# Предсказатель пиков ЯМР / ИК-спектроскопии

Выберите функциональные группы молекулы (кетон, эфир, амид, альдегид, ароматическое кольцо, нитро…) — и получите характеристические интервалы химсдвигов ¹H/¹³C и ИК-полосы: аннотированный смоделированный ИК-спектр (4000–400 см⁻¹), лестницы сигналов, сравнительную таблицу карбонильного семейства, правило n+1 и константы спин-спинового взаимодействия, с объяснением природы каждого пика (анизотропия кольцевого тока, водородные связи, резонанс Ферми, индуктивный эффект…). Числа — учебные характеристические значения, сверенные с LibreTexts / CU Boulder / NIU / UCLA / Chemguide.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/nmr-ir-peak-predictor

- **Категория:** Science & Education

- **Ключевые слова:** предсказание янр, ик спектр, таблица химсдвигов, определение функциональных групп, органическая спектроскопия

## Обзор

Реализована учебная модель «аддитивных инкрементов» в духе ChemDraw ChemNMR: спектр — объединение наборов полос выбранных групп. Положение C=O — ядро различения семейства (хлорангидрид 1800–1815 > ангидрид дублет ~1820+~1760 > эфир 1750–1735 > альдегид 1740–1720 > кетон 1715 > кислота ~1710+сверхширокая O–H > амид 1690–1630 минимальный); опция сопряжения снижает на 20–40 см⁻¹. Ароматический паттерн добавляет oop-полосы 690–900 (моно 690+750, орто ~750, мета 690+780+880, пара 800–850). Диапазоны ¹H — от 0.9 (алкил) до 13.2 (OH кислоты), обмениваемые протоны помечены (D₂O); ¹³C покрывает 0–220 (кетон 205–220 — самый десмыкрингованный общий углерод). Плюс правило n+1, интенсивности Паскаля и константы спин-спинового взаимодействия (алкен trans 12–18 Гц против cis 6–14 Гц). Инструмент учебный, а не квантово-химический расчёт.

## Входные данные

- **Функциональные группы (по одной в строке)** (textarea): ester aromatic ring ketone
- **Применить сдвиг сопряжения к карбонилам** (checkbox)
- **Паттерн замещения в ароматическом кольце** (select)
- **Показать панель ИК** (checkbox)
- **Показать панель ¹H ЯМР** (checkbox)
- **Показать панель ¹³C ЯМР** (checkbox)

## Когда использовать

- При расшифровке учебных спектров органических соединений для сопоставления экспериментальных пиков с теоретическими диапазонами.
- Для сравнительного анализа карбонильных производных (сложные эфиры, кетоны, альдегиды, амиды) и оценки эффекта сопряжения.
- При определении схемы замещения бензольного кольца (моно-, орто-, мета-, пара-) по внеплоскостным деформационным колебаниям (oop) и расщеплению в ЯМР.

## Как это работает

- Введите перечень функциональных групп молекулы (по одной в каждой строке) в текстовое поле.
- При необходимости включите флаг сопряжения для карбонильных групп и выберите тип замещения ароматического кольца.
- Отметьте нужные модули отображения: ИК-спектроскопия, протонный ЯМР (¹H) или углеродный ЯМР (¹³C).
- Получите объединенную диаграмму спектра, лестницу химсдвигов, мультиплетность по правилу n+1 и комментарии о природе каждого сигнала.

## Сценарии использования

- Подготовка студентов к лабораторным работам и коллоквиумам по спектральным методам анализа в органической химии.
- Экспресс-проверка ожидаемых характеристических полос при планировании синтеза и идентификации целевых продуктов.
- Разбор мультиплетности сигналов и констант спин-спинового взаимодействия (J) для цис- и транс-алкенов или алкильных цепочек.

## Частые вопросы

### Использует ли инструмент квантово-химические расчеты (DFT)?

Нет, инструмент использует учебную модель аддитивных инкрементов и справочные эмпирические диапазоны характеристических частот и химсдвигов.

### Как сопряжение влияет на частоту колебаний карбонильной группы (C=O)?

При сопряжении с кратной связью или ароматическим кольцом полоса поглощения C=O смещается в область более низких волновых чисел на 20–40 см⁻¹.

### Как по ИК-спектру различить типы замещения бензольного кольца?

С помощью внеплоскостных деформационных колебаний C–H (область 690–900 см⁻¹), где моно-, орто-, мета- и пара-заместители имеют уникальные наборы полос.

### Как в результатах ¹H ЯМР отображаются протоны спиртов, аминов и карбоновых кислот?

Они помечаются как подвижные обмениваемые протоны, дающие уширенные сигналы и исчезающие при дейтерообмене с D₂O.

### Можно ли отключить отображение отдельных типов спектров?

Да, флажки в настройках позволяют раздельно включать или скрывать панели ИК, ¹H ЯМР и ¹³C ЯМР.

## Связанные инструменты

- [Просмотрщик 3D-моделей (STL / OBJ / glTF)](https://elysiatools.com/ru/tools/3d-model-viewer): Загрузите модель STL, OBJ, GLB или glTF: сервер извлекает вершины, треугольники, размеры ограничивающей коробки, нормали/UV, материалы и анимации glTF, а модель рендерится в браузере через three.js: вращение мышью, зум колесом, режимы затенения/каркас/нормали, сетка и оси. Очень большие модели прореживаются для предпросмотра (статистика остаётся точной).
- [Стеганография изображений: встраивание и обнаружение](https://elysiatools.com/ru/tools/image-steganography-embed-detect): Прячет текст в младшие биты PNG, извлекает обратно и выполняет стегоанализ по методу хи-квадрат Вестфельда–Пфицмана со скользящей кривой p и превью битового плана LSB.
- [Песочница произвольных значений Tailwind](https://elysiatools.com/ru/tools/tailwind-arbitrary-value-playground): Вставьте классы Tailwind с произвольными значениями (w-\[137px\], text-\[#bada55\], grid-cols-\[1fr_2fr\], \[mask-type:luminance\]) и изучите сгенерированный CSS с живым визуальным предпросмотром, распознаванием подсказок типа данных и пояснением каждого преобразования. Полезно для отладки calc(), CSS-переменных и разовых значений вне шкалы токенов.
- [Анализатор изображений VP8](https://elysiatools.com/ru/tools/vp8-image-analyzer): Анализирует WebP/VP8 через Sharp, создает grayscale displacement map и рендерит 3D-рельеф в Three.js
- [Детектор Контента ИИ - Анализ Безопасности](https://elysiatools.com/ru/tools/content-moderation-detector): Интеллектуально определяет чувствительные слова, неподходящий контент и нарушения политики с детальным анализом и предложениями по улучшению
- [Разделитель CSV](https://elysiatools.com/ru/tools/csv-splitter): Разделить CSV контент по указанному количеству строк. Идеально подходит для обработки больших наборов данных, разделения данных для анализа, пакетной обработки и управления ограничениями размера файла. Возможности: - Разделение CSV по количеству строк - Поддержка нескольких форматов вывода - Сохранение заголовка в каждом разделе - Гибкие опции формата вывода - Поддержка больших наборов данных - Быстрая и эффективная обработка Общие случаи использования: - Разделение больших CSV файлов для обработки - Разделение данных для параллельной обработки - Создание управляемых блоков данных - Экспорт данных в разных форматах - Подготовка данных для пакетных операций - Управление ограничениями размера файла
- [Извлекатель Дат](https://elysiatools.com/ru/tools/date-extractor): Извлекает даты из текста в различных форматах, включая китайский, ISO и американский с подробным анализом
- [Анализатор ширины распределения эритроцитов (RDW)](https://elysiatools.com/ru/tools/rdw-analyzer): Анализ ширины распределения эритроцитов (RDW) для дифференциации анемий. RDW-CV референс ~11.5–14.5%, RDW-SD ~39–46 фЛ (зависит от лаборатории). Повышенный RDW → анизоцитоз. Классификация Бессмана: высокий RDW + низкий MCV → железодефицитная анемия (повышается рано, до снижения Hb/MCV); нормальный RDW + низкий MCV → талассемия (равномерный микроцитоз). Прочее: высокий RDW + высокий MCV → мегалобластная анемия (B12/фолиевая), MDS, препараты, гемолиз с ретикулоцитозом, прелейкемия, смешанные популяции; высокий RDW + нормальный MCV → ранний/смешанный дефицит, диморфная анемия, после трансфузии, восстановление костного мозга; нормальный RDW + нормальный MCV → анемия хронических заболеваний. Интерпретировать с Hb, ферритином, электрофорезом Hb и клиникой. Источники: Bessman 1983, Teixeira 2014. Не медицинская консультация.

## Примеры

- [MP3 Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/mp3-samples): Коллекция аудио образцов без авторских прав для тестирования и разработки, включая звуки природы, медитативную музыку и фоновое аудио
- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата

## Связанные материалы

- [Инструменты анализа текста, читаемости и проверки содержания](https://elysiatools.com/ru/hubs/text-analyze): Сравните в одном хабе текстовую статистику, определение языка, оценку читаемости, анализ тональности, модерацию и анализ шаблонов.
- [Инструменты конвертации регистра, кодировки и нормализации текста](https://elysiatools.com/ru/hubs/text-convert): Сравните в одном хабе конвертацию регистра, ширины символов, кодировок, работу с quoted-printable и встроенную нормализацию текста.
- [Инструменты Text](https://elysiatools.com/ru/hubs/text-utility): Изучите 33 инструментов text для сценариев utility и быстро сравните близкие утилиты.
- [Инструменты маскирования, подсветки и форматирования текста](https://elysiatools.com/ru/hubs/text-format): Сравните в одном хабе инструменты маскирования чувствительного текста, поиска PII, нормализации телефонов, подсветки фраз, центрирования текста и форматирования diff.