# Инспектор Tagged PDF Сравнивает извлечение с StructTree и без него, чтобы понять, содержит ли PDF полезную tagged-структуру > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/tagged-pdf-inspector - **Категория:** Developer Tools - **Ключевые слова:** pdf, tagged pdf, struct tree ## Обзор После загрузки PDF инструмент запускает OpenDataLoader с `useStructTree=true` и `useStructTree=false`, а затем сравнивает заголовки, списки, таблицы и абзацы. Это помогает понять, стоит ли опираться на tagged-структуру в конвейерах доступности, конвертации и RAG. ## Входные данные - **PDF файл** (file) - **Страницы** (text): e.g. 1,3,5-7 - **Включать колонтитулы** (checkbox) ## Когда использовать - Когда нужно оценить качество тегирования PDF перед массовой загрузкой в векторную базу данных (RAG). - При аудите документов на наличие логической структуры для соответствия стандартам цифровой доступности. - Для выбора оптимального метода парсинга сложных PDF-файлов с таблицами и многоуровневыми списками. ## Как это работает - Загрузите PDF-файл и, при необходимости, укажите конкретные страницы для анализа. - Инструмент дважды обрабатывает документ через OpenDataLoader: с включенной и отключенной поддержкой StructTree. - Система сопоставляет извлеченные семантические узлы (заголовки, таблицы, абзацы) и формирует наглядный HTML-отчет. - Вы анализируете отчет, чтобы увидеть разницу в количестве узлов и качестве извлеченного текста. ## Сценарии использования - Оптимизация извлечения данных для RAG-систем путем выбора лучшего метода парсинга PDF. - Проверка корпоративных брендбуков и отчетов на наличие правильной логической структуры. - Отладка процессов миграции контента из PDF в HTML или Markdown. ## Частые вопросы ### Что такое StructTree в PDF? StructTree (дерево структуры) — это внутренний механизм PDF, который хранит логическую разметку документа, связывая визуальные элементы с семантическими тегами (заголовки, абзацы, таблицы). ### Зачем сравнивать извлечение с тегами и без них? Многие PDF-файлы имеют некорректную или пустую теговую структуру. Сравнение показывает, улучшает ли использование StructTree качество парсинга или лучше полагаться на эвристические алгоритмы. ### Можно ли проверить только часть документа? Да, вы можете указать конкретные страницы (например, 1,3,5-7) в поле «Страницы», чтобы ускорить анализ объемных файлов. ### Влияют ли колонтитулы на результаты? По умолчанию колонтитулы игнорируются, но вы можете включить их обработку с помощью опции «Включать колонтитулы», если они содержат важную для анализа информацию. ### В каком формате выдается результат? Инструмент генерирует интерактивный HTML-отчет, в котором бок о бок сравниваются семантические узлы и тексты, извлеченные обоими методами. ## Связанные инструменты - [Анализатор PDF с формулами и графиками](https://elysiatools.com/ru/tools/formula-chart-heavy-pdf-analyzer): Сравнивает локальное и hybrid-извлечение OpenDataLoader, чтобы найти страницы, где нужен AI-assisted parsing - [Очиститель шума колонтитулов PDF](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-header-footer-noise-remover): Сравнивает извлечение с колонтитулами и без них, чтобы найти повторяющийся шум в тексте - [Отладчик порядка чтения PDF](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-reading-order-debugger): Сравнивает обычный порядок извлечения PDF и XY-Cut++ для выявления проблем в сложных макетах - [Экстрактор зачеркиваний из PDF-ревью](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-strikethrough-review-extractor): Находит зачеркнутый текст в PDF-документах ревью и формирует отчет для договоров и редакций - [Проводник структуры JSON из PDF](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-to-json-structure-explorer): Извлекает JSON-структуру OpenDataLoader из PDF и показывает заголовки, абзацы, таблицы, списки и bounding box - [Мост OCR PDF → структурированный JSON](https://elysiatools.com/ru/tools/ocr-pdf-to-structured-json-bridge): Извлекает текстовый слой PDF с геометрией (строки по y-координате, таблицы по промежуткам колонок, заголовки по кеглю, пары ключ-значение через двоеточие) и заполняет пользовательскую JSON-схему поле за полем — метки сопоставляются по нормализованным ключам, значения приводятся к объявленным типам и проверяются ajv. - [Извлечение изображений и captions из PDF](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-image-caption-extractor): Извлекает изображения PDF, сопоставляет ближайшие captions и создает HTML-индекс - [Сканер prompt injection для PDF](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-prompt-injection-scanner): Сравнивает безопасное и небезопасное извлечение, чтобы выявить скрытый текст, контент вне страницы и другие риски PDF ## Примеры - [PDF Примеры](https://elysiatools.com/ru/samples/pdf-samples): PDF примеры, созданные инструментами 2026-02-01..2026-02-10 - [Примеры Markdown Презентаций](https://elysiatools.com/ru/samples/md-slide-deck-to-pdf): Markdown колоды в стиле Remark/Marp для тестирования экспорта в PDF - [ICS Примеры Планировщика по Часовым Поясам](https://elysiatools.com/ru/samples/time-zone-workflow-scheduler-ics-samples): ICS-файлы в той же структуре, что и у Time Zone Workflow Scheduler, с несколькими VEVENT для кандидатов - [Образцы Go](https://elysiatools.com/ru/samples/go-viewer-samples): Образцы файлов для браузерного Go просмотрщика ## Связанные материалы - [Проверка PDF для архива, доступности и доверия](https://elysiatools.com/ru/hubs/pdf-archival-accessibility-trust): Очистите сканы, добавьте OCR, подготовьте PDF/A, проверьте доступность, закладки, структуру тегов и подписи перед передачей в архив. - [Рабочие процессы извлечения и отладки PDF](https://elysiatools.com/ru/hubs/pdf-extraction-debugging-workflows): Отлаживайте сложное извлечение PDF: шифрование, безопасность, страницы, порядок чтения, OCR, таблицы и структурированный вывод. - [Подготовка PDF для LLM и RAG](https://elysiatools.com/ru/hubs/pdf-llm-rag-prep): Преобразуйте PDF в чистые, безопасные и цитируемые входные данные для LLM, эмбеддингов, поиска и RAG. - [Подготовка данных для RAG: разбиение и поиск](https://elysiatools.com/ru/hubs/rag-chunking-retrieval-prep): Очистите PDF и Word, уберите шум извлечения, проверьте скрытые prompt-риски, разделите текст, оцените chunks и подготовьте RAG-ввод с цитатами.