# Калькулятор массы пептида (моноизотопная/средняя)

Вычисляет массу пептида суммированием остатков: M = Σ масс остатков + H₂O (таблица ExPASy ProtParam). Два режима: моноизотопный (H₂O = 18,01056, подходит для коротких пептидов в высокоразрешающей масс-спектрометрии) или средний (H₂O = 18,01524, для более длинных цепей), с ионами [M+H]⁺, [M+Na]⁺ и [M+2H]²⁺. Регистр не важен, пробелы и разделители игнорируются; коды неоднозначности B/J/O/U/X/Z отклоняются. Источник: ExPASy ProtParam (Gasteiger 2005). Только для обучения.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/peptide-mass-calculator

- **Категория:** Education

- **Ключевые слова:** калькулятор массы пептида, моноизотопная масса пептида, средняя масса пептида, сумма масс остатков, ион m+h m/z, молекулярная масса пептида по последовательности, массы остатков protparam, масс-спектрометрия ион пептида, однозарядный двухзарядный пептид, биохимический калькулятор, лабораторный калькулятор

## Обзор

Калькулятор массы пептида вычисляет нейтральную массу по аминокислотной последовательности, суммируя массы остатков и H₂O по таблице ExPASy ProtParam. Доступны моноизотопный и средний режимы, а также расчёт ионов [M+H]⁺, [M+Na]⁺ и [M+2H]²⁺. Инструмент предназначен только для обучения.

## Входные данные

- **Последовательность пептида** (text): Single-letter amino acid codes; 1–200 residues.
- **Tipo массы** (select): Monoisotopic for short peptides in HRMS; average for longer chains.
- **Знаков после запятой** (number)

## Когда использовать

- Чтобы быстро получить моноизотопную массу короткого пептида для высокоразрешающей масс-спектрометрии.
- Чтобы оценить среднюю массу более длинной пептидной цепи.
- Чтобы сопоставить нейтральную массу с ионами \[M+H\]⁺, \[M+Na\]⁺ и \[M+2H\]²⁺.

## Как это работает

- Введите последовательность длиной от 1 до 200 аминокислот в однобуквенном коде.
- Выберите моноизотопный или средний тип массы.
- Калькулятор суммирует массы остатков и добавляет массу H₂O.
- Результат показывает нейтральную массу, значения ионов и длину последовательности с заданным числом знаков после запятой.

## Сценарии использования

- Подготовка учебных расчётов по биохимии и масс-спектрометрии.
- Проверка ожидаемой массы синтетического пептида по его последовательности.
- Сравнение нейтральной массы пептида с протонированным и натриевым ионами.

## Частые вопросы

### Какие последовательности принимает калькулятор?

Последовательности из однобуквенных кодов стандартных аминокислот длиной от 1 до 200 остатков.

### Учитывается ли регистр букв?

Нет. Заглавные и строчные буквы обрабатываются одинаково, а пробелы и разделители игнорируются.

### Можно ли использовать коды B, J, O, U, X и Z?

Нет. Коды неоднозначности B, J, O, U, X и Z отклоняются.

### Чем отличаются моноизотопная и средняя масса?

Моноизотопная масса подходит главным образом для коротких пептидов в высокоразрешающей масс-спектрометрии, а средняя — для более длинных цепей.

### Что означает параметр «Знаков после запятой»?

Он задаёт количество знаков после запятой в отображаемом результате: от 0 до 8.

