# Видовое богатство и выравненность (J = H′/H′max)

Введите список видов с численностями и получите ключевые показатели структуры сообщества: богатство S, индекс Маргалефа d=(S−1)/ln N, индекс Менхиника d=S/√N (с поправкой на размер выборки), Шеннона H′ и H′max=ln S, выравненность Пиелу J=H′/ln S (0–1; J=1 — полная равномерность) и доминирование Бергера–Паркера (доля доминирующего вида). Поддерживает `имя: число` построчно (с таблицей по видам) или просто числа; повторяющиеся имена суммируются. Больше богатство = больше видов; выше J = равномернее распределение.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/species-richness-evenness

- **Категория:** Health

- **Ключевые слова:** видовое богатство, выравненность пиелу, индекс маргалефа, индекс менхиника, доминирование бергера-паркера, структура сообщества, калькулятор биоразнообразия, экологический калькулятор, квадратный учёт, обилие видов, выравненность шеннона, полевая экология

## Обзор

Введите список видов с численностями и получите показатели структуры сообщества: богатство S, индексы Маргалефа и Менхиника, Шеннона H′ и H′max, выравненность Пиелу J и доминирование Бергера–Паркера. Поддерживаются строки вида «имя: число» или просто числа; повторяющиеся имена суммируются.

## Входные данные

- **Численности видов (по одной на строку, `имя: число` или просто числа)** (textarea): One species per line as `name: count` (separators : ; = , | or tab), or plain numbers separated by new lines, commas, or spaces. Duplicate names are merged by summing.

## Когда использовать

- Когда нужно оценить видовое богатство и выравненность по учёту обилий в квадратах или пробе.
- Когда сравниваете сообщества по S, d Маргалефа/Менхиника, J Пиелу и доле доминирующего вида.
- Когда есть список имён с численностями или только числа и нужно сразу получить H′, H′max и J.

## Как это работает

- Вставьте численности: по одной строке «имя: число» (разделители : ; = , | или таб) или просто числа через перевод строки, запятую или пробел.
- Повторяющиеся имена объединяются суммированием; из списка считаются S, N, индексы Маргалефа d=(S−1)/ln N и Менхиника d=S/√N.
- Далее вычисляются Шеннон H′, H′max=ln S, выравненность Пиелу J=H′/ln S (0–1) и доминирование Бергера–Паркера (доля самого обильного вида).
- Результат — сводка по сообществу и таблица по видам, если заданы имена.

## Сценарии использования

- Обработка учётов в квадратах: дуб, клён, бук и другие с численностями → S, J и доля доминанта.
- Сравнение проб с разным N по индексам Маргалефа и Менхиника и выравненности Пиелу.
- Быстрая оценка: много видов при почти равных обилях (высокое J) или один вид держит большую долю особей.

## Частые вопросы

### Какой формат ввода поддерживается?

Одна строка на вид: «имя: число» с разделителями : ; = , | или таб, либо только числа через новую строку, запятую или пробел. Одинаковые имена суммируются.

### Что такое богатство S и индексы Маргалефа и Менхиника?

S — число видов. Маргалеф d=(S−1)/ln N и Менхиник d=S/√N корректируют богатство на размер выборки N.

### Как считается выравненность Пиелу J?

J = H′ / ln S, где H′ — индекс Шеннона, H′max = ln S. J от 0 до 1; J=1 означает полную равномерность обилий.

### Что показывает доминирование Бергера–Паркера?

Долю особей самого обильного вида. Высокое значение означает сильного доминанта и менее равномерное сообщество.

### Нужны ли имена видов?

Нет. Можно ввести только числа; тогда виды нумеруются. С именами удобнее читать таблицу и указать, какой вид доминирует.

