# Калькулятор выборочной дисперсии

Вычисляет выборочную дисперсию со знаменателем n - 1 для оценки разброса

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/sample-variance-calculator

- **Категория:** Math & Numbers

- **Ключевые слова:** выборочная дисперсия, дисперсия, статистика, разброс

## Обзор

Вычисляет выборочную дисперсию с n - 1 для оценки разброса генеральной совокупности. Подходит для опросов, экспериментов и контроля качества.

## Входные данные

- **Набор данных** (textarea): e.g. 10, 12, 23, 23, 16, 23, 21, 16
- **Знаков после запятой** (number)
- **Включить квадраты отклонений** (checkbox)

## Когда использовать

- Когда необходимо оценить вариативность генеральной совокупности на основе ограниченной выборки данных.
- При анализе результатов статистических опросов или маркетинговых исследований для понимания разброса мнений.
- В лабораторных и научных экспериментах для оценки погрешности и стабильности измерений.

## Как это работает

- Введите ваш набор числовых данных в текстовое поле, разделяя значения запятыми или пробелами.
- Укажите желаемое количество знаков после запятой для итогового результата (по умолчанию 4).
- Выберите, нужно ли включать в результаты промежуточные вычисления квадратов отклонений.
- Инструмент автоматически вычислит среднее значение и применит формулу выборочной дисперсии, выдав точный результат в формате JSON.

## Сценарии использования

- Оценка стабильности производственного процесса путем анализа выборки деталей с конвейера.
- Анализ разброса тестовых баллов студентов в группе для оценки однородности успеваемости.
- Расчет волатильности доходности финансового актива за случайно выбранные периоды.

## Частые вопросы

### Чем выборочная дисперсия отличается от генеральной?

Выборочная дисперсия использует в знаменателе n-1 вместо n. Это компенсирует смещение при оценке разброса всей совокупности по небольшой выборке.

### Как правильно вводить данные?

Вводите числа через запятую, пробел или с новой строки. Например: 10, 12, 23, 16.

### Что такое квадраты отклонений?

Это промежуточные значения, показывающие квадрат разницы между каждым элементом выборки и средним арифметическим значением.

### Какое максимальное количество знаков после запятой можно задать?

Вы можете настроить округление результата от 0 до 10 знаков после запятой.

### Подходит ли этот калькулятор для больших массивов данных?

Да, вы можете скопировать и вставить большой набор чисел из Excel или текстового файла прямо в поле ввода.

## Связанные инструменты

- [Калькулятор точки росы воздуха (формула Магнуса)](https://elysiatools.com/ru/tools/dew-point-calculator-hvac): Вычисляет точку росы воздуха по уравнению Магнуса: P_ws(T)=0,6108·exp(17,27·T/(T+237,3)), P_w=φ·P_ws, T_росы=237,3·ln(P_w/0,6108)/(17,27−ln(P_w/0,6108)). Также P_ws, P_w и абсолютная влажность ρ_v. Три режима: отн. влажность φ (естеств.), смоченный August T_w или аспирационный T_wa (Ассман). Температура в °C/K/°F; вывод в °C.
- [Коэффициент теплопередачи (1/U=ΣR)](https://elysiatools.com/ru/tools/overall-heat-transfer-coefficient): Расчёт коэффициента теплопередачи по модели последовательных термических сопротивлений для плоской стенки: полное сопротивление R_total=ΣR_i (К/Вт), тепловая проводимость G=1/R_total (Вт/К) и коэффициент по площади U=1/(R_total·A) (Вт/(м²·К)); при заданном ΔT дополнительно тепловой поток Q=ΔT/R_total (Вт). R_i — сопротивление каждого слоя (уже включает площадь, напр. конвекция R_conv=1/(h·A), теплопроводность R_cond=d/(k·A), загрязнение R_foul=R_f''/A). Вводите по одному сопротивлению в строке, минимум одно, все положительные. ΔT может быть отрицательным (обратный поток); разность в °C = разности в К, разность в °F ×5/9.
- [Калькулятор генерального стандартного отклонения](https://elysiatools.com/ru/tools/population-standard-deviation-calculator): Вычисляет генеральное стандартное отклонение из генеральной дисперсии с n
- [Калькулятор размаха](https://elysiatools.com/ru/tools/range-calculator): Вычисляет размах числового набора по минимуму и максимуму
- [Калькулятор выборочного стандартного отклонения](https://elysiatools.com/ru/tools/sample-standard-deviation-calculator): Вычисляет выборочное стандартное отклонение из выборочной дисперсии с n - 1
- [Масштабатор ингредиентов рецепта](https://elysiatools.com/ru/tools/recipe-ingredient-scaler): Пересчитывает список ингредиентов под новое число порций, переводя чашки/ст. л./ч. л. ⇄ граммы/мл по плотностям каждого продукта, с кухонными дробями на выходе.
- [Калькулятор абсолютного значения](https://elysiatools.com/ru/tools/absolute-value-calculator): Вычисляет абсолютное значение положительных, отрицательных и десятичных чисел и показывает расстояние до нуля
- [Калькулятор скорректированного R-квадрат](https://elysiatools.com/ru/tools/adjusted-r-squared-calculator): Вычисляет скорректированный R квадрат по R квадрат, размеру выборки и числу предикторов

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов