# Parquet 文件样本

从简单到复杂的可下载 Parquet 样本，用于 ETL 与数仓管道测试

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- **分类:** Data

- **关键词:** parquet, 列式, ETL, 数仓

## 概述

从简单到复杂的可下载 Parquet 样本，用于 ETL 与数仓管道测试

## 示例

- **简单用户 Parquet**: 包含 id/name/active 的扁平小数据集
- **中等订单 Parquet**: 包含时间戳、币种和数值指标的订单记录
- **复杂事件 Parquet**: 分析风格事件数据，包含更多字段与 JSON 载荷

## 适用场景

- Use this sample set when you want reference inputs for Parquet 文件样本.
- Use it to preview output formats and compare related sample variants.

## 工作原理

- Open a sample entry to inspect the prepared example payload or asset.
- Compare it with related tools to understand how the workflow connects.

## 使用案例

- 简单用户 Parquet
- 中等订单 Parquet
- 复杂事件 Parquet

## 常见问题

### What is included in Parquet 文件样本?

This page includes curated sample entries, related tools, and neighboring sample collections for Parquet 文件样本.

## 相关工具

- [JSON文件合并工具](https://elysiatools.com/zh/tools/json-merger): 将多个JSON文件合并成一个文件，支持多种合并策略（深度合并、覆盖合并等）
- [AI数据规范化器](https://elysiatools.com/zh/tools/ai-data-normalizer): AI驱动的数据格式规范化工具，使用高级AI分析智能清理和标准化混乱数据
- [API Mock Server / 请求模拟器](https://elysiatools.com/zh/tools/api-mock-server): 根据接口描述生成可运行的临时 Mock Server，使用 Redis 存储 1 小时并支持动态响应
- [CSV过滤器](https://elysiatools.com/zh/tools/csv-filter): 按列值过滤CSV数据，支持多个条件和运算符。支持12种过滤运算符，包括等于、包含、大于、小于和空值检查。 额外过滤器示例： \[{"column": "年龄", "operator": "greater_than", "value": "25"}\] \[{"column": "状态", "operator": "equals", "value": "激活"}, {"column": "分数", "operator": "greater_equal", "value": "80"}\] \[{"column": "姓名", "operator": "contains", "value": "张"}, {"column": "邮箱", "operator": "is_not_empty"}\]
- [CSV转JSON转换器](https://elysiatools.com/zh/tools/csv-to-json): 将CSV数据转换为JSON格式，支持自定义解析选项
- [数据规范化器](https://elysiatools.com/zh/tools/data-normalizer): 基于代码逻辑的数据格式规范化工具，使用程序化方法清理和标准化混乱数据
- [Excel转JSON转换器](https://elysiatools.com/zh/tools/excel-to-json): 将Excel文件转换为JSON格式，提取第一个工作表的数据
- [定宽列解析器](https://elysiatools.com/zh/tools/fixed-width-column-parser): 解析定宽文本，支持显式或推断字段边界、字符或 UTF-8 字节位置、Schema 和异常行报告。

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