## Связанные инструменты

- [Калькулятор макронутриентов ПП](https://elysiatools.com/ru/tools/tpn-macronutrient-calculator): Рассчитывает глюкозу/аминокислоты/липиды в граммах и ккал, непротеиновые ккал, отношение непрот. ккал : г азота, калорический состав и показатели на кг массы. Плотности: декстроза 3.4 ккал/г, аминокислоты 4.0 ккал/г, липиды 20% ≈ 2.0 ккал/мл (10% 1.1, 30% 3.0). Азот АК ≈ 16% → N = АК × 0.16. Отношение непрот. ккал : г N оптимально ~150:1 (белоксберегающее); <100:1 белковое (стресс); >200:1 энергетическое (риск перекармливания: рост CO₂, стеатоз). Цели (ASPEN/ESPEN): энергия 20–30 ккал/кг/сут (стресс до 30–35); белок 1.0–1.5 г/кг/сут (критические до 2.0); глюкоза ≤ 4–5 мг/кг/мин; липиды ≤ 1.0–1.5 г/кг/сут, ≤30–40% непрот. ккал. Ограничения: инструмент анализа, а не рецепт — ПП готовится в аптеке асептически; проверяйте кривую Ca-PO₄ против осаждения; как можно раньше возвращайте энтеральное питание (ПП — выше риск CLABSI и метаболических нарушений); ежедневно мониторируйте глюкозу, триглицериды, печёночные пробы, электролиты и водный баланс. Источники: ASPEN 2016, ESPEN 2019, McClave 2016, Mirtallo 2004. Не медицинская консультация.
- [Шкала Уэллса для тромбоза глубоких вен](https://elysiatools.com/ru/tools/wells-dvt-score): Шкала Уэллса для ТГВ оценивает клиническую вероятность: активное онко (+1), паралич/парез/гипс (+1), постельный режим ≥3 дней или операция ≤12 нед (+1), болезненность по глубоким венам (+1), вся нога отёчна (+1), окружность голени ≥3 см против другой (+1), ямочный отёк только больной ноги (+1), коллатеральные поверхностные вены (+1), ТГВ в анамнезе (+1), альтернативный диагноз так же вероятен (−2). Две интерпретации: трёхуровневая (≤0 низкая ~5%, 1-2 умеренная ~17%, ≥3 высокая ~17-53%); двухуровневая (≤1 маловероятно, отрицательный D-димер исключает; ≥2 вероятно, УЗИ/D-димер). Источники: Wells 1997 Lancet, Goodacre 2005 BMJ. Не медицинская консультация.
- [Калькулятор потребления белка](https://elysiatools.com/ru/tools/protein-intake-calculator): Оценивает диапазон суточного потребления белка (г/кг) по весу, единице и уровню активности (сидячий / любитель / выносливость / сила / сушка), коэффициенты основаны на ISSN 2017 и Morton 2018, с разбивкой по приёмам пищи.
- [Альвеолярное уравнение газов (калькулятор PAO₂)](https://elysiatools.com/ru/tools/alveolar-gas-equation): Рассчитывает альвеолярное парциальное давление кислорода PAO₂ = FiO₂ × (P_atm − 47) − PaCO₂ / RQ. P_atm по умолчанию 760 мм рт.ст. (уровень моря), регулируется по высоте; P_H₂O = 47 мм рт.ст.; ДК по умолчанию 0.8 (смешанная диета). Фокус на PAO₂ с направляющей подсказкой относительно ожидаемого ~100 мм рт.ст. на уровне моря. Полную интерпретацию A-a градиента см. в a-a-gradient-calculator. Источники: StatPearls NBK545153, LITFL, Cornell PICU, West. Не медицинская консультация.
- [Калькулятор альвеолярной вентиляции (VA = (VT − VD) × RR)](https://elysiatools.com/ru/tools/alveolar-ventilation-calculator): Рассчитывает альвеолярную вентиляцию за минуту VA = (VT − VD) × RR, переводя мл/мин в л/мин. VT и RR обязательны; мёртвое пространство VD можно указать или оценить как ~2 мл/кг идеальной массы (приближение Радфорда). Норма взрослого в покое ~4–6 л/мин; низкий VA → гиперкапния (ДН II типа); высокий → гипокапния (респираторный алкалоз). Источники: West, LITFL, StatPearls, Radford 1955. Не медицинская консультация.
- [Шкала Апгар (1 и 5 минута)](https://elysiatools.com/ru/tools/apgar-score): Оценка состояния новорождённого (1 и 5 мин; при низком счёте в 5 мин — повтор в 10 мин): окраска (весь бледный/синюшный=0, конечности синюшны/туловище розовое=1, весь розовый=2), пульс (нет=0, <100=1, ≥100 уд/мин=2), рефлекс (нет реакции=0, гримаса=1, кашель/чихание/сильный плач=2), тонус (вялый=0, лёгкое сгибание=1, активные движения=2), дыхание (нет=0, медленное/нерегулярное/слабый плач=1, хорошее/сильный плач=2); каждый 0-2, всего 0-10 за момент. 7-10 благоприятно; 4-6 умеренно нарушено (может потребоваться помощь); 0-3 критически низкий (немедленная реанимация). Счёт в 5 мин и его изменение к 1 мин отражают ответ на реанимацию. Источники: Apgar 1953, ACOG 2006, AAP/ACOG. Это физиологический снимок момента, отдельно не свидетельствует об асфиксии или неврологическом повреждении. Не медицинская консультация.
- [Пересчёт OD600 → КОЕ/мл (наклон калибровки)](https://elysiatools.com/ru/tools/bacterial-growth-od): Пересчитывает OD600 в концентрацию жизнеспособных клеток по калибровочному наклону: КОЕ/мл = (OD600 − бланк) × коэффициент × разведение. Коэффициент — КОЕ/мл при OD600 = 1; он сильно зависит от штамма, среды и спектрофотометра, пресеты даны как порядок величины: E. coli ≈ 1×10⁹, B. subtilis ≈ 5×10⁸, S. cerevisiae ≈ 1×10⁷. Калибруйте самостоятельно подсчётом колоний. Линейность OD600 — лишь до ~0.2–0.6; при净 OD > 0.6 инструмент предложит развести образец. Можно указать объём культуры для общего КОЕ.
- [Уравнение Гендерсона-Хассельбальха (pH/HCO₃⁻/PCO₂)](https://elysiatools.com/ru/tools/bicarbonate-ph-conversion): Решает третье из трёх значений pH, HCO₃⁻, PaCO₂ по уравнению Гендерсона-Хассельбальха при двух заданных: pH = 6.1 + log10(HCO₃⁻/(0.03×PaCO₂)); HCO₃⁻ = 0.03×PaCO₂×10^(pH−6.1); PaCO₂ = HCO₃⁻/(0.03×10^(pH−6.1)). Также приводится линейная форма Гендерсона: \[H⁺\] = 24×PaCO₂/HCO₃⁻ и соответствующий pH. Правило: при снижении pH на 0.1 \[H⁺\] возрастает на ~10 нмоль/л. Фокус на уравнении; для полной интерпретации см. blood-gas-anion-gap. Источники: Henderson 1908, Hasselbalch 1916, Siggaard-Andersen 1974, LITFL, StatPearls, Berend 2016. Не медицинская консультация.

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов

## Связанные материалы

- [Калькуляторы популяционной экологии, биоразнообразия и пищевых сетей](https://elysiatools.com/ru/hubs/population-ecology-biodiversity-food-web-calculators): Моделируйте рост популяций, ёмкость среды, взаимодействия видов, полевые оценки, биоразнообразие и трофическую передачу энергии в одном экологическом процессе.
- [Инструменты Health](https://elysiatools.com/ru/hubs/health-utility): Изучите 29 инструментов health для сценариев utility и быстро сравните близкие утилиты.
- [Инструменты для Медитации, Сна и Расслабления](https://elysiatools.com/ru/hubs/meditation-sleep-relaxation): Соберите в одном хабе управляемую медитацию, дыхательные практики, прогрессивную мышечную релаксацию, планирование сна, самопроверку стресса и вспомогательное аудио.
- [Инструменты для Темпа, Пульса и Нагрузки в Тренировках на Выносливость](https://elysiatools.com/ru/hubs/endurance-training-metrics): Соберите в одном хабе калькуляторы темпа, целевых пульсовых зон, оценки VO2 Max, велосипедной мощности, расхода калорий и тренировочной нагрузки для бега, плавания, велоспорта и триатлона.