# Анализатор анализирующего скрещивания (определение гомо/гетерозиготы)

Определяет, является ли особь с доминантным фенотипом (неизвестный генотип AA или Aa) гомозиготой или гетерозиготой, путём анализирующего скрещивания с рецессивной гомозиготой (aa). Если появляется хотя бы один рецессивный потомок (aa) → родитель гетерозигота (Aa); если все потомки доминантные → вероятно гомозигота (AA). Статистическая достоверность: при отсутствии рецессивов, если родитель Aa, P(0 рецессивных) = 0.5^n. Источники: Mendel 1866, Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/test-cross-analyzer

- **Категория:** Education

- **Ключевые слова:** анализирующее скрещивание, анализатор скрещивания, возвратное скрещивание, гомозигота, гетерозигота, определение генотипа, менделевская генетика, доминантный фенотип, генетика, биология

## Обзор

Анализатор анализирующего скрещивания определяет, является ли родитель с доминантным фенотипом гомозиготой (AA) или гетерозиготой (Aa) по числу доминантных и рецессивных потомков после скрещивания с рецессивной гомозиготой (aa). Инструмент рассчитывает общий размер потомства, соотношение фенотипов и статистическую оценку для случая без рецессивных потомков.

## Входные данные

- **Потомков с доминантным фенотипом** (number): Number of offspring showing the dominant phenotype.
- **Потомков с рецессивным фенотипом** (number): Number of offspring showing the recessive phenotype.
- **Уровень значимости** (select): Significance level for the heterozygosity test.
- **Знаков после запятой** (number)

## Когда использовать

- Чтобы определить генотип особи с доминантным фенотипом по результатам анализирующего скрещивания.
- Чтобы подтвердить гетерозиготность при наличии хотя бы одного потомка с рецессивным фенотипом.
- Чтобы оценить вероятность гомозиготности, если все учтённые потомки имеют доминантный фенотип.

## Как это работает

- Введите количество потомков с доминантным и рецессивным фенотипами.
- Выберите уровень значимости: 0,05, 0,01 или 0,001; при необходимости задайте число знаков после запятой.
- Инструмент суммирует потомков и сравнивает наблюдаемые данные с результатом скрещивания Aa × aa, для которого ожидается соотношение 1:1.
- Если есть рецессивные потомки, результат указывает на генотип Aa; если рецессивных нет, рассчитывается вероятность P(0 рецессивных) = 0,5ⁿ и выдаётся вывод о вероятной гомозиготности.

## Сценарии использования

- Практические задания по менделевской генетике и анализирующему скрещиванию.
- Проверка результатов лабораторного или учебного подсчёта фенотипов потомства.
- Демонстрация связи между размером выборки, вероятностью и выводом о генотипе.

## Частые вопросы

### Какие данные нужны для анализа?

Нужно указать число потомков с доминантным и рецессивным фенотипами.

### Что означает наличие рецессивного потомка?

При скрещивании с aa наличие хотя бы одного рецессивного потомка указывает на гетерозиготный генотип родителя Aa.

### Что означает отсутствие рецессивных потомков?

Родитель считается вероятно гомозиготным AA; уверенность зависит от общего числа потомков и выбранного уровня значимости.

### Как рассчитывается статистическая вероятность?

Для гипотезы Aa используется формула P(0 рецессивных) = 0,5ⁿ, где n — общее число потомков.

### Для чего нужен уровень значимости?

Он задаёт порог статистической проверки вывода о гетерозиготности при отсутствии рецессивных потомков.

