# Сканер prompt injection для PDF Сравнивает безопасное и небезопасное извлечение, чтобы выявить скрытый текст, контент вне страницы и другие риски PDF > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-prompt-injection-scanner - **Категория:** Security - **Ключевые слова:** pdf, prompt injection, security ## Обзор После загрузки PDF инструмент сначала запускает OpenDataLoader с безопасными фильтрами по умолчанию, а затем повторяет извлечение, по очереди отключая hidden-text, off-page, tiny и hidden-ocg. Дополнительный текст, который появляется только в таких режимах, помечается как подозрительный и требует ручной проверки. ## Входные данные - **PDF файл** (file) - **Сканировать скрытый текст** (checkbox) - **Сканировать контент вне страницы** (checkbox) - **Сканировать очень мелкий текст** (checkbox) - **Сканировать скрытые слои** (checkbox) - **Использовать структуру тегов** (checkbox) - **Санитизировать чувствительные данные** (checkbox) ## Когда использовать - Перед загрузкой пользовательских PDF-файлов в системы RAG (Retrieval-Augmented Generation). - При аудите безопасности документов, предназначенных для автоматизированной обработки нейросетями. - Для проверки файлов на наличие скрытых инструкций, которые могут привести к утечке данных или несанкционированным действиям LLM. ## Как это работает - Инструмент загружает PDF-файл и выполняет первичное извлечение текста с использованием стандартных фильтров безопасности OpenDataLoader. - Проводятся повторные циклы извлечения, в которых поочередно отключаются фильтры скрытого текста, контента вне страницы, мелкого шрифта и невидимых слоев. - Система сравнивает полученные результаты и выделяет текст, который появился только при отключении защитных механизмов. - Формируется итоговый HTML-отчет с подробным описанием обнаруженных подозрительных элементов для ручной проверки. ## Сценарии использования - Проверка резюме кандидатов перед автоматизированным скринингом с помощью ИИ для исключения скрытых манипуляций. - Анализ входящей юридической и финансовой документации на наличие скрытых условий или вредоносных промптов. - Очистка обучающих датасетов для LLM от потенциально опасных скрытых вставок и невидимых слоев данных. ## Частые вопросы ### Что такое prompt injection в контексте PDF? Это скрытые текстовые инструкции внутри файла, которые пытаются перехватить управление логикой LLM при чтении документа. ### Какие типы скрытого контента ищет сканер? Инструмент находит текст того же цвета, что и фон, контент за границами видимой страницы, микроскопический шрифт и скрытые OCG-слои. ### Нужно ли мне техническое образование для использования инструмента? Нет, достаточно загрузить файл и просмотреть отчет, где подозрительные фрагменты будут выделены автоматически. ### Безопасно ли загружать конфиденциальные документы? Да, вы можете включить опцию санитизации чувствительных данных для дополнительной защиты информации в процессе сканирования. ### Почему скрытый текст считается опасным для ИИ? Скрытый текст может содержать команды, которые пользователь не видит, но ИИ считывает и исполняет, что ведет к непредсказуемому поведению модели. ## Связанные инструменты - [Мост OCR PDF → структурированный JSON](https://elysiatools.com/ru/tools/ocr-pdf-to-structured-json-bridge): Извлекает текстовый слой PDF с геометрией (строки по y-координате, таблицы по промежуткам колонок, заголовки по кеглю, пары ключ-значение через двоеточие) и заполняет пользовательскую JSON-схему поле за полем — метки сопоставляются по нормализованным ключам, значения приводятся к объявленным типам и проверяются ajv. - [Очиститель шума колонтитулов PDF](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-header-footer-noise-remover): Сравнивает извлечение с колонтитулами и без них, чтобы найти повторяющийся шум в тексте - [Извлекатель Текста PDF](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-text-extractor): Извлекает текстовое содержимое из PDF-документов с поддержкой выбора страниц, опций форматирования и многоязычной обработки - [PDF в чистый текст для LLM](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-to-clean-text-for-llm): Извлекает чистый текст из PDF для суммаризации, перевода, эмбеддингов и других LLM-задач - [Конвертер PDF в Markdown](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-to-markdown): Конвертирует PDF документы в формат Markdown с извлечением текста и сохранением форматирования - [PDF в PowerPoint](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-to-powerpoint): Извлекает текстовое содержимое из PDF-файлов и конвертирует его в слайды презентации PowerPoint - [PDF в текст расширенный](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-to-text-advanced): Расширенный конвертер PDF в текст с выбором страниц, параметрами форматирования и извлечением метаданных - [PDF в Word](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-to-word): Конвертирует PDF-файлы в редактируемые документы Word (.docx) путем извлечения текста и сохранения базового форматирования ## Примеры - [PDF Примеры](https://elysiatools.com/ru/samples/pdf-samples): PDF примеры, созданные инструментами 2026-02-01..2026-02-10 - [Примеры Markdown Презентаций](https://elysiatools.com/ru/samples/md-slide-deck-to-pdf): Markdown колоды в стиле Remark/Marp для тестирования экспорта в PDF - [Примеры SQL-инъекций](https://elysiatools.com/ru/samples/sql-injections): Образовательная коллекция нагрузок SQL-инъекций для тестирования безопасности, оценки уязвимостей и практики защитного кодирования - [Примеры Инженерии Промптов](https://elysiatools.com/ru/samples/prompt-engineering): Комплексные примеры инженерии промптов включая шаблоны, лучшие практики и эффективные методы общения с ИИ ## Связанные материалы - [Рабочие процессы извлечения и отладки PDF](https://elysiatools.com/ru/hubs/pdf-extraction-debugging-workflows): Отлаживайте сложное извлечение PDF: шифрование, безопасность, страницы, порядок чтения, OCR, таблицы и структурированный вывод. - [Подготовка PDF для LLM и RAG](https://elysiatools.com/ru/hubs/pdf-llm-rag-prep): Преобразуйте PDF в чистые, безопасные и цитируемые входные данные для LLM, эмбеддингов, поиска и RAG. - [Инжиниринг промптов и подготовка входных данных для LLM](https://elysiatools.com/ru/hubs/prompt-engineering-llm-input-workflows): Готовьте входные данные для LLM: структурируйте промпты, оценивайте токены, переводите или определяйте язык, очищайте PDF и проверяйте риски инъекций, математики, regex и данных. - [Подготовка данных для RAG: разбиение и поиск](https://elysiatools.com/ru/hubs/rag-chunking-retrieval-prep): Очистите PDF и Word, уберите шум извлечения, проверьте скрытые prompt-риски, разделите текст, оцените chunks и подготовьте RAG-ввод с цитатами.