## Связанные инструменты

- [Калькулятор множественности инфекции (MOI)](https://elysiatools.com/ru/tools/moi-calculator): Вычисляет множественность инфекции MOI = инфекционных единиц ÷ клеток (прямо: титр БОЕ/мл × объём мл ÷ клетки) или, обратно, объём вируса V = MOI × клеток ÷ титр. Плюс статистика Пуассона: P(≥1) = 1 − e^(−MOI); MOI 1 → 63,2%, MOI 3 → 95,0%, MOI 10 → 99,995% заражённых клеток. С советами по адсорбции (30–60 мин, сменить среду). Источники: Molecular Cloning, Fields Virology. Только для обучения.
- [Тьютор по дрейфу популяций Райта—Фишера и частотам аллелей](https://elysiatools.com/ru/tools/wright-fisher-population-drift-and-allele-frequency-tutor): Моделирует генетический дрейф Райта—Фишера по множеству повторных популяций с мутацией и отбором. Визуализирует траектории, распределение конечных частот, спад гетерозиготности Hₜ=H₀(1−1/2Nₑ)ᵗ и χ²-тест Харди—Вайнберга.
- [Наглядный тренажёр дробей, десятичных и процентов](https://elysiatools.com/ru/tools/fraction-decimal-percent-visualizer): Одно и то же значение в трёх записях сразу: 1/2 ⇄ 0.5 ⇄ 50%. Круговая диаграмма, полоса дроби, сетка 10×10 и числовая прямая 0–1 связаны вместе; интерактивный ползунок синхронизирует всё вживую и точно находит период дроби (1/3 = 0.3̅, 1/7 = 0.142857̅). Плюс упражнения: сокращение дробей, определение периода, сравнение процентов и десятичных дробей — с разбором ответов.
- [Калькулятор температуры отжига ПЦР (Ta = Tm − 5°C)](https://elysiatools.com/ru/tools/annealing-temperature-calculator): Вычисляет температуру отжига (Ta) ПЦР по двум правилам: простое лабораторное Ta = Tm − 5°C (берётся МЕНЬШИЙ Tm пары праймеров) и эмпирическая формула Рыхлика 1990: Ta = 0.3×Tm(праймера) + 0.7×Tm(продукта) − 14.9 (Tm продукта обычно 75–90°C; формула даёт на 1–8°C выше простого правила для типичных пар). Выводит рекомендуемую Ta, диапазон градиента ±3°C и направление подстройки: низкая Ta даёт неспецифичные полосы и димеры, высокая — нет продукта; держите разницу Tm праймеров в пределах 2–3°C и отжигайте по меньшему. Источники: Rychlik 1990, Innis & Gelfand 1990, Lorenz 2012. Только для планирования.
- [Анализатор родословных аутосомно-доминантного наследования](https://elysiatools.com/ru/tools/autosomal-dominant-pedigree): Вычисляет риск для потомства при аутосомно-доминантном (АД) наследовании и оценивает соответствие наблюдаемых чисел ожидаемому расщеплению. Генотипы родителей → ожидаемая доля: AA × любой = все больны; Aa × Aa = 3:1 (75%); Aa × aa = 1:1 (50%); aa × aa = никто. Наблюдаемые числа проверяются критерием хи-квадрат (df = 1, критическое 3.841). Признаки АД родословной: вертикальная передача, оба пола поражены одинаково, есть передача отец→сын (исключает X-сцепленный доминантный тип), здоровые не передают (кроме de novo). Примеры: хорея Гентингтона, ахондроплазия, синдром Марфана. Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls, OMIM. Только для обучения.
- [Калькулятор риска аутосомно-рецессивного наследования](https://elysiatools.com/ru/tools/autosomal-recessive-risk): Вычисляет вероятность рождения больного ребёнка (или хотя бы одного из n детей) с аутосомно-рецессивным заболеванием. Больной ребёнок (aa) должен получить рецессивный аллель от ОБОИХ родителей: P(ребёнок болен) = P(родитель 1 передаёт a) × P(родитель 2 передаёт a). Статусы: носитель (Aa), больной (aa), не носитель (AA), неизвестен (P(Aa)=c, P(aa)=c² по популяционной частоте). Два носителя → 25% на ребёнка, 50% носителей, P(носитель | здоров) = 2/3; хотя бы один из n = 1 − (1−r)^n. По умолчанию 0.04 (муковисцидоз 1/25). Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения, не заменяет медико-генетическое консультирование.
- [Калькулятор подсчёта клеток в камере Горяева](https://elysiatools.com/ru/tools/cell-counting-hemocytometer): Переводит сырой подсчёт из камеры Горяева (улучшенная Нойбауэра) в концентрацию: клеток/мл = (всего подсчитано ÷ число квадратов) × разведение × 10⁴ (большой квадрат 1 мм² при глубине 0,1 мм вмещает ровно 0,1 мкл). Введите общий подсчёт, число квадратов (обычно 4 угловых или 5 с центральным) и кратность разведения; при желании — объём образца для общего числа клеток. Даёт советы по идеальной плотности 20–100 клеток на квадрат. Источники: руководство Freshney, геометрия камеры. Только для обучения.
- [Калькулятор времени удвоения клеток](https://elysiatools.com/ru/tools/cell-doubling-time): Вычисляет кинетику экспоненциального роста по двум подсчётам: время удвоения t_d = ln2 × t ÷ ln(Nₜ/N₀), число удвоений n = ln(Nₜ/N₀) ÷ ln2 и удельная скорость μ = ln(Nₜ/N₀)/t (ч⁻¹). N₀ и Nₜ — число клеток или плотность в любых согласованных единицах; время — в часах/днях/минутах. Предполагается лог-фаза в обеих точках (посев субконфлюэнтный, сбор до контактного торможения), иначе t_d завышается; приведены ориентиры для HEK293/HeLa/CHO. Источник: руководство Freshney. Только для обучения.

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов

## Связанные материалы

- [Инструменты для количественного анализа белков, ферментной кинетики и анализа последовательностей](https://elysiatools.com/ru/hubs/protein-quantification-enzyme-kinetics-sequence-tools): Планируйте белковые анализы, переводите концентрации и анализируйте последовательности, активность, кинетику, ингибирование и связывание в одном лабораторном процессе.