# Калькулятор Z-оценки в процентиль

Преобразует Z-оценку в процентиль, хвостовую вероятность или центральную область

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/z-score-to-percentile-calculator

- **Категория:** Math & Numbers

- **Ключевые слова:** z оценка в процентиль, нормальное распределение, вероятность

## Обзор

Введите Z-оценку, чтобы получить левый процентиль, правый хвост, две стороны и центральную область.

## Входные данные

- **Z-оценка** (number): e.g. 1.96
- **Режим вероятности** (select)
- **Знаков после запятой** (number)

## Когда использовать

- Когда необходимо определить, какой процент данных находится ниже или выше определенного значения в нормальном распределении.
- При проверке статистических гипотез для вычисления p-значения (p-value) на основе полученной Z-оценки.
- Для перевода стандартизированных тестовых баллов (например, IQ или результатов экзаменов) в понятные процентили.

## Как это работает

- Введите значение Z-оценки (например, 1.96) в соответствующее поле.
- Выберите нужный режим вероятности: левый хвост (процентиль), правый хвост, два хвоста или центральная площадь.
- Укажите желаемое количество знаков после запятой для настройки точности результата (от 0 до 10).
- Получите готовый результат в формате JSON с рассчитанной вероятностью и процентилем.

## Сценарии использования

- Анализ результатов тестирования: перевод стандартизированных оценок студентов в процентили для наглядного сравнения успеваемости.
- Контроль качества на производстве: расчет вероятности выхода детали за допустимые пределы (допуски) на основе Z-оценки.
- Финансовый риск-менеджмент: оценка вероятности экстремальных убытков с использованием свойств нормального распределения.

## Частые вопросы

### Что такое Z-оценка?

Z-оценка показывает, на сколько стандартных отклонений конкретное значение отличается от среднего арифметического в нормальном распределении.

### Как перевести Z-оценку 1.96 в процентиль?

При Z-оценке 1.96 левосторонний процентиль составляет примерно 97.5%. Это означает, что данное значение превышает 97.5% всех данных в распределении.

### В чем разница между левым и правым хвостом?

Левый хвост показывает вероятность того, что случайная величина будет меньше или равна Z, а правый хвост — вероятность того, что она будет больше Z.

### Для чего нужна двусторонняя вероятность?

Двусторонняя вероятность (площадь двух хвостов) используется в двусторонних статистических тестах для определения вероятности экстремальных отклонений в обе стороны от среднего.

### Какую точность поддерживает калькулятор?

Вы можете настроить вывод результата с точностью до 10 знаков после запятой, изменив параметр «Знаков после запятой».

## Связанные инструменты

- [Калькулятор цепной передачи](https://elysiatools.com/ru/tools/chain-sprocket-ratio): Расчёт передаточного отношения, выходной скорости и линейной скорости цепи. i = z₂/z₁ = n₁/n₂, v = z₁·p·n₁/60000. Введите шаг для скорости цепи.
- [Калькулятор COP (холодильный коэффициент, COP = Q_c / W)](https://elysiatools.com/ru/tools/cop-calculator): Вычисляет холодильный коэффициент холодильной/теплонасосной машины: COP=Q_c/W (Q_c холодопроизводительность, W затраченная работа), безразмерный. Три режима: найти COP (Q_c и W), холодопроизводительность (COP и W) или мощность (COP и Q_c). Холодопроизводительность в Вт/кВт/БТЕ·ч⁻¹/тонна/ккал·ч⁻¹, мощность в Вт/кВт/л.с.; всё приводится к Вт.
- [Калькулятор перевода десятичных в дроби](https://elysiatools.com/ru/tools/decimal-to-fraction-calculator): Преобразует десятичные числа в сокращенные дроби или смешанные числа с настраиваемой точностью
- [Калькулятор силы лобового сопротивления (F_D = ½·ρ·v²·C_D·A)](https://elysiatools.com/ru/tools/drag-force-calculator): Рассчитывает силу лобового сопротивления тела в потоке жидкости: F_D=½·ρ·v²·C_D·A (Н), где ρ — плотность жидкости, v — скорость набегающего потока, C_D — коэффициент сопротивления (зависит от формы и Re), A — опорная (лобовая) площадь. Библиотека типичных C_D (большое Re): сфера 0,47, полусфера 0,42, длинный цилиндр 0,81, диск/пластина 1,17, куб 1,05, обтекаемый профиль 0,04, длинный обтекаемый эллипсоид 0,07, конус 0,50; либо «Свое значение». При указании динамической вязкости μ и характерной длины L вычисляется число Рейнольдса Re=ρ·v·L/μ и мощность P=F_D·v (Вт). Плотность в кг/м³/г/см³, скорость в м/с/км/ч, площадь в м²/см²/мм², длина в м/см/мм.
- [Калькулятор F-распределения](https://elysiatools.com/ru/tools/f-distribution-calculator): Вычисляет плотность F-распределения, накопленную вероятность и правый хвост по степеням свободы числителя и знаменателя
- [Калькулятор итоговой оценки](https://elysiatools.com/ru/tools/final-grade-calculator): Вычисляет балл на итоговом экзамене для достижения желаемой оценки
- [Калькулятор перевода дробей в десятичные](https://elysiatools.com/ru/tools/fraction-to-decimal-calculator): Преобразует дроби и смешанные числа в десятичные с настраиваемой точностью и процентом
- [Калькулятор передаточного отношения шестерён](https://elysiatools.com/ru/tools/gear-ratio-calculator): Расчёт передаточного отношения и выходной скорости пары шестерён. i = z₂/z₁ = n₁/n₂; введите зубья для отношения и скорость ведущей для выходной скорости.

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов