# Скриншот интерфейса в JSON Преобразуйте скриншот в редактируемое дерево, список компонентов и задание для разработки. > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/ui-screenshot-to-structured-json - **Категория:** AI Tools - **Ключевые слова:** Скриншот интерфейса в JSON, JSON, UI ## Обзор Загрузите статичный скриншот и разрешите внешнюю обработку. Только deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017 через OpenRouter, без замены модели и повторов. Быстро: один запрос; точно: ещё до двух проверок фрагментов. Координаты пересчитываются в оригинал; неверные правки отклоняются с частичным статусом. Исправляйте текст, типы, родителей, рамки и пожелания. JSON и Markdown содержат правки, расход и статус, но не изображение. Дерево и стили приблизительны, это не исходные DOM/CSS. Уверенность не равна точности. Маски заменяют пиксели до загрузки. Демо синтетическое, без ИИ. Действуют правила хранения провайдера. До 10 МБ, 16 Мп, 8192 px на сторону и 240 узлов. Проверяйте мелкие и обрезанные детали. Закреплён официальный провайдер DeepSeek. Точный режим уточняет рамки локальным английским Tesseract только при близком точном совпадении текста с высокой уверенностью. Неоднозначные рамки остаются оценками; без OCR анализ продолжается. Без дополнительных вызовов ИИ и загрузок моделей. ## Входные данные - **Скриншот** (file) - **Режим анализа** (select) - **Согласен отправить скрытый скриншот и контекст провайдеру ИИ.** (checkbox) - **Контекст (необязательно, 2000 знаков)** (textarea) - **Язык описаний** (select) ## Когда использовать - Когда необходимо перенести визуальный макет со скриншота в иерархическую структуру компонентов для передачи во фронтенд-разработку. - При аудите интерфейса для извлечения текстовых блоков, кнопок и полей ввода без ручного перепечатывания данных. - Когда требуются нормализованные координаты (bounding box) и типы визуальных элементов для последующей генерации кода или спецификаций. ## Как это работает - Загрузите статичный скриншот интерфейса в формате PNG, JPG или WebP размером до 10 МБ и при необходимости введите текстовый контекст. - Выберите режим обработки: быстрый в один запрос, точный с дополнительными проверками фрагментов или офлайн-демо без вызова ИИ. - Подтвердите согласие на обработку данных, после чего алгоритм сформирует JSON-дерево узлов с типами элементов, метками и относительными координатами. ## Сценарии использования - Формирование реестра компонентов и текстовых надписей по скриншотам экранов приложений для подготовки задач разработчикам. - Быстрая оцифровка структуры сторонних веб-сервисов и мобильных экранов в машиночитаемый формат при проведении бенчмаркинга. - Извлечение иерархии контейнеров, полей ввода и кнопок со снимков экранов для проектирования тестовых сценариев и автоматизации. ## Частые вопросы ### Включает ли итоговый JSON само изображение? Нет, экспортируемый JSON содержит только структуру узлов, координаты, типы компонентов и текстовый контент без самого файла изображения. ### Какие технические ограничения действуют для загружаемых файлов? Поддерживаются файлы PNG, JPEG и WebP размером до 10 МБ, разрешением до 16 Мп, стороной до 8192 px и итоговым деревом до 240 узлов. ### Чем отличается точный режим от быстрого? Точный режим добавляет до двух проверок обрезанных фрагментов и может выравнивать текстовые рамки через локальный Tesseract OCR. ### Является ли результат точной копией исходного DOM и CSS? Нет, формируемое дерево узлов и визуальные параметры представляют собой приближенную визуальную оценку, а не реальную верстку. ### Передаются ли данные внешним сервисам? Да, при анализе скриншот направляется в OpenRouter для обработки моделью DeepSeek, при этом маскированные области заменяются локально до отправки. ## Связанные инструменты - [Распознавание OCR чеков и счетов](https://elysiatools.com/ru/tools/ai-image-to-receipt-json): Извлекать ключевую информацию из изображений чеков/счетов и конвертировать в пользовательский формат JSON с использованием моделей ИИ-зрения - [Распознавание OCR удостоверения личности ИИ](https://elysiatools.com/ru/tools/ai-ocr-id-card-to-json): Извлекать ключевую информацию из изображений удостоверений личности и конвертировать в формат JSON с использованием моделей ИИ-зрения - [Генератор Data URI](https://elysiatools.com/ru/tools/data-uri-generator): Преобразует файлы в Data URI (Base64 или процентное кодирование) для встраивания изображений, шрифтов и ресурсов прямо в HTML, CSS или Markdown - [Музыкальная визуализация изображения частицами](https://elysiatools.com/ru/tools/image-particle-music-visualizer): Превратите изображение в облако точек, реагирующее на звук. Локальный просмотр и экспорт MP4 30 кадров/с, обложки PNG и настроек JSON. - [Палитра из изображения в design-токены](https://elysiatools.com/ru/tools/image-to-design-tokens): Извлекает доминирующие цвета из изображения методом k-средних и экспортирует их как CSS-переменные / SCSS / конфиг Tailwind / JSON-токены с именами и шкалой оттенков - [Генератор PDF-счетов](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-invoice-generator): Создает брендированный PDF-счет из структурированных позиций - [ИИ Изображение в Markdown](https://elysiatools.com/ru/tools/ai-image-to-markdown): Извлекать текст из изображений и конвертировать в формат markdown с использованием моделей ИИ-зрения - [AI ретушь фото](https://elysiatools.com/ru/tools/ai-image-style-sharp-optimizer): Использует визуальную ИИ-модель, чтобы распознать изображение и автоматически выполнить ретушь ## Примеры - [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов ## Связанные материалы - [Структура интерфейса по скриншоту: проверка и передача разработчику](https://elysiatools.com/ru/hubs/ui-screenshot-structure-review-and-development-handoff): Превратите разрешённый скриншот в проверенное дерево компонентов, валидный JSON и заметки для разработки с сохранением координат, неопределённости и обоснований исправлений.