# Тьютор по дрейфу популяций Райта—Фишера и частотам аллелей

Моделирует генетический дрейф Райта—Фишера по множеству повторных популяций с мутацией и отбором. Визуализирует траектории, распределение конечных частот, спад гетерозиготности Hₜ=H₀(1−1/2Nₑ)ᵗ и χ²-тест Харди—Вайнберга.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/wright-fisher-population-drift-and-allele-frequency-tutor

- **Категория:** Education

- **Ключевые слова:** райт-фишер, генетический дрейф, частота аллелей, вероятность фиксации, гетерозиготность, харди-вайнберг, популяционная генетика

## Обзор

Интерактивный тьютор модели Райта—Фишера — классической нулевой модели случайного генетического дрейфа. Задайте N, p₀, необязательные μ и s, выполните много повторностей и получите графики траекторий, распределения конечных частот, спада гетерозиготности и теоретической вероятности фиксации. Опционально — χ²-тест Харди—Вайнберга. Воспроизводимо по зерну.

## Входные данные

- **Размер популяции (N особей)** (number)
- **Плоидность** (select)
- **Поколения** (number)
- **Повторности** (number)
- **Начальная частота аллеля A (p₀)** (number)
- **Частота мутаций μ** (number)
- **Коэффициент отбора s (>0 — за A)** (number)
- **Доминирование A** (select)
- **Случайное зерно** (number)
- **Тест Харди—Вайнберга — AA (необязательно)** (number): e.g. 36
- **Тест Харди—Вайнберга — Aa (необязательно)** (number): e.g. 48
- **Тест Харди—Вайнберга — aa (необязательно)** (number): e.g. 16

## Когда использовать

- Чтобы изучить, как размер популяции влияет на случайный дрейф и фиксацию аллеля.
- Чтобы сравнить нейтральную эволюцию с моделью, где действует мутация или отбор.
- Чтобы проверить соответствие наблюдаемых чисел генотипов равновесию Харди—Вайнберга.

## Как это работает

- Задайте размер и плоидность популяции, число поколений и повторностей, а также начальную частоту аллеля A.
- При необходимости укажите частоту мутаций μ, коэффициент отбора s и тип доминирования.
- Инструмент моделирует траектории частоты аллеля для каждой повторной популяции и формирует распределение конечных частот.
- Результаты включают спад гетерозиготности, теоретическую вероятность фиксации и, при вводе AA/Aa/aa, χ²-тест Харди—Вайнберга.

## Сценарии использования

- Учебные демонстрации генетического дрейфа, фиксации и потери аллелей.
- Сравнение влияния размера популяции, отбора и начальной частоты на эволюционные траектории.
- Анализ наблюдаемых чисел генотипов с помощью теста Харди—Вайнберга.

## Частые вопросы

### Что моделирует модель Райта—Фишера?

Она моделирует случайный генетический дрейф частоты аллеля в повторных популяциях от поколения к поколению.

### Чем отличаются диплоидная и гаплоидная популяции?

В диплоидной модели учитываются 2N копий гена, а в гаплоидной — N копий.

### Зачем нужны повторности?

Повторности показывают разные случайные траектории при одинаковых начальных параметрах и позволяют оценить распределение конечных частот.

### Что означает коэффициент отбора s?

Положительное значение s даёт преимущество аллелю A, отрицательное — действует против него; влияние зависит от выбранного типа доминирования.

### Какие данные нужны для теста Харди—Вайнберга?

Нужно указать числа генотипов AA, Aa и aa. Эти значения используются для χ²-теста равновесия Харди—Вайнберга.

