# Калькулятор одновыборочного t-теста Выполняет одновыборочный t-тест по исходным данным или сводной статистике, включая p-значение и доверительный интервал > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/one-sample-t-test-calculator - **Категория:** Math & Numbers - **Ключевые слова:** одновыборочный t-тест, t-тест, p-значение, доверительный интервал, гипотеза ## Обзор Калькулятор одновыборочного t-теста позволяет быстро проверить статистические гипотезы, сравнивая среднее значение вашей выборки с известным или предполагаемым средним значением генеральной совокупности. Инструмент поддерживает ввод как необработанных данных, так и готовой сводной статистики (выборочное среднее, стандартное отклонение, размер выборки), автоматически рассчитывая t-статистику, p-значение, степени свободы и результат проверки нулевой гипотезы. ## Входные данные - **Значения данных** (textarea): Enter values separated by commas, spaces, or new lines - **Выборочное среднее (необязательно)** (number) - **Выборочное стандартное отклонение (необязательно)** (number) - **Размер выборки (необязательно)** (number) - **Гипотетическое среднее** (number) - **Альтернативная гипотеза** (select) - **Альфа** (number) - **Знаков после запятой** (number) ## Когда использовать - Когда необходимо сравнить средний показатель тестовой группы с историческим, эталонным или нормативным значением. - Если у вас есть только сводная статистика (среднее, отклонение, размер выборки) без доступа к исходным сырым данным. - Для проверки гипотез о том, превышает ли (или уступает ли) показатель выборки заданному порогу с использованием односторонних или двусторонних тестов. ## Как это работает - Введите исходные значения через запятую в поле данных или укажите готовую сводную статистику (выборочное среднее, стандартное отклонение и размер выборки). - Задайте гипотетическое среднее (значение, с которым сравнивается выборка) и выберите тип альтернативной гипотезы (двусторонняя, больше или меньше). - Укажите уровень значимости (альфа, по умолчанию 0.05) и желаемое количество знаков после запятой для округления результатов. - Запустите расчет, чтобы получить JSON-ответ с t-статистикой, p-значением, степенями свободы и логическим выводом об отклонении нулевой гипотезы. ## Сценарии использования - Контроль качества на производстве: проверка того, соответствует ли средний вес или размер партии деталей заявленному стандарту. - Маркетинговые исследования: оценка того, значимо ли отличается средний чек новой когорты клиентов от исторического среднего по компании. - Медицинские и биологические тесты: сравнение средних показателей (например, давления или уровня сахара) у группы пациентов с общепринятой нормой. ## Частые вопросы ### В чем разница между вводом сырых данных и сводной статистики? Вы можете вставить массив чисел напрямую, и калькулятор сам вычислит среднее и отклонение. Если данные уже обработаны, просто введите готовые значения в поля сводной статистики, оставив поле данных пустым. ### Что означает уровень значимости (альфа)? Альфа — это вероятность отвергнуть правильную нулевую гипотезу. Стандартное значение 0.05 означает 5% риск ошибки первого рода. ### Как выбрать альтернативную гипотезу? Используйте «Двусторонняя», если хотите узнать, отличается ли среднее в любую сторону. Выбирайте «Больше» или «Меньше», если проверяете отклонение только в одном конкретном направлении. ### Что значит параметр rejectNull в результатах? Если rejectNull равно true, это означает, что p-значение меньше заданного уровня альфа, и нулевая гипотеза отвергается в пользу альтернативной (результат статистически значим). ### Какие форматы ввода поддерживаются для сырых данных? Числа можно вводить через запятую, пробел или с новой строки в текстовое поле. ## Связанные инструменты - [Калькулятор размера воздуховода (расход и скорость)](https://elysiatools.com/ru/tools/duct-size-calculator): Размер воздуховода по расходу Q и расчётной скорости v: площадь A=Q/v. Круглый: диаметр D=√(4A/π). Прямоугольный с соотношением r=a/b: b=√(A/r), a=r·b, эквивалентный диаметр ASHRAE D_экв=1,30·(a·b)^0,625/(a+b)^0,25. Расход в м³/с/м³/ч/CFM; результат в мм и дюймах. - [Калькулятор размера эффекта](https://elysiatools.com/ru/tools/effect-size-calculator): Вычисляет Cohen d, Hedges g, Cohen h для долей или корреляцию r по сводной статистике - [Калькулятор предела выносливости (Гудмен/Гербер/Содерберг)](https://elysiatools.com/ru/tools/fatigue-limit-calculator): Коэффициент запаса по выносливости с поправкой на среднее напряжение. По σ_a, σ_m и σ_uts, σ_-1, σ_y — три классических критерия: модифицированный Гудмен (линейный, консервативный), Гербер (параболический, ближе к данным для вязких материалов), Содерберг (через σ_y, самый консервативный). Управляющий — минимум; показано, лежит ли точка внутри линии Гудмена. - [Калькулятор периода полураспада](https://elysiatools.com/ru/tools/half-life-calculator): Расчет экспоненциального распада для радиоактивных изотопов и лекарств: по периоду полураспада, начальному количеству и времени — остаток, либо вывод периода полураспада, требуемого времени или кумуляции в стационарном состоянии. N(t) = N0·e^(-λt). - [Калькулятор погрешности](https://elysiatools.com/ru/tools/margin-of-error-calculator): Вычисляет погрешность для среднего или доли по размеру выборки, уровню доверия и вариабельности - [Калькулятор парного t-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/paired-t-test-calculator): Выполняет парный t-тест по значениям до и после или заранее рассчитанным парным разностям - [Калькулятор перепада давления Дарси-Вейсбаха (ΔP = f·(L/D)·ρv²/2)](https://elysiatools.com/ru/tools/pipe-pressure-drop-darcy): Расчёт перепада давления на трение по Дарси-Вейсбаху для прямой трубы: ΔP=f·(L/D)·(ρ·v²/2) Па; потеря напора h_f=ΔP/(ρ·g)=f·(L/D)·v²/(2g) м. Пользователь вводит коэффициент трения Дарси f (не Фаннинга). Единицы: длина — м/км/фт, диаметр — м/см/мм/дюйм, плотность — кг/м³/г/см³/фунт/фут³ (приводится к СИ). Выводятся кПа, бар и напор в м/фт. - [Калькулятор стандартной ошибки](https://elysiatools.com/ru/tools/standard-error-calculator): Вычисляет стандартную ошибку среднего по исходным значениям или сводке ## Примеры - [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов ## Связанные материалы - [Дизайн A/B-эксперимента, размер выборки и статистическая мощность](https://elysiatools.com/ru/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Спланируйте A/B-эксперимент, оцените объём данных, выберите подходящий тест и проверьте эффект с учётом неопределённости.