# Калькулятор нормального распределения Вычисляет z-оценки, накопленную вероятность, хвостовую вероятность и вероятность интервала для нормального распределения > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/normal-distribution-calculator - **Категория:** Math & Numbers - **Ключевые слова:** нормальное распределение, вероятность, z-оценка, процентиль, статистика, калькулятор ## Обзор Наш калькулятор нормального распределения позволяет быстро вычислить z-оценки, накопленную вероятность, хвостовые вероятности и показатели для заданных интервалов, основываясь на среднем значении и стандартном отклонении. ## Входные данные - **Исходное значение** (text): e.g. 85 - **Среднее** (text): e.g. 75 - **Стандартное отклонение** (text): e.g. 10 - **Нижняя граница (необязательно)** (text): Optional interval lower bound - **Верхняя граница (необязательно)** (text): Optional interval upper bound - **Десятичная точность** (number) ## Когда использовать - Для определения статистического положения конкретного значения относительно среднего в выборке. - Для расчета вероятности того, что случайная величина попадет в определенный числовой диапазон. - Для анализа данных, подчиняющихся закону нормального распределения, в научных или учебных целях. ## Как это работает - Введите исходное значение, среднее арифметическое и стандартное отклонение вашего набора данных. - При необходимости укажите нижнюю и верхнюю границы для расчета вероятности интервала. - Установите желаемую точность вычислений и нажмите кнопку расчета для получения мгновенного результата. ## Сценарии использования - Анализ результатов тестирования для определения процентиля участника. - Оценка рисков в финансовых моделях, где показатели распределены нормально. - Статистическая проверка гипотез о попадании данных в заданный доверительный интервал. ## Частые вопросы ### Что такое z-оценка? Z-оценка показывает, на сколько стандартных отклонений конкретное значение отклоняется от среднего арифметического. ### Что означает накопленная вероятность? Это вероятность того, что случайная величина примет значение, меньшее или равное заданному. ### Нужно ли обязательно указывать границы интервала? Нет, границы являются необязательными и используются только для расчета вероятности попадания значения в конкретный диапазон. ### Какую точность можно настроить? Вы можете выбрать количество знаков после запятой в диапазоне от 0 до 10. ### Подходит ли этот инструмент для ненормальных распределений? Нет, данный калькулятор предназначен исключительно для данных, подчиняющихся нормальному (гауссовскому) распределению. ## Связанные инструменты - [Калькулятор средних значений](https://elysiatools.com/ru/tools/average-calculator): Сравнивает арифметическое, геометрическое и гармоническое среднее для одного набора чисел - [Калькулятор доверительных интервалов](https://elysiatools.com/ru/tools/confidence-interval-calculator): Вычисляет доверительные интервалы для среднего выборки или доли на основе исходных данных или сводной статистики - [Калькулятор геометрического среднего](https://elysiatools.com/ru/tools/geometric-mean-calculator): Вычисляет геометрическое среднее положительных чисел для темпов роста, отношений и мультипликативных данных - [Калькулятор гармонического среднего](https://elysiatools.com/ru/tools/harmonic-mean-calculator): Вычисляет гармоническое среднее положительных значений с необязательным сравнением средних - [Калькулятор LMTD теплообменника (среднелогарифмический температурный напор)](https://elysiatools.com/ru/tools/heat-exchanger-lmtd): Вычисляет LMTD (среднелогарифмический температурный напор) теплообменника: прямоток ΔT₁=T_h,in-T_c,in, ΔT₂=T_h,out-T_c,out; противоток ΔT₁=T_h,in-T_c,out, ΔT₂=T_h,out-T_c,in. LMTD=(ΔT₁-ΔT₂)/ln(ΔT₁/ΔT₂); при ΔT₁=ΔT₂ берётся ΔT₁; если какой-либо ΔT ≤ 0 — это температурный crossover (физически невозможно), выдаётся ошибка. При указании общего коэффициента U (Вт/(м²·К)) и площади A (м²) тепловой поток Q=U·A·LMTD (Вт). Температуры используются только как разности: Δ°C=ΔK, разность °F×5/9=ΔK; LMTD приводится в К. - [Калькулятор среднего значения](https://elysiatools.com/ru/tools/mean-calculator): Вычисляет среднее арифметическое набора чисел и показывает основную статистику - [Калькулятор размера выборки](https://elysiatools.com/ru/tools/sample-size-calculator): Оценивает необходимый размер выборки для долей или средних с учетом уровня доверия, предела ошибки и необязательной поправки на конечную популяцию - [Статистический Калькулятор](https://elysiatools.com/ru/tools/statistics-calculator): Вычисляет статистические показатели для числовых наборов данных, включая среднее, медиану, моду, стандартное отклонение и др. ## Примеры - [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов ## Связанные материалы - [Инструменты для статистического анализа, тестов и распределений](https://elysiatools.com/ru/hubs/statistical-analysis-tools): Считайте описательную статистику, перцентили, z-оценки, доверительные интервалы, тесты значимости и показатели регрессии в одном статистическом хабе. - [Инструменты для штрихкодов, QR-кодов и этикеток](https://elysiatools.com/ru/hubs/barcode-utility): Соберите в одном хабе инструменты для генерации штрихкодов, создания и декодирования QR-кодов, проверки UPC/EAN, WiFi QR и печатных этикеток.