# Калькулятор регрессии

Выполняет простую линейную регрессию по парным числовым данным и показывает наклон, пересечение, корреляцию и прогнозы

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/regression-calculator

- **Категория:** Math & Numbers

- **Ключевые слова:** регрессия, линейная регрессия, метод наименьших квадратов, линия тренда, статистика, калькулятор

## Обзор

Калькулятор регрессии позволяет быстро выполнить линейную регрессию методом наименьших квадратов, вычисляя наклон, точку пересечения, коэффициент корреляции и прогнозные значения на основе ваших числовых данных.

## Входные данные

- **Пары данных** (textarea): One pair per line, e.g. 1, 2 2, 3 3, 5
- **Значения X (необязательно)** (text): Alternative input: 1, 2, 3, 4
- **Значения Y (необязательно)** (text): Alternative input: 2, 3, 5, 7
- **X для прогноза (необязательно)** (text): Predict y for a specific x
- **Десятичная точность** (number)

## Когда использовать

- Когда необходимо определить математическую зависимость между двумя переменными.
- Для построения линии тренда и прогнозирования будущих значений на основе исторических данных.
- Для оценки силы корреляции между наборами числовых показателей.

## Как это работает

- Введите пары данных в формате «X, Y» по одной на строку или укажите списки X и Y отдельно.
- Установите желаемую точность вычислений (количество знаков после запятой).
- При необходимости введите значение X, для которого требуется получить прогноз Y.
- Нажмите кнопку расчета, чтобы мгновенно получить статистические параметры регрессии.

## Сценарии использования

- Анализ влияния рекламного бюджета на объем продаж.
- Прогнозирование роста показателей на основе временных рядов.
- Оценка взаимосвязи между физическими параметрами объектов.

## Частые вопросы

### Что такое линейная регрессия?

Это статистический метод, который находит прямую линию, наилучшим образом описывающую зависимость между двумя переменными.

### Что означают наклон и пересечение?

Наклон показывает, как меняется Y при изменении X, а пересечение — это значение Y, когда X равен нулю.

### Что показывает коэффициент корреляции?

Он измеряет силу и направление линейной связи между переменными: от -1 до 1.

### Можно ли использовать отдельные списки для X и Y?

Да, вы можете ввести данные в соответствующие поля X и Y, если они уже разделены.

### Какую точность вычислений можно выбрать?

Вы можете настроить десятичную точность от 0 до 10 знаков после запятой.

## Связанные инструменты

- [Калькулятор ANOVA](https://elysiatools.com/ru/tools/anova-calculator): Выполняет однофакторный ANOVA для нескольких групп и показывает суммы квадратов, F-статистику и p-значение
- [Калькулятор медианы](https://elysiatools.com/ru/tools/median-calculator): Вычисляет медиану набора чисел и при необходимости показывает квартили
- [Калькулятор моды](https://elysiatools.com/ru/tools/mode-calculator): Вычисляет моду набора чисел и показывает распределение частот
- [Калькулятор полиномиальной регрессии](https://elysiatools.com/ru/tools/polynomial-regression-calculator): Строит полиномиальную кривую методом наименьших квадратов и показывает коэффициенты, R квадрат и прогнозы
- [Экспоненциальный калькулятор](https://elysiatools.com/ru/tools/exponential-calculator): Вычисляет натуральную экспоненту e^x, показывает коэффициент роста и сравнивает с e^-x
- [Калькулятор тока трёхфазного КЗ (IEC 60909)](https://elysiatools.com/ru/tools/short-circuit-current-calculator): Оценка тока трёхфазного симметричного КЗ по IEC 60909 (удалённое): I"_k = c·U_n/(√3·|Z|), i_p = κ·√2·I"_k. Полное сопротивление = трансформатор + линия; κ = 1,02 + 0,98·e^(−3R/X).
- [Калькулятор опорных реакций однопролётной балки](https://elysiatools.com/ru/tools/beam-reaction-force): Опорные реакции однопролётной балки из условий равновесия: распределённая RA=RB=q·L/2; центральная сосредоточенная RA=RB=P/2; сосредоточенная в точке a RA=P·b/L, RB=P·a/L. Также выводит Vmax и Mmax.
- [Калькулятор Сочетаний](https://elysiatools.com/ru/tools/combination-calculator): Вычисляет сочетания (C(n,r)) с поддержкой различных типов: с/без повторений, биномиальные коэффициенты.

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов

## Связанные материалы

- [Инструменты статистического анализа, тестов и распределений](https://elysiatools.com/ru/hubs/statistical-analysis-tools): Суммируйте числовые данные, измеряйте разброс, сравнивайте группы, считайте неопределенность и моделируйте связи.