## Связанные инструменты

- [Наглядный тренажёр дробей, десятичных и процентов](https://elysiatools.com/ru/tools/fraction-decimal-percent-visualizer): Одно и то же значение в трёх записях сразу: 1/2 ⇄ 0.5 ⇄ 50%. Круговая диаграмма, полоса дроби, сетка 10×10 и числовая прямая 0–1 связаны вместе; интерактивный ползунок синхронизирует всё вживую и точно находит период дроби (1/3 = 0.3̅, 1/7 = 0.142857̅). Плюс упражнения: сокращение дробей, определение периода, сравнение процентов и десятичных дробей — с разбором ответов.
- [Визуализатор Три- и Дигибридных Скрещиваний](https://elysiatools.com/ru/tools/punnett-trihybrid-cross): Расчёт менделевских скрещиваний 2-3 генов с полной решёткой Пеннета и ветвящейся диаграммой. Поддерживает полное, неполное доминирование и кодоминантность.
- [Калькулятор множественности инфекции (MOI)](https://elysiatools.com/ru/tools/moi-calculator): Вычисляет множественность инфекции MOI = инфекционных единиц ÷ клеток (прямо: титр БОЕ/мл × объём мл ÷ клетки) или, обратно, объём вируса V = MOI × клеток ÷ титр. Плюс статистика Пуассона: P(≥1) = 1 − e^(−MOI); MOI 1 → 63,2%, MOI 3 → 95,0%, MOI 10 → 99,995% заражённых клеток. С советами по адсорбции (30–60 мин, сменить среду). Источники: Molecular Cloning, Fields Virology. Только для обучения.
- [Калькулятор массы пептида (моноизотопная/средняя)](https://elysiatools.com/ru/tools/peptide-mass-calculator): Вычисляет массу пептида суммированием остатков: M = Σ масс остатков + H₂O (таблица ExPASy ProtParam). Два режима: моноизотопный (H₂O = 18,01056, подходит для коротких пептидов в высокоразрешающей масс-спектрометрии) или средний (H₂O = 18,01524, для более длинных цепей), с ионами \[M+H\]⁺, \[M+Na\]⁺ и \[M+2H\]²⁺. Регистр не важен, пробелы и разделители игнорируются; коды неоднозначности B/J/O/U/X/Z отклоняются. Источник: ExPASy ProtParam (Gasteiger 2005). Только для обучения.
- [Калькулятор возраста питомца](https://elysiatools.com/ru/tools/human-age-to-dog-cat-years): Переводит возраст собаки или кошки в человеческие годы современным методом AVMA (с группировкой собак по размеру) или эпигенетической формулой UCSD, показывает стадию жизни и печатную карточку визита к ветеринару.
- [Конвертер поглощения и пропускания (A = −log₁₀T)](https://elysiatools.com/ru/tools/absorbance-transmittance-converter): Двусторонний пересчёт между поглощением и пропусканием: A = −log₁₀(T), T = 10⁻ᴬ, %T = 100·T, A = 2 − log₁₀(%T). Принимает поглощение A, процентное пропускание %T или долю пропускания T и сразу выдаёт все три представления. Ориентиры: A=0 → %T=100; A=1 → %T=10; A=0,301 → %T=50. Отрицательное поглощение означало бы %T > 100 %, что невозможно в стандартной спектрофотометрии, и отклоняется.
- [Калькулятор температуры отжига ПЦР (Ta = Tm − 5°C)](https://elysiatools.com/ru/tools/annealing-temperature-calculator): Вычисляет температуру отжига (Ta) ПЦР по двум правилам: простое лабораторное Ta = Tm − 5°C (берётся МЕНЬШИЙ Tm пары праймеров) и эмпирическая формула Рыхлика 1990: Ta = 0.3×Tm(праймера) + 0.7×Tm(продукта) − 14.9 (Tm продукта обычно 75–90°C; формула даёт на 1–8°C выше простого правила для типичных пар). Выводит рекомендуемую Ta, диапазон градиента ±3°C и направление подстройки: низкая Ta даёт неспецифичные полосы и димеры, высокая — нет продукта; держите разницу Tm праймеров в пределах 2–3°C и отжигайте по меньшему. Источники: Rychlik 1990, Innis & Gelfand 1990, Lorenz 2012. Только для планирования.
- [Анализатор родословных аутосомно-доминантного наследования](https://elysiatools.com/ru/tools/autosomal-dominant-pedigree): Вычисляет риск для потомства при аутосомно-доминантном (АД) наследовании и оценивает соответствие наблюдаемых чисел ожидаемому расщеплению. Генотипы родителей → ожидаемая доля: AA × любой = все больны; Aa × Aa = 3:1 (75%); Aa × aa = 1:1 (50%); aa × aa = никто. Наблюдаемые числа проверяются критерием хи-квадрат (df = 1, критическое 3.841). Признаки АД родословной: вертикальная передача, оба пола поражены одинаково, есть передача отец→сын (исключает X-сцепленный доминантный тип), здоровые не передают (кроме de novo). Примеры: хорея Гентингтона, ахондроплазия, синдром Марфана. Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls, OMIM. Только для обучения.

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов