# Оценка численности методом мечения с повторным отловом (Линкольна–Петерсена / Чепмена)

Оценивает размер закрытой популяции методом Петерсена: введите число отмеченных и выпущенных в первой выборке (n₁), общий улов второй выборки (n₂) и число отмеченных при повторном отлове (m₂). Выводит простую оценку Линкольна–Петерсена N̂ = n₁n₂/m₂ и исправленную оценку Чепмена N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1, стандартную ошибку Себера, 95%-й доверительный интервал, число никогда не встреченных особей, долю меченых и вероятность поимки. Отклоняет m₂ = 0 или m₂ > min(n₁, n₂). Предполагает закрытую популяцию; при m₂ < 10 интервал приблизителен.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/mark-recapture-estimator

- **Категория:** Health

- **Ключевые слова:** мечение с повторным отловом, меченый повторный отлов, линкольна петерсена, оценка чепмена, метод петерсена, оценка численности популяции, популяционная экология, учёт диких животных, стандартная ошибка себера, экологический калькулятор, полевая биология, оценка популяции

## Обзор

Калькулятор оценивает численность закрытой популяции по методу мечения с повторным отловом: введите n₁ (отмечено и выпущено), n₂ (второй улов) и m₂ (повторно пойманных с метками). Получите оценку Чепмена или Линкольна–Петерсена, стандартную ошибку Себера, 95%-й доверительный интервал, число никогда не встреченных особей, долю меченых и вероятность поимки.

## Входные данные

- **Первая выборка: отмечено и выпущено (n₁)** (number): Animals caught in the first session, marked, and released back into the population.
- **Вторая выборка: всего поймано (n₂)** (number): Total animals caught in the second session (marked + unmarked).
- **Отмеченных особей в повторном улове (m₂)** (number): Animals in the second sample that carry a mark from the first session.
- **Оценка** (select)

## Когда использовать

- Когда нужно оценить размер закрытой популяции по двум сессиям отлова: первая с мечением и выпуском, вторая с повторным учётом меток.
- Для полевого учёта диких животных, когда известны n₁, n₂ и m₂ и требуется и простая оценка Линкольна–Петерсена, и исправленная оценка Чепмена.
- Если нужно сразу увидеть SE Себера, 95%-й интервал, долю меченых и число особей, которые ни разу не попали в выборки.

## Как это работает

- Введите три обязательных числа: n₁ — сколько особей отметили и выпустили в первой выборке, n₂ — общий улов второй выборки, m₂ — сколько из них несли метку.
- Выберите оценку: Чепмен (по умолчанию, с поправкой на смещение) N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1 или простую Линкольна–Петерсена N̂ = n₁n₂/m₂.
- Калькулятор отклоняет некорректные данные: m₂ = 0 или m₂ больше min(n₁, n₂). При m₂ < 10 интервал считается приблизительным.
- На выходе — выбранная оценка N̂, SE Себера, 95%-й ДИ, оценка Линкольна–Петерсена (если выбрана Чепмен), число никогда не встреченных особей, доля меченых и вероятность поимки.

## Сценарии использования

- Полевой учёт мелких млекопитающих: 60 особей отметили и выпустили, во второй сессии поймали 100, из них 15 с метками.
- Мониторинг насекомых (например, бабочек): большая первая выборка с мечением и повторный отлов с известным числом меток.
- Учебные и отчётные расчёты в популяционной экологии, когда нужны и точечная оценка, и интервал с SE Себера.

## Частые вопросы

### Какие значения нужно вводить?

Три целых числа: n₁ (отмечено и выпущено), n₂ (всего поймано во второй сессии) и m₂ (отмеченных в повторном улове). Дополнительно выбирается оценка Чепмена или Линкольна–Петерсена.

### Чем Чепмен отличается от Линкольна–Петерсена?

Простая оценка — N̂ = n₁n₂/m₂. Чепмен снижает смещение: N̂ = (n₁+1)(n₂+1)/(m₂+1)−1. По умолчанию используется Чепмен.

### Почему калькулятор отклоняет m₂ = 0?

При нуле повторных отловов знаменатель равен нулю, оценка неопределена. Также отклоняется m₂ > min(n₁, n₂) как биологически невозможное.

### Насколько точен 95%-й интервал при малом m₂?

При m₂ < 10 нормальный интервал на основе SE Себера лишь приблизителен. Предполагается закрытая популяция без потери меток и без влияния метки на выживаемость и уловистость.

### Что ещё выводится кроме N̂?

Стандартная ошибка Себера, границы 95%-го ДИ, простая оценка Линкольна–Петерсена, приблизительное число никогда не встреченных особей, доля меченых и вероятность поимки за сессию.

