# Калькулятор t-теста Уэлча Выполняет двухвыборочный t-тест Уэлча для независимых групп с неравными дисперсиями по данным или сводкам > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/welch-t-test-calculator - **Категория:** Math & Numbers - **Ключевые слова:** t-тест уэлча, неравные дисперсии, независимые выборки, p-значение, гипотеза ## Обзор Калькулятор t-теста Уэлча — это статистический инструмент для сравнения средних значений двух независимых выборок, когда их дисперсии не равны. Вы можете использовать как необработанные массивы данных, так и сводные статистические показатели (среднее, стандартное отклонение и размер выборки), чтобы быстро рассчитать t-статистику, p-значение и степени свободы для проверки гипотез. ## Входные данные - **Значения группы 1** (textarea): Enter group 1 values - **Значения группы 2** (textarea): Enter group 2 values - **Среднее группы 1 (необязательно)** (number) - **Среднее группы 2 (необязательно)** (number) - **Стандартное отклонение группы 1 (необязательно)** (number) - **Стандартное отклонение группы 2 (необязательно)** (number) - **Размер группы 1 (необязательно)** (number) - **Размер группы 2 (необязательно)** (number) - **Гипотетическая разница** (number) - **Альтернативная гипотеза** (select) - **Альфа** (number) - **Знаков после запятой** (number) ## Когда использовать - Когда необходимо сравнить средние значения двух независимых групп, но дисперсии этих групп существенно различаются. - Если размеры двух сравниваемых выборок не совпадают, что делает стандартный t-тест Стьюдента менее надежным. - При наличии только сводных статистических данных (среднее, отклонение, размер) без доступа к исходным массивам значений. ## Как это работает - Введите необработанные значения для Группы 1 и Группы 2 через запятую, либо укажите их сводные статистические показатели в соответствующих полях. - Задайте гипотетическую разницу, выберите тип альтернативной гипотезы (двусторонняя, больше или меньше) и укажите уровень значимости (альфа). - Нажмите кнопку расчета, чтобы инструмент вычислил t-статистику, скорректированные степени свободы по формуле Уэлча-Саттертуэйта и p-значение. - Проанализируйте результат: калькулятор автоматически определит, следует ли отклонить нулевую гипотезу на основе заданного уровня альфа. ## Сценарии использования - A/B-тестирование в маркетинге, где дисперсия конверсии или среднего чека в контрольной и тестовой группах может сильно различаться. - Медицинские и биологические исследования для сравнения эффекта двух разных препаратов на группах пациентов разного размера. - Контроль качества на производстве при сравнении характеристик деталей от двух разных поставщиков с разной стабильностью качества. ## Частые вопросы ### В чем отличие t-теста Уэлча от t-теста Стьюдента? t-тест Уэлча не предполагает равенства дисперсий двух выборок и использует модифицированную формулу для расчета степеней свободы, что делает его более точным и надежным при неравных дисперсиях. ### Можно ли использовать калькулятор без исходных данных? Да, вы можете оставить поля для необработанных значений пустыми и ввести только среднее значение, стандартное отклонение и размер для каждой из групп. ### Что означает уровень значимости (альфа)? Альфа (по умолчанию 0.05) — это вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она на самом деле верна. Если рассчитанное p-значение меньше альфа, нулевая гипотеза отвергается. ### Какие типы альтернативных гипотез поддерживаются? Инструмент поддерживает двустороннюю (средние не равны), правостороннюю (среднее первой группы больше) и левостороннюю (среднее первой группы меньше) альтернативные гипотезы. ### Почему степени свободы получаются дробными? В отличие от обычного t-теста, где степени свободы являются целым числом, в тесте Уэлча они рассчитываются по специальному уравнению (Уэлча-Саттертуэйта) для компенсации неравных дисперсий, поэтому часто получаются дробными. ## Связанные инструменты - [Калькулятор размера эффекта](https://elysiatools.com/ru/tools/effect-size-calculator): Вычисляет Cohen d, Hedges g, Cohen h для долей или корреляцию r по сводной статистике - [Калькулятор предела выносливости (Гудмен/Гербер/Содерберг)](https://elysiatools.com/ru/tools/fatigue-limit-calculator): Коэффициент запаса по выносливости с поправкой на среднее напряжение. По σ_a, σ_m и σ_uts, σ_-1, σ_y — три классических критерия: модифицированный Гудмен (линейный, консервативный), Гербер (параболический, ближе к данным для вязких материалов), Содерберг (через σ_y, самый консервативный). Управляющий — минимум; показано, лежит ли точка внутри линии Гудмена. - [Калькулятор периода полураспада](https://elysiatools.com/ru/tools/half-life-calculator): Расчет экспоненциального распада для радиоактивных изотопов и лекарств: по периоду полураспада, начальному количеству и времени — остаток, либо вывод периода полураспада, требуемого времени или кумуляции в стационарном состоянии. N(t) = N0·e^(-λt). - [Калькулятор погрешности](https://elysiatools.com/ru/tools/margin-of-error-calculator): Вычисляет погрешность для среднего или доли по размеру выборки, уровню доверия и вариабельности - [Калькулятор одновыборочного t-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/one-sample-t-test-calculator): Выполняет одновыборочный t-тест по исходным данным или сводной статистике, включая p-значение и доверительный интервал - [Калькулятор парного t-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/paired-t-test-calculator): Выполняет парный t-тест по значениям до и после или заранее рассчитанным парным разностям - [Калькулятор стандартной ошибки](https://elysiatools.com/ru/tools/standard-error-calculator): Вычисляет стандартную ошибку среднего по исходным значениям или сводке - [Калькулятор t-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/t-test-calculator): Выполняет одно- или двухвыборочные t-тесты по исходным данным и показывает t-статистику, степени свободы и p-значение ## Примеры - [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов ## Связанные материалы - [Дизайн A/B-эксперимента, размер выборки и статистическая мощность](https://elysiatools.com/ru/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Спланируйте A/B-эксперимент, оцените объём данных, выберите подходящий тест и проверьте эффект с учётом неопределённости.