# 常染色体隐性遗传风险计算器

计算常染色体隐性遗传病在每个孩子及 n 个孩子中的患病概率。患病孩子（aa）必须从父母双方各得一个隐性等位基因：P(子代患病) = P(亲本1传 a) × P(亲本2传 a)。支持亲本状态：携带者（Aa）、患者（aa）、非携带者（AA）、未知（由群体携带率 c 推断：P(Aa)=c、P(aa)=c²）。双携带者 → 每胎 25% 患病、50% 携带、未患病子女为携带者的概率 2/3；n 个孩子至少一个患病 = 1 − (1−r)^n。默认携带率 0.04（北欧裔囊性纤维化 1/25）。来源：Griffiths、Hartl & Clark 2007、StatPearls。仅供教学用途，不能替代遗传咨询。

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/tools/autosomal-recessive-risk

- **分类:** Education

- **关键词:** 常染色体隐性, 隐性遗传风险, 携带者风险计算, 遗传风险, 携带者频率, 囊性纤维化遗传, 再发风险, 三分之二携带概率, 孟德尔遗传, 遗传咨询工具

## 概述

常染色体隐性遗传风险计算器根据两位亲本的携带者、患者、非携带者或未知状态，估算每个孩子的患病概率以及 n 个孩子中至少一人患病的累计概率；结果仅供遗传学教学参考，不能替代专业遗传咨询。

## 输入项

- **亲本 1 状态** (select): Genotype status of the first parent.
- **亲本 2 状态** (select): Genotype status of the second parent.
- **群体携带率** (number): Population carrier frequency c used when a parent's status is unknown (P(Aa) = c, P(aa) = c²).
- **子女数** (number): Number of children for the cumulative at-least-one-affected risk.
- **小数位数** (number)

## 适用场景

- 学习常染色体隐性遗传规律，并比较不同亲本基因型组合的子代风险。
- 已知一方是携带者，但另一方状态未知，需要结合群体携带率估算风险。
- 需要计算多个孩子中至少一人患病的累计概率。

## 工作原理

- 分别选择亲本 1 和亲本 2 的状态：携带者（Aa）、患者（aa）、非携带者（AA）或未知。
- 如有亲本状态未知，输入群体携带率 c；计算采用 P(Aa)=c、P(aa)=c² 进行推断。
- 输入子女数和所需小数位数。
- 工具计算每个孩子的患病风险，并按 1−(1−r)^n 得出 n 个孩子中至少一人患病的概率。

## 使用案例

- 演示 Aa × Aa、Aa × aa 或 Aa × AA 等亲本组合的孟德尔遗传概率。
- 根据特定人群的携带率估算携带者与未知状态配偶生育患病子女的风险。
- 比较计划生育不同子女数量时，至少一名子女患病的累计概率。

## 常见问题

### 双携带者每个孩子的患病概率是多少？

Aa × Aa 时，每个孩子有 25% 概率患病、50% 概率为携带者、25% 概率为非携带者。

### 未患病子女为什么有 2/3 概率是携带者？

双携带者的未患病结果包括 Aa、Aa 和 AA，其中两种是携带者，因此条件概率为 2/3。

### 亲本状态未知时如何计算？

工具使用输入的群体携带率 c，并按 P(Aa)=c、P(aa)=c² 估算该亲本传递隐性等位基因的概率。

### 多个孩子的风险可以直接相加吗？

不可以。至少一人患病的累计概率按 1−(1−r)^n 计算，而不是将每胎风险直接相加。

### 计算结果能用于医疗决策吗？

不能。该工具仅供教学参考，个体风险评估和医疗决策应咨询遗传咨询师或医生。

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