# Детектор аномалий временных рядов Загружает временной ряд в CSV или JSON, находит аномалии по Z-Score и IQR и возвращает отчет с графиком > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/time-series-anomaly-detector - **Категория:** Data Analysis - **Ключевые слова:** временной ряд, аномалия, z-score, iqr, csv, тренд ## Обзор Этот инструмент позволяет быстро находить аномалии во временных рядах, загруженных в форматах CSV, JSON или Excel. Используя статистические методы Z-Score и IQR, он автоматически выявляет нетипичные всплески или падения в данных и генерирует наглядный HTML-отчет с графиком, что упрощает анализ бизнес-метрик, выручки или системных логов без необходимости писать код. ## Входные данные - **CSV или JSON ввод** (textarea): timestamp,value 2026-03-01T00:00:00Z,10 2026-03-02T00:00:00Z,12 - **Файл данных** (file) - **Колонка времени** (text) - **Колонка значения** (text) - **Метод детекции** (select) - **Порог Z-Score** (number) - **Сезонное окно** (number) ## Когда использовать - Когда нужно быстро проверить выгрузку данных на наличие выбросов без использования Python или R. - Для мониторинга резких изменений в бизнес-метриках, таких как дневная выручка или посещаемость сайта. - При анализе логов серверов и IoT-устройств для выявления скачков задержки или температуры. ## Как это работает - Вставьте данные временного ряда в текстовое поле или загрузите файл в формате CSV, JSON или Excel. - Укажите названия колонок для времени и значений, а затем выберите метод детекции (Z-Score, IQR или оба). - Настройте порог Z-Score и размер сезонного окна для более точного анализа с учетом специфики ваших данных. - Получите готовый HTML-отчет с интерактивным графиком, на котором визуально подсвечены все найденные аномалии. ## Сценарии использования - Выявление мошеннических транзакций или ошибок биллинга по резким скачкам суммы операций. - Анализ производительности IT-инфраструктуры через поиск аномалий в использовании CPU или времени отклика. - Контроль качества на производстве путем отслеживания отклонений в показаниях телеметрии и датчиков. ## Частые вопросы ### Какие форматы файлов поддерживаются? Вы можете загрузить данные в виде простого текста, а также в форматах CSV, JSON и таблицах Excel (.xls, .xlsx). ### В чем разница между методами Z-Score и IQR? Z-Score ищет отклонения от среднего значения с учетом стандартного отклонения. IQR (межквартильный размах) опирается на медиану и лучше работает с данными, в которых изначально много экстремальных выбросов. ### Что такое сезонное окно? Это параметр, который позволяет учитывать цикличность данных (например, дневную или недельную) при поиске аномалий. Он помогает сгладить ожидаемые колебания и избежать ложных срабатываний. ### Как изменить чувствительность поиска аномалий? Вы можете уменьшить порог Z-Score (например, до 2.0), чтобы находить больше мелких отклонений, или увеличить его (до 3.0 и выше) для поиска только самых крупных и явных выбросов. ### В каком виде предоставляются результаты? Инструмент генерирует HTML-отчет, содержащий график временного ряда с отмеченными маркерами аномалий и линией тренда. ## Связанные инструменты - [Анализатор прогноза и сезонности](https://elysiatools.com/ru/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Строит прогноз по CSV или JSON временным рядам и показывает тренд, сезонность и остатки в одном отчете - [Генератор JSON-LD из CSV](https://elysiatools.com/ru/tools/json-ld-generator-from-csv): Преобразует строки CSV или Excel в Schema.org JSON-LD для Article, Product или Event с результатом, готовым к SEO-проверке - [Разделитель XLSX по листам](https://elysiatools.com/ru/tools/xlsx-multi-sheet-splitter): Разбивает книгу с несколькими листами на отдельные файлы - [Пакетный генератор кодов](https://elysiatools.com/ru/tools/barcode-batch-generator): Пакетно создает Code 128, EAN-13, UPC-A, ITF-14, QR Code и Data Matrix из CSV или многострочного текста с экспортом в PNG ZIP или PDF - [Инструмент сравнения CSV / Excel](https://elysiatools.com/ru/tools/csv-excel-diff-tool): Сравнивает два CSV или XLSX и экспортирует PDF-отчет с различиями по строкам, столбцам и ячейкам - [Пакетный конвертер XLSX CSV](https://elysiatools.com/ru/tools/xlsx-csv-batch-converter): Пакетное преобразование CSV/TSV и XLSX с учетом кодировки и разделителя - [Инжектор формул XLSX](https://elysiatools.com/ru/tools/xlsx-formula-injector): Заполняет формулы по столбцам и может блокировать формульные ячейки в защищенных шаблонах - [Text to Excel Converter](https://elysiatools.com/ru/tools/text-to-excel): Convert various text formats to Excel with customizable parsing and formatting options ## Примеры - [XLS образцы](https://elysiatools.com/ru/samples/xls-samples): XLS-образцы для тестов бинарного парсинга и импорта электронных таблиц - [XLSX образцы](https://elysiatools.com/ru/samples/xlsx-samples): XLSX-образцы для тестов парсинга листов и извлечения данных - [CSV Примеры](https://elysiatools.com/ru/samples/csv-samples): Примеры CSV-файлов с различными типами данных, размерами и уровнями сложности - [Примеры Python](https://elysiatools.com/ru/samples/python): Примеры кода Python и демонстрации Hello World ## Связанные материалы - [Инструменты качества данных, дедупликации и поиска аномалий](https://elysiatools.com/ru/hubs/data-quality-anomaly-workflows): Профилируйте CSV/JSON-наборы данных, сравнивайте версии таблиц и находите дубликаты, выбросы, пропуски, разрывы связей и аномалии временных рядов в одном тематическом hub. - [Инструменты JSON-обмена и перевода форматов](https://elysiatools.com/ru/hubs/json-convert): Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе. - [Инструменты конвертации регистра, кодировки и нормализации текста](https://elysiatools.com/ru/hubs/text-convert): Сравните в одном хабе конвертацию регистра, ширины символов, кодировок, работу с quoted-printable и встроенную нормализацию текста. - [Инструменты для проверки, diff и преобразования JSON](https://elysiatools.com/ru/hubs/json-utility): Соберите в одном хабе инструменты для форматирования JSON, сравнения версий, проверки путей, валидации схем, объединения файлов и преобразования данных для API и data workflows.