## Связанные инструменты

- [Калькулятор биодоступности (F)](https://elysiatools.com/ru/tools/bioavailability-calculator): Абсолютная биодоступность: F = (AUC_внутрь·Доза_в/в)/(AUC_в/в·Доза_внутрь). Сравнивает системную экспозицию (AUC) при приёме внутрь и в/в с поправкой на дозу. F безразмерна, \[0,1\]; в/в F=1, внутрь F<1 отражает неполную абсорбцию или эффект первого прохождения. Только линейная кинетика. Не медицинская консультация.
- [Калькулятор углеродного следа (по видам деятельности)](https://elysiatools.com/ru/tools/carbon-footprint-calculator): Учитывает годовые личные выбросы (кг CO₂e) по видам деятельности: тип питания (от 2.6 т при большом количестве мяса до 1.1 т веган/год), электроэнергия × углеродоёмкость сети (0.82 уголь → 0.05 низкоуглеродная кг/кВт·ч), природный газ (2.02 кг/м³), бензин (2.31 кг/л), дизель (2.68 кг/л), короткие перелёты (0.15 кг/пассажиро-км), дальние (0.11), общественный транспорт (0.04) и смешанные отходы (0.5 кг/кг). Выводит разбивку по категориям с долями, итог (т CO₂e/год), сравнение с мировым средним 4.7 т и целью 2.3 т для 1.5 °C, определяет главный рычаг снижения; факторы перелётов не включают множитель радиационного форсинга ~1.9 (об этом сказано в выводе). Факторы — учебные приближения; для официальной отчётности используйте национальные.
- [Калькулятор концентрации по периоду полувыведения](https://elysiatools.com/ru/tools/drug-half-life-dose): Расчёт концентрации препарата после в/в болюса (однокамерная модель, элиминация первого порядка): C(t) = (Dose/Vd)·e^(-kt), k=ln2/t½. Только линейная кинетика; не применимо к фенитоину (Михаэлиса-Ментен) и многокамерным моделям. Не медицинская консультация.
- [Экологический след и биоёмкость (День экологического долга)](https://elysiatools.com/ru/tools/ecological-footprint): Учитывает экологический след против биоёмкости по рамке Global Footprint Network: введите пять категорий потребления (еда, жильё, мобильность, товары, услуги в гга/чел/год), население и общую биоёмкость, с опциональным резервом для диких видов. Выводит след на душу и общий, доступную биоёмкость на душу, «сколько нужно Земель», экологический профицит или дефицит (гга и %) и День экологического долга (дата, когда накопленный спрос исчерпывает годовую биоёмкость). Значения по умолчанию — примерные мировые доли (~2.6 гга/чел против ~1.5 биоёмкости, ≈1.7 Земли); гга = глобальный гектар средней мировой биопродуктивности.
- [Логистический рост популяции (модель Верхюльста)](https://elysiatools.com/ru/tools/logistic-growth-calculator): Вычисляет рост популяции, ограниченный ёмкостью среды, по модели Верхюльста: N_t = K/(1+((K−N₀)/N₀)·e^(−rt)). При N ≪ K рост почти экспоненциальный, замедляется при N → K, а при N₀ > K убывает к K. Также выводит мгновенную скорость dN/dt = r·N·(1−N/K) (максимум при N = K/2) и долю достигнутой ёмкости. r и t в одних единицах; классическая модель требует r > 0; при N ≪ K сходится с экспоненциальной моделью.
- [Калькулятор состава тела TDEE / BMR](https://elysiatools.com/ru/tools/tdee-bmr-body-comp-calculator): Оценивает BMR, TDEE, идеальный вес и макросы для снижения, поддержания или набора
- [Калькулятор ИМТ для Детей](https://elysiatools.com/ru/tools/bmi-calculator-kids): Рассчитывает ИМТ для детей и подростков (2-20 лет) с учетом возраста и пола
- [Калькулятор Жира в Организме (Метод ВМС США)](https://elysiatools.com/ru/tools/body-fat-calculator-us-navy): Рассчитывает процент жира в организме по методу ВМС США

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов

## Связанные материалы

- [Калькуляторы популяционной экологии, биоразнообразия и пищевых сетей](https://elysiatools.com/ru/hubs/population-ecology-biodiversity-food-web-calculators): Моделируйте рост популяций, ёмкость среды, взаимодействия видов, полевые оценки, биоразнообразие и трофическую передачу энергии в одном экологическом процессе.
- [Инструменты Health](https://elysiatools.com/ru/hubs/health-utility): Изучите 29 инструментов health для сценариев utility и быстро сравните близкие утилиты.
- [Инструменты для Медитации, Сна и Расслабления](https://elysiatools.com/ru/hubs/meditation-sleep-relaxation): Соберите в одном хабе управляемую медитацию, дыхательные практики, прогрессивную мышечную релаксацию, планирование сна, самопроверку стресса и вспомогательное аудио.
- [Инструменты для Темпа, Пульса и Нагрузки в Тренировках на Выносливость](https://elysiatools.com/ru/hubs/endurance-training-metrics): Соберите в одном хабе калькуляторы темпа, целевых пульсовых зон, оценки VO2 Max, велосипедной мощности, расхода калорий и тренировочной нагрузки для бега, плавания, велоспорта и триатлона.