取左声道](https://elysiatools.com/zh/tools/audio-left-channel-extract): 仅提取左声道到单声道文件
- [音频旋律轮廓提取器](https://elysiatools.com/zh/tools/audio-melody-contour-extractor): 从音频中提取主导旋律，并在一个 ZIP 中导出 MIDI、音符事件、音高轮廓、SVG 和 JSON。

## 示例

- [无版权FLAC音频样本](https://elysiatools.com/zh/samples/flac-samples): 用于测试与开发的 FLAC 无损音频样本集合，包含自然声音与冥想音乐
- [无版权MP3音频样本](https://elysiatools.com/zh/samples/mp3-samples): 免费使用和测试的无版权音频样本集合，包括自然声音、冥想音乐和环境音频，适用于测试和开发目的
- [无版权WAV音频样本](https://elysiatools.com/zh/samples/wav-samples): 用于测试与开发的未压缩 WAV 音频样本集合，包含自然声音与冥想音乐
- [无版权原始 PCM 音频样本](https://elysiatools.com/zh/samples/pcm-samples): 适合查看波形、播放和音频格式转换使用的原始 PCM s16le 音频样本，包含自然环境音与放松音乐