# LangChain 示例

使用 LangChain 的AI应用开发框架示例，包括链、代理和记忆来构建LLM驱动的应用程序

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/samples/langchain

- **分类:** 人工智能与机器学习

- **关键词:** langchain, ai, llm, chains, agents, memory, vector-stores, prompts

## 概述

使用 LangChain 的AI应用开发框架示例，包括链、代理和记忆来构建LLM驱动的应用程序

## 示例

- **LangChain 基础和基本链**: 核心概念和基本链实现，包括LLM链、提示模板和简单顺序链
- **LangChain 代理和工具**: 高级代理实现，包含自定义工具、网络搜索、API集成和多代理系统
- **LangChain 向量存储和RAG**: 使用Chroma、Pinecone和自定义向量存储的向量数据库集成与RAG（检索增强生成）

## 适用场景

- Use this sample set when you want reference inputs for LangChain 示例.
- Use it to preview output formats and compare related sample variants.

## 工作原理

- Open a sample entry to inspect the prepared example payload or asset.
- Compare it with related tools to understand how the workflow connects.

## 使用案例

- LangChain 基础和基本链
- LangChain 代理和工具
- LangChain 向量存储和RAG

## 常见问题

### What is included in LangChain 示例?

This page includes curated sample entries, related tools, and neighboring sample collections for LangChain 示例.

## 相关内容

- [Gradio 示例](https://elysiatools.com/zh/samples/gradio): 使用Gradio快速部署机器学习模型的示例，通过最少代码创建交互式Web界面
- [Streamlit 示例](https://elysiatools.com/zh/samples/streamlit): Python数据应用框架示例，用最少的代码为数据科学和机器学习创建交互式Web应用
