# Калькулятор парного t-теста Выполняет парный t-тест по значениям до и после или заранее рассчитанным парным разностям > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/paired-t-test-calculator - **Категория:** Math & Numbers - **Ключевые слова:** парный t-тест, до после, разности, p-значение, гипотеза ## Обзор Калькулятор парного t-теста позволяет быстро оценить статистическую значимость различий между двумя связанными выборками. Введите значения «до» и «после» или готовые попарные разности, чтобы мгновенно получить t-статистику, p-значение и результат проверки гипотезы с заданным уровнем значимости. ## Входные данные - **Значения до** (textarea): Enter before values - **Значения после** (textarea): Enter after values - **Разности (необязательно)** (textarea): Optional direct differences, e.g. after - before - **Гипотетическая средняя разность** (number) - **Альтернативная гипотеза** (select) - **Альфа** (number) - **Знаков после запятой** (number) ## Когда использовать - Оценка эффективности лечения или тренировок путем сравнения показателей одних и тех же людей до и после вмешательства. - Сравнение результатов тестирования студентов или сотрудников до и после прохождения обучающего курса. - Анализ изменений производственных показателей при внедрении новой технологии на одних и тех же участках. ## Как это работает - Введите два набора данных в поля «Значения до» и «Значения после» (или укажите готовые разности в соответствующем поле). - Задайте гипотетическую среднюю разность (обычно 0) и выберите тип альтернативной гипотезы (двусторонняя, больше или меньше). - Укажите уровень значимости (альфа, по умолчанию 0.05) и желаемое количество знаков после запятой для результата. - Калькулятор вычислит t-статистику, степени свободы и p-значение, а также сделает вывод об отклонении нулевой гипотезы. ## Сценарии использования - Медицинские исследования: измерение артериального давления у пациентов до приема препарата и через час после. - Маркетинг: сравнение конверсии одних и тех же рекламных кампаний до и после изменения дизайна креативов. - Образование: оценка баллов учеников за тест до начала изучения темы и после ее завершения. ## Частые вопросы ### Что такое парный t-тест? Это статистический метод для сравнения средних значений двух связанных выборок (например, одних и тех же объектов в разное время), чтобы выяснить, есть ли между ними статистически значимая разница. ### В каком формате нужно вводить данные? Вводите числа через запятую, пробел или с новой строки в текстовые поля «Значения до» и «Значения после». ### Можно ли использовать уже вычисленные разности? Да, если у вас уже есть разности между парами, введите их в поле «Разности», оставив поля «до» и «после» пустыми. ### Что означает уровень значимости (альфа)? Альфа (обычно 0.05) — это вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, когда она верна. Если полученное p-значение меньше альфа, различия считаются статистически значимыми. ### Как интерпретировать результат rejectNull? Если rejectNull равно true, нулевая гипотеза отвергается — между выборками есть статистически значимая разница. Если false, данных для подтверждения разницы недостаточно. ## Связанные инструменты - [Калькулятор предела выносливости (Гудмен/Гербер/Содерберг)](https://elysiatools.com/ru/tools/fatigue-limit-calculator): Коэффициент запаса по выносливости с поправкой на среднее напряжение. По σ_a, σ_m и σ_uts, σ_-1, σ_y — три классических критерия: модифицированный Гудмен (линейный, консервативный), Гербер (параболический, ближе к данным для вязких материалов), Содерберг (через σ_y, самый консервативный). Управляющий — минимум; показано, лежит ли точка внутри линии Гудмена. - [Калькулятор периода полураспада](https://elysiatools.com/ru/tools/half-life-calculator): Расчет экспоненциального распада для радиоактивных изотопов и лекарств: по периоду полураспада, начальному количеству и времени — остаток, либо вывод периода полураспада, требуемого времени или кумуляции в стационарном состоянии. N(t) = N0·e^(-λt). - [Калькулятор погрешности](https://elysiatools.com/ru/tools/margin-of-error-calculator): Вычисляет погрешность для среднего или доли по размеру выборки, уровню доверия и вариабельности - [Калькулятор одновыборочного t-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/one-sample-t-test-calculator): Выполняет одновыборочный t-тест по исходным данным или сводной статистике, включая p-значение и доверительный интервал - [Калькулятор стандартной ошибки](https://elysiatools.com/ru/tools/standard-error-calculator): Вычисляет стандартную ошибку среднего по исходным значениям или сводке - [Калькулятор t-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/t-test-calculator): Выполняет одно- или двухвыборочные t-тесты по исходным данным и показывает t-статистику, степени свободы и p-значение - [Калькулятор двухвыборочного t-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/two-sample-t-test-calculator): Выполняет независимый двухвыборочный t-тест с объединенной дисперсией по исходным данным или сводной статистике - [Калькулятор взвешенного среднего](https://elysiatools.com/ru/tools/weighted-average-calculator): Вычисляет взвешенное среднее по значениям и весам с вкладом и нормализованными весами ## Примеры - [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов ## Связанные материалы - [Дизайн A/B-эксперимента, размер выборки и статистическая мощность](https://elysiatools.com/ru/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Спланируйте A/B-эксперимент, оцените объём данных, выберите подходящий тест и проверьте эффект с учётом неопределённости.