# Калькулятор размера выборки Оценивает необходимый размер выборки для долей или средних с учетом уровня доверия, предела ошибки и необязательной поправки на конечную популяцию > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/sample-size-calculator - **Категория:** Math & Numbers - **Ключевые слова:** размер выборки, статистика, опрос, уровень доверия, предел ошибки, калькулятор ## Обзор Калькулятор размера выборки помогает точно определить количество респондентов или объектов, необходимых для статистически значимого исследования, основываясь на заданном уровне доверия и допустимой погрешности. ## Входные данные - **Режим расчета** (select) - **Уровень доверия** (select) - **Предел ошибки** (text): e.g. 0.05 - **Оценочная доля** (text): Used for proportion mode, e.g. 0.5 - **Оценочное стандартное отклонение** (text): Used for mean mode, e.g. 12 - **Размер популяции (необязательно)** (text): Optional finite population size - **Десятичная точность** (number) ## Когда использовать - При планировании социологических опросов для обеспечения репрезентативности данных. - При проведении маркетинговых исследований для оценки предпочтений целевой аудитории. - При выполнении научных экспериментов, где требуется расчет оптимального объема выборки для анализа средних значений или долей. ## Как это работает - Выберите режим расчета: для оценки доли (пропорции) или среднего значения. - Укажите желаемый уровень доверия и допустимый предел ошибки. - Введите дополнительные параметры, такие как размер популяции, если необходимо применить поправку на конечную совокупность. - Нажмите кнопку расчета, чтобы получить рекомендуемый размер выборки на основе статистических формул. ## Сценарии использования - Определение количества участников опроса для получения достоверных результатов с погрешностью 5%. - Расчет выборки для контроля качества продукции на производстве с учетом ограниченного объема партии. - Планирование академических исследований для подтверждения статистической значимости гипотез. ## Частые вопросы ### Что такое уровень доверия? Это показатель того, насколько вы уверены в том, что результаты выборки отражают реальные данные всей популяции (обычно выбирают 95%). ### Зачем нужна поправка на конечную популяцию? Она применяется, когда размер генеральной совокупности невелик, что позволяет уменьшить необходимый размер выборки без потери точности. ### Что такое предел ошибки? Это максимально допустимое отклонение результатов выборки от реальных показателей всей популяции. ### В чем разница между расчетом для доли и среднего? Расчет для доли используется при бинарных ответах (да/нет), а для среднего — при анализе количественных данных, таких как возраст или доход. ### Нужно ли указывать размер популяции? Это необязательно. Если размер популяции неизвестен или очень велик, калькулятор использует стандартную формулу для бесконечной совокупности. ## Связанные инструменты - [Калькулятор средних значений](https://elysiatools.com/ru/tools/average-calculator): Сравнивает арифметическое, геометрическое и гармоническое среднее для одного набора чисел - [Калькулятор доверительных интервалов](https://elysiatools.com/ru/tools/confidence-interval-calculator): Вычисляет доверительные интервалы для среднего выборки или доли на основе исходных данных или сводной статистики - [Калькулятор геометрического среднего](https://elysiatools.com/ru/tools/geometric-mean-calculator): Вычисляет геометрическое среднее положительных чисел для темпов роста, отношений и мультипликативных данных - [Калькулятор гармонического среднего](https://elysiatools.com/ru/tools/harmonic-mean-calculator): Вычисляет гармоническое среднее положительных значений с необязательным сравнением средних - [Калькулятор LMTD теплообменника (среднелогарифмический температурный напор)](https://elysiatools.com/ru/tools/heat-exchanger-lmtd): Вычисляет LMTD (среднелогарифмический температурный напор) теплообменника: прямоток ΔT₁=T_h,in-T_c,in, ΔT₂=T_h,out-T_c,out; противоток ΔT₁=T_h,in-T_c,out, ΔT₂=T_h,out-T_c,in. LMTD=(ΔT₁-ΔT₂)/ln(ΔT₁/ΔT₂); при ΔT₁=ΔT₂ берётся ΔT₁; если какой-либо ΔT ≤ 0 — это температурный crossover (физически невозможно), выдаётся ошибка. При указании общего коэффициента U (Вт/(м²·К)) и площади A (м²) тепловой поток Q=U·A·LMTD (Вт). Температуры используются только как разности: Δ°C=ΔK, разность °F×5/9=ΔK; LMTD приводится в К. - [Калькулятор среднего значения](https://elysiatools.com/ru/tools/mean-calculator): Вычисляет среднее арифметическое набора чисел и показывает основную статистику - [Калькулятор нормального распределения](https://elysiatools.com/ru/tools/normal-distribution-calculator): Вычисляет z-оценки, накопленную вероятность, хвостовую вероятность и вероятность интервала для нормального распределения - [Калькулятор статистической мощности](https://elysiatools.com/ru/tools/statistical-power-calculator): Оценивает статистическую мощность одновыборочных тестов среднего или доли по размеру выборки, альфа и ожидаемому эффекту ## Примеры - [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов ## Связанные материалы - [Дизайн A/B-эксперимента, размер выборки и статистическая мощность](https://elysiatools.com/ru/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Спланируйте A/B-эксперимент, оцените объём данных, выберите подходящий тест и проверьте эффект с учётом неопределённости.