## Связанные инструменты

- [Анализатор родословных аутосомно-доминантного наследования](https://elysiatools.com/ru/tools/autosomal-dominant-pedigree): Вычисляет риск для потомства при аутосомно-доминантном (АД) наследовании и оценивает соответствие наблюдаемых чисел ожидаемому расщеплению. Генотипы родителей → ожидаемая доля: AA × любой = все больны; Aa × Aa = 3:1 (75%); Aa × aa = 1:1 (50%); aa × aa = никто. Наблюдаемые числа проверяются критерием хи-квадрат (df = 1, критическое 3.841). Признаки АД родословной: вертикальная передача, оба пола поражены одинаково, есть передача отец→сын (исключает X-сцепленный доминантный тип), здоровые не передают (кроме de novo). Примеры: хорея Гентингтона, ахондроплазия, синдром Марфана. Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls, OMIM. Только для обучения.
- [Калькулятор коэффициента инбридинга (F Райта)](https://elysiatools.com/ru/tools/inbreeding-coefficient): Вычисляет коэффициент инбридинга F Райта: вероятность того, что два аллеля одного локуса идентичны по происхождению. F_X = Σ (1/2)^(n1+n2+1) × (1 + F_A), где n1/n2 — поколений от отца/матери до общего предка, F_A — инбридинг предка; сумма по всем общим предкам. Ориентиры: самооплодотворение 0.5, родитель×потомок 0.25, полные сибсы 0.25 (два пути 1,1), полусибсы 0.125, дядя×племянница 0.125, двоюродные сибсы 0.0625 (два пути 2,2). Риск рецессивного заболевания растёт с q² до q² + F·q·(1−q). Источники: Wright 1922, Falconer & Mackay, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения.
- [Калькулятор коэффициентов родства (r и φ)](https://elysiatools.com/ru/tools/kinship-coefficient): Вычисляет по формуле путей Райта коэффициент родства r и коэффициент кинства (коансестри) φ между двумя особями: r = Σ (1/2)^(n1+n2) × (1 + F_A), где n1/n2 — поколений от каждой особи до общего предка, сумма по всем предкам; φ = r/2, а F потомка = φ родителей. Ориентиры: монозиготные близнецы 1.0, родитель-потомок/полные сибсы 0.5, полусибсы/дед-внук/дядя-племянник 0.25, двоюродные сибсы 0.125, троюродные 0.03125. Плюс определение степени родства. Источники: Wright 1922, Falconer & Mackay, Hartl & Clark 2007, Jacquard 1970. Только для обучения.
- [Калькулятор LOD-балла (анализ сцепления)](https://elysiatools.com/ru/tools/lod-score-calculator): Двухточечный анализ сцепления по LOD-баллам: LOD(θ) = log10\[θ^r(1−θ)^(N−r) / 0.5^N\], где r — число рекомбинантных мейозов, N — общее число информативных мейозов. Оценка максимального правдоподобия θ̂ = r/N; вычисляется максимальный LOD (Zmax) или LOD при фиксированном θ, плюс таблица кривой LOD для θ = 0.05–0.45. Классические пороги (Morton 1955): Z ≥ 3 — значимое сцепление (1000:1); Z ≤ −2 — значимое отсутствие сцепления; между ними — неопределённо. Источники: Morton 1955, Ott 1999, Griffiths, StatPearls. Только для обучения.
- [Расчёт вероятности болезни потомка по родословной (дерево вероятностей)](https://elysiatools.com/ru/tools/pedigree-probability-tree): Пошагово вычисляет вероятность больного потомка в родословной с помощью менделевского дерева вероятностей (правило произведения вдоль ветви, правило суммы между ветвями). Аутосомно-рецессивный: P(больной) = P(отец носитель) × P(мать носительница) / 4, плюс вероятность носительства (два известных носителя → 1/4 больных, 1/2 носителей, как при муковисцидозе). Аутосомно-доминантный (гетерозиготы, например хорея Хантингтона): оба поражены → 3/4. X-сцепленный рецессивный (гемофилия A, дальтонизм): мать-носитель × здоровый отец → 50% сыновей больны, 50% дочерей носительницы, с разбивкой по полу и общей вероятностью. Показан каждый шаг ветвления. Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения.
- [Конвертер поглощения и пропускания (A = −log₁₀T)](https://elysiatools.com/ru/tools/absorbance-transmittance-converter): Двусторонний пересчёт между поглощением и пропусканием: A = −log₁₀(T), T = 10⁻ᴬ, %T = 100·T, A = 2 − log₁₀(%T). Принимает поглощение A, процентное пропускание %T или долю пропускания T и сразу выдаёт все три представления. Ориентиры: A=0 → %T=100; A=1 → %T=10; A=0,301 → %T=50. Отрицательное поглощение означало бы %T > 100 %, что невозможно в стандартной спектрофотометрии, и отклоняется.
- [Калькулятор температуры отжига ПЦР (Ta = Tm − 5°C)](https://elysiatools.com/ru/tools/annealing-temperature-calculator): Вычисляет температуру отжига (Ta) ПЦР по двум правилам: простое лабораторное Ta = Tm − 5°C (берётся МЕНЬШИЙ Tm пары праймеров) и эмпирическая формула Рыхлика 1990: Ta = 0.3×Tm(праймера) + 0.7×Tm(продукта) − 14.9 (Tm продукта обычно 75–90°C; формула даёт на 1–8°C выше простого правила для типичных пар). Выводит рекомендуемую Ta, диапазон градиента ±3°C и направление подстройки: низкая Ta даёт неспецифичные полосы и димеры, высокая — нет продукта; держите разницу Tm праймеров в пределах 2–3°C и отжигайте по меньшему. Источники: Rychlik 1990, Innis & Gelfand 1990, Lorenz 2012. Только для планирования.
- [Калькулятор риска аутосомно-рецессивного наследования](https://elysiatools.com/ru/tools/autosomal-recessive-risk): Вычисляет вероятность рождения больного ребёнка (или хотя бы одного из n детей) с аутосомно-рецессивным заболеванием. Больной ребёнок (aa) должен получить рецессивный аллель от ОБОИХ родителей: P(ребёнок болен) = P(родитель 1 передаёт a) × P(родитель 2 передаёт a). Статусы: носитель (Aa), больной (aa), не носитель (AA), неизвестен (P(Aa)=c, P(aa)=c² по популяционной частоте). Два носителя → 25% на ребёнка, 50% носителей, P(носитель | здоров) = 2/3; хотя бы один из n = 1 − (1−r)^n. По умолчанию 0.04 (муковисцидоз 1/25). Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения, не заменяет медико-генетическое консультирование.

## Примеры

- [Образцы Анализатора Путей](https://elysiatools.com/ru/samples/path-analyzer): Комплексная коллекция путей файловой системы из Windows, Linux и macOS для анализа и тестирования путей
- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Анализатора URL-запросов](https://elysiatools.com/ru/samples/url-with-query-samples): Полная коллекция параметров URL-запросов для тестирования парсинга, проверки кодирования и извлечения параметров
- [Примеры Кроссплатформенной Разработки Xamarin](https://elysiatools.com/ru/samples/xamarin-samples): Примеры реализации Xamarin.Forms и Xamarin.Native для кроссплатформенной мобильной разработки с использованием C# и .NET