# Калькулятор плотности клеток по OD600 (E. coli)

Пересчитывает мутность OD600 в концентрацию клеток и сухой вес (CDW): нормированная OD = показание × фактор разведения ÷ длина пути; клеток/мл = OD × клеток на единицу OD (по умолчанию 1×10⁹, типично для E. coli); CDW г/л = OD × г/л на единицу OD (по умолчанию 0.36, BioNumbers 109837; диапазон 0.3–0.5). Оба коэффициента редактируются — они зависят от штамма, среды и прибора; значения по умолчанию самосогласованы: 0.36 г/л ÷ 10⁹ кл/мл = 0.36 пг/клетку. Показания OD > 1 помечаются как вне линейного диапазона (Sigma-Aldrich). Источники: BioNumbers 109835/109837, Agilent/VectorBuilder. Калибруйте собственной кривой OD-КОЕ. Только для обучения.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/od600-cell-density

- **Категория:** Education

- **Ключевые слова:** калькулятор od600, плотность клеток od600, концентрация e. coli, клеток на мл od600, сухой вес клеток cdw, od600 в число клеток, мутность роста бактерий, фактор разведения od600, микробная биомасса г/л, пг сухого веса на клетку, молекулярная биология, лабораторный калькулятор

## Обзор

Калькулятор OD600 пересчитывает оптическую плотность культуры E. coli в нормированную OD, клеток/мл и сухой вес клеток (CDW) в г/л. Можно учесть фактор разведения, длину оптического пути, объём культуры и задать собственные коэффициенты для штамма, среды и прибора.

## Входные данные

- **Показание OD600** (number): Raw absorbance of the (diluted) sample at 600 nm, blanked against medium.
- **Фактор разведения** (number): Sample-to-total dilution before measurement (1 = measured undiluted).
- **Длина оптического пути (см)** (number): Cuvette path length (1 cm standard; readings are normalized to 1 cm).
- **Клеток на мл на единицу OD600** (number): Viable+total cells per mL at OD600 = 1 (E. coli default 1×10⁹; range 5×10⁸–1.2×10⁹).
- **Сухой вес на единицу OD600 (г/л)** (number): Grams of cell dry weight per liter at OD600 = 1 (default 0.36; literature 0.3–0.5).
- **Объём культуры (мл, необязательно)** (number): Total culture volume in mL; enter 0 to skip total cells and total CDW.
- **Знаков после запятой** (number)

## Когда использовать

- Чтобы оценить концентрацию клеток E. coli по показанию OD600.
- Чтобы пересчитать оптическую плотность в сухой вес биомассы и общий CDW культуры.
- Чтобы учесть разведение образца и проверить, не превышает ли нормированная OD линейный диапазон.

## Как это работает

- Введите показание OD600, фактор разведения и длину оптического пути кюветы.
- Калькулятор рассчитывает нормированную OD по формуле: показание × фактор разведения ÷ длина пути.
- Нормированная OD умножается на коэффициент клеток на единицу OD и коэффициент CDW в г/л.
- При указанном объёме культуры рассчитываются общее число клеток и общий сухой вес; при OD выше 1 появляется предупреждение о линейности.

## Сценарии использования

- Оценка плотности культуры перед сбором клеток или последующей обработкой.
- Расчёт микробной биомассы в г/л и общего сухого веса для заданного объёма.
- Учебная интерпретация OD600 и планирование измерений с учётом разведения.

## Частые вопросы

### Какие значения коэффициентов используются по умолчанию?

Для E. coli используются 1×10⁹ клеток/мл на единицу OD и 0,36 г/л CDW на единицу OD.

### Как учитывается разведение образца?

Показание OD600 умножается на фактор разведения перед расчётом концентрации и CDW.

### Зачем указывать длину оптического пути?

Показание нормируется к стандартному пути 1 см: OD = показание × фактор разведения ÷ длина пути.

### Что означает предупреждение при OD выше 1?

Нормированная OD находится выше ориентировочного линейного диапазона; образец рекомендуется разбавить сильнее и измерить повторно.

