# 二值图像阈值、形态学与掩膜工具

将图片转换为二值掩膜，比较不同阈值方法，修整前景形状，并通过形态学和布尔运算组合掩膜。

> 标准页面: https://elysiatools.com/zh/hubs/binary-image-thresholding-and-morphology

- **关键词:** 二值图像工具, 图像阈值分割, Otsu 阈值, 自适应阈值, 图像形态学, 二值掩膜运算, 腐蚀与膨胀, 计算机视觉预处理

## 常见问题

### 应该选择哪种阈值方法？

光照和对比度稳定时使用固定阈值；前景与背景形成明显灰度分组时使用 Otsu；图片不同区域亮度不一致时使用自适应阈值。

### 开运算和闭运算有什么区别？

开运算先腐蚀后膨胀，适合去除细小亮点和断开狭窄连接；闭运算先膨胀后腐蚀，适合填补小孔并连接邻近前景。

### 什么时候直接使用腐蚀或膨胀？

腐蚀用于收缩前景或去除细小凸起；膨胀用于扩展区域、加粗笔画或弥合小间隙。

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