# Калькулятор статистической мощности Оценивает статистическую мощность одновыборочных тестов среднего или доли по размеру выборки, альфа и ожидаемому эффекту > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/statistical-power-calculator - **Категория:** Math & Numbers - **Ключевые слова:** статистическая мощность, тест, размер выборки, значимость, гипотеза ## Обзор Калькулятор статистической мощности — это специализированный инструмент для оценки вероятности того, что статистический тест обнаружит реальный эффект. Он поддерживает одновыборочные тесты для средних значений и долей, позволяя исследователям и аналитикам быстро рассчитать мощность (power) и размер эффекта на основе размера выборки, уровня значимости (альфа) и ожидаемых показателей. Инструмент помогает избежать проведения исследований с недостаточным объемом данных и обосновать статистическую надежность выводов. ## Входные данные - **Тип теста** (select) - **Альтернативная гипотеза** (select) - **Уровень значимости** (number) - **Размер выборки** (number) - **Нулевое среднее** (number) - **Альтернативное среднее** (number) - **Стандартное отклонение** (number) - **Нулевая доля** (number) - **Альтернативная доля** (number) - **Знаков после запятой** (number) ## Когда использовать - При планировании эксперимента или A/B-теста для оценки того, достаточно ли собранных данных для обнаружения статистически значимых изменений. - Для ретроспективного анализа результатов исследования, чтобы понять, не был ли тест недостаточно мощным из-за малого размера выборки. - При подготовке научных статей или аналитических отчетов, где требуется строгое обоснование выбранного размера выборки и надежности результатов. ## Как это работает - Выберите тип статистического теста: проверка разницы средних значений (mean) или разницы долей (proportion), а также укажите тип альтернативной гипотезы. - Задайте базовые параметры: уровень значимости (обычно 0.05) и доступный размер выборки. - Введите ожидаемые показатели: нулевое и альтернативное среднее со стандартным отклонением, либо нулевую и альтернативную долю. - Инструмент мгновенно рассчитает статистическую мощность в долях и процентах, а также определит размер эффекта. ## Сценарии использования - Оценка мощности A/B-теста конверсии на веб-сайте при проверке гипотезы об изменении доли целевых действий. - Проверка гипотезы о влиянии нового процесса на среднее время обработки заявок в службе поддержки. - Анализ производственных данных для подтверждения снижения доли дефектных изделий после обновления оборудования. ## Частые вопросы ### Что такое статистическая мощность? Это вероятность того, что статистический тест правильно отклонит ложную нулевую гипотезу. Проще говоря, это шанс обнаружить реальный эффект, если он действительно существует. ### Какой уровень мощности считается приемлемым? В большинстве научных исследований и коммерческих A/B-тестов общепринятым стандартом считается статистическая мощность 80% (0.80) или выше. ### Как размер выборки влияет на мощность теста? Увеличение размера выборки повышает статистическую мощность. Большее количество данных снижает стандартную ошибку, делая оценку более точной и чувствительной к изменениям. ### В чем разница между двусторонней и односторонней гипотезой? Двусторонняя гипотеза проверяет изменения в обоих направлениях (увеличение или уменьшение), а односторонняя — только в одном. Двусторонняя гипотеза требует большего размера выборки для достижения той же мощности. ### Что такое уровень значимости (альфа)? Это вероятность совершить ошибку первого рода, то есть найти эффект там, где его на самом деле нет. Стандартное значение альфа составляет 0.05 (5%). ## Связанные инструменты - [Калькулятор средних значений](https://elysiatools.com/ru/tools/average-calculator): Сравнивает арифметическое, геометрическое и гармоническое среднее для одного набора чисел - [Калькулятор доверительных интервалов](https://elysiatools.com/ru/tools/confidence-interval-calculator): Вычисляет доверительные интервалы для среднего выборки или доли на основе исходных данных или сводной статистики - [Калькулятор геометрического среднего](https://elysiatools.com/ru/tools/geometric-mean-calculator): Вычисляет геометрическое среднее положительных чисел для темпов роста, отношений и мультипликативных данных - [Калькулятор LMTD теплообменника (среднелогарифмический температурный напор)](https://elysiatools.com/ru/tools/heat-exchanger-lmtd): Вычисляет LMTD (среднелогарифмический температурный напор) теплообменника: прямоток ΔT₁=T_h,in-T_c,in, ΔT₂=T_h,out-T_c,out; противоток ΔT₁=T_h,in-T_c,out, ΔT₂=T_h,out-T_c,in. LMTD=(ΔT₁-ΔT₂)/ln(ΔT₁/ΔT₂); при ΔT₁=ΔT₂ берётся ΔT₁; если какой-либо ΔT ≤ 0 — это температурный crossover (физически невозможно), выдаётся ошибка. При указании общего коэффициента U (Вт/(м²·К)) и площади A (м²) тепловой поток Q=U·A·LMTD (Вт). Температуры используются только как разности: Δ°C=ΔK, разность °F×5/9=ΔK; LMTD приводится в К. - [Калькулятор размера выборки](https://elysiatools.com/ru/tools/sample-size-calculator): Оценивает необходимый размер выборки для долей или средних с учетом уровня доверия, предела ошибки и необязательной поправки на конечную популяцию - [Статистический Калькулятор](https://elysiatools.com/ru/tools/statistics-calculator): Вычисляет статистические показатели для числовых наборов данных, включая среднее, медиану, моду, стандартное отклонение и др. - [Калькулятор Z-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/z-test-calculator): Выполняет одновыборочные Z-тесты среднего с известным стандартным отклонением популяции или одной доли - [Калькулятор гармонического среднего](https://elysiatools.com/ru/tools/harmonic-mean-calculator): Вычисляет гармоническое среднее положительных значений с необязательным сравнением средних ## Примеры - [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов ## Связанные материалы - [Дизайн A/B-эксперимента, размер выборки и статистическая мощность](https://elysiatools.com/ru/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Спланируйте A/B-эксперимент, оцените объём данных, выберите подходящий тест и проверьте эффект с учётом неопределённости.