# Калькулятор распределения Пуассона

Вычисляет точные и накопленные вероятности Пуассона

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/poisson-distribution-calculator

- **Категория:** Math & Numbers

- **Ключевые слова:** пуассон, вероятность

## Обзор

Подходит для независимых счетчиков событий при известной средней интенсивности.

## Входные данные

- **Интенсивность lambda** (number)
- **События** (number)
- **Режим вероятности** (select)
- **Знаков после запятой** (number)

## Когда использовать

- Когда необходимо оценить вероятность редких событий при известной средней частоте их появления.
- Для прогнозирования количества обращений в службу поддержки или звонков в колл-центр за определенный период.
- При анализе производственного брака или количества дефектов на единицу выпускаемой продукции.

## Как это работает

- Введите среднюю интенсивность событий (значение lambda), которая ожидается за выбранный период.
- Укажите интересующее вас количество событий (k) для расчета вероятности.
- Выберите режим расчета: ровно k событий, не более k или не менее k событий.
- Настройте количество знаков после запятой для точности и получите готовый результат в формате JSON.

## Сценарии использования

- Оценка вероятности поступления более 100 запросов к веб-серверу в минуту при средней нагрузке 80 запросов.
- Расчет шанса обнаружить ровно 2 дефекта на 100 метров ткани, если в среднем встречается 0.5 дефекта.
- Прогнозирование вероятности того, что в магазин зайдет менее 5 покупателей за час при средней посещаемости 12 человек.

## Частые вопросы

### Что такое лямбда (lambda) в распределении Пуассона?

Лямбда — это среднее ожидаемое количество событий, происходящих за фиксированный интервал времени или в заданном пространстве.

### В чем разница между точной и накопленной вероятностью?

Точная вероятность показывает шанс наступления ровно k событий. Накопленная вероятность оценивает шанс того, что произойдет не более (или не менее) k событий.

### Можно ли использовать дробные значения для количества событий?

Нет, количество событий (k) должно быть целым неотрицательным числом, так как распределение Пуассона описывает дискретные (счетные) события.

### Какие ограничения есть у калькулятора?

Значение лямбда должно быть больше нуля, а количество событий может достигать 10 000. Точность округления настраивается до 10 знаков после запятой.

### Для каких задач не подходит распределение Пуассона?

Оно не подходит, если события зависят друг от друга или если вероятность наступления события меняется с течением времени.

## Связанные инструменты

- [Калькулятор абсолютного значения](https://elysiatools.com/ru/tools/absolute-value-calculator): Вычисляет абсолютное значение положительных, отрицательных и десятичных чисел и показывает расстояние до нуля
- [Калькулятор скорректированного R-квадрат](https://elysiatools.com/ru/tools/adjusted-r-squared-calculator): Вычисляет скорректированный R квадрат по R квадрат, размеру выборки и числу предикторов
- [Калькулятор условной вероятности](https://elysiatools.com/ru/tools/conditional-probability-calculator): Вычисляет P(A при B)
- [Калькулятор корреляции](https://elysiatools.com/ru/tools/correlation-calculator): Вычисляет корреляции Пирсона и Спирмена по парным числовым данным
- [Калькулятор ковариации](https://elysiatools.com/ru/tools/covariance-calculator): Вычисляет выборочную и генеральную ковариацию по парным числовым данным
- [Калькулятор ферментативной кинетики](https://elysiatools.com/ru/tools/enzyme-kinetics-calculator): Вычисляет скорость реакции по уравнению Михаэлиса-Ментен v = Vmax·\[S\]/(Km+\[S\]), или оценивает Km и Vmax по данным (S, v) методом Лайнуивера-Бэрка; моделирует конкурентное/неконкурентное ингибирование.
- [Калькулятор F-распределения](https://elysiatools.com/ru/tools/f-distribution-calculator): Вычисляет плотность F-распределения, накопленную вероятность и правый хвост по степеням свободы числителя и знаменателя
- [Калькулятор энергии маховика](https://elysiatools.com/ru/tools/flywheel-energy-storage): Расчёт кинетической энергии маховика. E = ½·I·ω², ω = 2π·n/60. Введите I напрямую или рассчитайте из массы и радиуса (I = ½·m·r²). Поддерживает Дж/кДж/Вт·ч.

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов