# Реконструктор критической мощности и W′bal для бега (Stryd) Определите CP и W′ по 3-минутному тесту, парам мощность–время или пробегам дистанция–время, затем повторите сессию Stryd (.fit/.tcx/CSV): W′bal по интегральной модели Скибы 2012 и дифференциальной модели Froncioni/Skiba/Clarke, прогноз до истощения, зоны Stryd и двухпанельный график. > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/stryd-running-power-critical-power-and-w-prime-bal-reconstructor - **Категория:** Sports - **Ключевые слова:** мощность бега stryd, критическая мощность, w prime balance, 3-минутный тест, время до истощения, зоны мощности, анализ интервалов, fit файл ## Обзор Методы теста (поле testData по testMode): серия all-out 3 мин («t,мощность» или 1 Гц; CP = среднее последних 30 с, W′ = работа выше CP); пары мощность–время («секунды,ватты», аппроксимация P = CP + W′/t); пробеги «метры,время» (мощность оценивается уравнением ACSM с массой и КПД по умолчанию 0,24 — это оценка); или известные значения «cp=300 wprime=18000». Повтор сессии: CSV «time,power» (с или мм:сс) либо файл .fit/.tcx/.csv (≤20 МБ). Две модели W′bal: интегральная Скибы 2012 (τ = 546·e^(−0,01·D_CP) + 316) и дифференциальная (по умолчанию в GoldenCheetah). Вывод: минимум W′bal, зоны Stryd (Easy 65-80 %, Moderate 80-90 %, Threshold 90-100 %, Interval 100-115 %, Repetition 115-130 % CP) и SVG-график. ## Входные данные - **Метод теста CP** (select) - **Данные теста** (textarea): 3-min all-out: "t,power" rows or one power per second… power–time: "180,320" per line distance–time: "5000,1260" per line known: "cp=300 wprime=18000" - **Поток мощности (CSV)** (textarea): Optional: "time,power" rows (seconds or mm:ss), or one power per second (1 Hz) - **Файл сессии (.fit / .tcx / .csv)** (file) - **Модель W′bal** (select) - **Масса тела (кг)** (number): 70 - **КПД бега (для ACSM)** (number): 0.24 ## Когда использовать - Для точного расчета CP и W′ по результатам 3-минутного all-out теста или серии контрольных отрезков. - Для посекундного моделирования истощения и восстановления W′bal в интервальных беговых тренировках. - Для анализа файлов тренировок (.fit, .tcx, .csv) со Stryd и вычисления времени нахождения в 5 зонах мощности. ## Как это работает - Выберите метод калибровки (3-минутный тест all-out, пары мощность–время, дистанция–время по ACSM или ввод известных CP и W′) и укажите тестовые данные. - Загрузите файл тренировки (.fit, .tcx, .csv) размером до 20 МБ или вставьте посекундный поток мощности в формате CSV. - Выберите модель динамики W′bal (интегральную модель Скибы 2012 года, дифференциальную модель GoldenCheetah или обе сразу) и задайте массу тела. - Получите отчет со значениями CP и W′, минимальным остатком W′bal, временем до истощения (TTE), разбивкой по зонам Stryd и SVG-графиком. ## Сценарии использования - Определение анаэробного резерва W′ и критической мощности CP после прохождения полевого бегового тестирования. - Оценка восстановления между повторами в серии коротких и длинных интервалов для корректировки длительности пауз отдыха. - Проверка соревновательной стратегии на полумарафоне или марафоне для предотвращения глубокого истощения W′bal. ## Частые вопросы ### Как рассчитываются CP и W′ по 3-минутному тесту? CP рассчитывается как средняя мощность за последние 30 секунд теста, а W′ — как интегральная механическая работа, совершенная выше уровня CP. ### В чем разница между интегральной и дифференциальной моделями W′bal? Интегральная модель Скибы (2012) использует постоянную времени восстановления τ на основе разницы CP и мощности, а дифференциальная динамически масштабирует скорость восстановления по текущему уровню истощения W′bal. ### Какие форматы файлов сессий поддерживаются? Поддерживаются файлы .fit, .tcx, .csv, .txt и .tsv объемом до 20 МБ, а также текстовый ввод пар «время,мощность». ### По какому принципу строятся зоны мощности Stryd? Зоны рассчитываются в процентах от CP: Easy (65–80%), Moderate (80–90%), Threshold (90–100%), Interval (100–115%) и Repetition (115–130%). ### Зачем нужны параметры массы тела и КПД бега? Эти параметры применяются исключительно в методе «дистанция–время» для ориентировочной оценки механической мощности через уравнение метаболических затрат ACSM. ## Связанные инструменты - [Анализатор прогноза и сезонности](https://elysiatools.com/ru/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Строит прогноз по CSV или JSON временным рядам и показывает тренд, сезонность и остатки в одном отчете - [Пакетный конвертер XLSX CSV](https://elysiatools.com/ru/tools/xlsx-csv-batch-converter): Пакетное преобразование CSV/TSV и XLSX с учетом кодировки и разделителя - [Генератор JSON-LD из CSV](https://elysiatools.com/ru/tools/json-ld-generator-from-csv): Преобразует строки CSV или Excel в Schema.org JSON-LD для Article, Product или Event с результатом, готовым к SEO-проверке - [Конвертер сетей GraphML / GEXF / список рёбер](https://elysiatools.com/ru/tools/graphml-gexf-edge-list-network-converter): Преобразует GraphML, GEXF, DOT, матрицы смежности и CSV рёбер с метриками сети - [Детектор аномалий временных рядов](https://elysiatools.com/ru/tools/time-series-anomaly-detector): Загружает временной ряд в CSV или JSON, находит аномалии по Z-Score и IQR и возвращает отчет с графиком - [Инструмент сравнения CSV / Excel](https://elysiatools.com/ru/tools/csv-excel-diff-tool): Сравнивает два CSV или XLSX и экспортирует PDF-отчет с различиями по строкам, столбцам и ячейкам - [Excel в CSV Конвертер](https://elysiatools.com/ru/tools/excel-to-csv): Конвертирует файлы Excel в формат CSV, извлекая данные из первого рабочего листа - [Пакет XLSX в CSV по листам](https://elysiatools.com/ru/tools/xlsx-sheet-to-csv-pack): Экспортирует каждый лист в CSV и добавляет manifest ## Примеры - [Обработка Строк Windows - Примеры C#](https://elysiatools.com/ru/samples/windows-string-processing-csharp): Полные примеры обработки строк на C# для платформы Windows, включая манипуляцию, разделение, объединение, регулярные выражения и анализ текста - [Примеры Анализа Логов Nginx](https://elysiatools.com/ru/samples/nginx-log-samples): Комплексные образцы логов Nginx для тестирования инструмента log-parser, включая различные форматы и сценарии логов доступа и ошибок - [Примеры Splunk Log Analysis](https://elysiatools.com/ru/samples/splunk-samples): Комплексные конфигурации и примеры запросов Splunk для анализа логов, мониторинга и операционной аналитики - [Примеры Сериализации Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-serialization-java): Примеры сериализации Android Java включая JSON сериализацию, десериализацию и XML парсинг