### Можно ли использовать собственные коэффициенты?

Да. Коэффициенты клеток на OD и CDW на OD можно изменить с учётом штамма, среды и прибора.

## Связанные инструменты

- [Конвертер единиц активности фермента (U ↔ катал)](https://elysiatools.com/ru/tools/enzyme-unit-converter): Точное преобразование между единицами активности фермента: 1 U = 1 мкмоль/мин (IUB 1978), 1 кат = 1 моль/с (BIPM 1999), поэтому 1 U = 16,667 нкат, 1 мккат = 60 U и 1 кат = 6×10⁷ U. Введите значение в U/мU/мкU или кат/мкат/мккат/нкат/пкат — получите ту же активность сразу во всех остальных единицах. Чистый пересчёт масштаба без допущений об опыте; пригодится для статей и спецификаций реагентов. Источники: комитет IUB, BIPM 21-я ГКМВ, зелёная книга IUPAC. Только для обучения.
- [Калькулятор аффинности белок-ДНК (оценка Kd)](https://elysiatools.com/ru/tools/protein-dna-binding-affinity): Оценивает Kd по одной точке для равновесия 1:1: при избытке белка f = \[P\]÷(\[P\]+Kd), значит Kd = \[P\]×(1−f)÷f; при f = 0.5 Kd равен концентрации белка. Два входа: доля связанной ДНК (0–1) или флуоресцентная анизотропия f = (r−rсвоб.)÷(rсвяз.−rсвоб.). Добавляет ΔG° = RT·ln(Kd) (по умолчанию 25 °C). Диапазоны: <1 нМ очень прочное, 1–100 нМ прочное (типичные мишени факторов транскрипции), 100 нМ–1 мкМ умеренное, >1 мкМ слабое (проверить соль и конкурент poly(dI-dC)). Допущения: равновесие, 1:1, большой избыток белка; для полных кривых аппроксимируйте всю титрацию. Источники: Cantor & Schimmel, Heyduk & Lee 1990, Lakowicz. Только для обучения.
- [Калькулятор изоэлектрической точки белка (pI)](https://elysiatools.com/ru/tools/protein-isoelectric-point): Вычисляет теоретическую изоэлектрическую точку по аминокислотному составу: суммарный заряд по Гендерсону–Хассельбалу для каждой ионизируемой группы (упрощённый набор pKa ExPASy/Bjellqvist: N-конец 7.5, K 10.0, R 12.0, H 5.98; C-конец 3.55, D 4.05, E 4.45, C 9.0, Y 10.0) и бисекция до нулевого заряда. Также даёт заряд при физиологическом pH 7.4, среднюю молекулярную массу (таблица ProtParam + вода) и классификацию кислый/основный. Ограничения: pKa развёрнутой цепи, без посттрансляционных модификаций; набор pKa и алгоритм бисекции идентичны Biopython IsoelectricPoint (результаты совпадают численно), тогда как полный набор Бьеллквиста в ExPASy различает концевые остатки и может немного отличаться. Источники: Bjellqvist 1993, Gasteiger 2003 (ExPASy), Biopython IsoelectricPoint. Только для обучения.
- [Калькулятор температуры отжига ПЦР (Ta = Tm − 5°C)](https://elysiatools.com/ru/tools/annealing-temperature-calculator): Вычисляет температуру отжига (Ta) ПЦР по двум правилам: простое лабораторное Ta = Tm − 5°C (берётся МЕНЬШИЙ Tm пары праймеров) и эмпирическая формула Рыхлика 1990: Ta = 0.3×Tm(праймера) + 0.7×Tm(продукта) − 14.9 (Tm продукта обычно 75–90°C; формула даёт на 1–8°C выше простого правила для типичных пар). Выводит рекомендуемую Ta, диапазон градиента ±3°C и направление подстройки: низкая Ta даёт неспецифичные полосы и димеры, высокая — нет продукта; держите разницу Tm праймеров в пределах 2–3°C и отжигайте по меньшему. Источники: Rychlik 1990, Innis & Gelfand 1990, Lorenz 2012. Только для планирования.
- [Анализатор родословных аутосомно-доминантного наследования](https://elysiatools.com/ru/tools/autosomal-dominant-pedigree): Вычисляет риск для потомства при аутосомно-доминантном (АД) наследовании и оценивает соответствие наблюдаемых чисел ожидаемому расщеплению. Генотипы родителей → ожидаемая доля: AA × любой = все больны; Aa × Aa = 3:1 (75%); Aa × aa = 1:1 (50%); aa × aa = никто. Наблюдаемые числа проверяются критерием хи-квадрат (df = 1, критическое 3.841). Признаки АД родословной: вертикальная передача, оба пола поражены одинаково, есть передача отец→сын (исключает X-сцепленный доминантный тип), здоровые не передают (кроме de novo). Примеры: хорея Гентингтона, ахондроплазия, синдром Марфана. Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls, OMIM. Только для обучения.
- [Калькулятор риска аутосомно-рецессивного наследования](https://elysiatools.com/ru/tools/autosomal-recessive-risk): Вычисляет вероятность рождения больного ребёнка (или хотя бы одного из n детей) с аутосомно-рецессивным заболеванием. Больной ребёнок (aa) должен получить рецессивный аллель от ОБОИХ родителей: P(ребёнок болен) = P(родитель 1 передаёт a) × P(родитель 2 передаёт a). Статусы: носитель (Aa), больной (aa), не носитель (AA), неизвестен (P(Aa)=c, P(aa)=c² по популяционной частоте). Два носителя → 25% на ребёнка, 50% носителей, P(носитель | здоров) = 2/3; хотя бы один из n = 1 − (1−r)^n. По умолчанию 0.04 (муковисцидоз 1/25). Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения, не заменяет медико-генетическое консультирование.
- [Калькулятор подсчёта клеток в камере Горяева](https://elysiatools.com/ru/tools/cell-counting-hemocytometer): Переводит сырой подсчёт из камеры Горяева (улучшенная Нойбауэра) в концентрацию: клеток/мл = (всего подсчитано ÷ число квадратов) × разведение × 10⁴ (большой квадрат 1 мм² при глубине 0,1 мм вмещает ровно 0,1 мкл). Введите общий подсчёт, число квадратов (обычно 4 угловых или 5 с центральным) и кратность разведения; при желании — объём образца для общего числа клеток. Даёт советы по идеальной плотности 20–100 клеток на квадрат. Источники: руководство Freshney, геометрия камеры. Только для обучения.
- [Калькулятор времени удвоения клеток](https://elysiatools.com/ru/tools/cell-doubling-time): Вычисляет кинетику экспоненциального роста по двум подсчётам: время удвоения t_d = ln2 × t ÷ ln(Nₜ/N₀), число удвоений n = ln(Nₜ/N₀) ÷ ln2 и удельная скорость μ = ln(Nₜ/N₀)/t (ч⁻¹). N₀ и Nₜ — число клеток или плотность в любых согласованных единицах; время — в часах/днях/минутах. Предполагается лог-фаза в обеих точках (посев субконфлюэнтный, сбор до контактного торможения), иначе t_d завышается; приведены ориентиры для HEK293/HeLa/CHO. Источник: руководство Freshney. Только для обучения.

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов

## Связанные материалы

- [Инструменты кодирования и конвертации аудио](https://elysiatools.com/ru/hubs/audio-convert): Сравните инструменты конвертации аудиоформатов, изменения битрейта, частоты дискретизации, смены кодека и экспорта в одном хабе.
- [Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта](https://elysiatools.com/ru/hubs/image-convert): Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
- [Инструменты JSON-обмена и перевода форматов](https://elysiatools.com/ru/hubs/json-convert): Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.
- [Инструменты перевода цветовых пространств для веба и печати](https://elysiatools.com/ru/hubs/design-convert): Подборка инструментов для перевода цветовых пространств между вебом и печатью в одном хабе.