# Генератор SRS-колоды из частотного списка

Вставьте двуязычный словарный список и экспортируйте совместимую с Anki колоду, автоматически разбивая каждую запись на карточки распознавания, припоминания и cloze с частью речи, IPA и примерами, плюс предпросмотр SM-2.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/language-vocab-spaced-repetition-deck-generator

- **Категория:** Education

- **Ключевые слова:** интервальные повторения, anki, флеш-карточки, словарь, cloze, колода

## Обзор

Преобразует вставленный двуязычный список (слово ↔ перевод, при необходимости с колонками ранг / часть речи / IPA) в готовую к импорту колоду Anki. Каждая запись расширяется до трёх типов: Basic распознавание (слово → значение), Basic припоминание (значение → слово) и Cloze с пропуском. Результат — ZIP с TSV-файлами на тип, использующими официальные заголовки Anki. Включён предпросмотр интервалов SM-2.

## Входные данные

- **Словарь (TSV/CSV или по одной записи в строке)** (textarea): cat 猫 dog 狗 rabbit 兔子
- **Разделитель** (select)
- **Расположение колонок** (select)
- **Язык cloze-предложения** (select)
- **Название колоды** (text): e.g. Spanish Vocabulary
- **Какие карточки создавать** (select)
- **Распознавание (слово → значение)** (checkbox)
- **Припоминание (значение → слово)** (checkbox)
- **Cloze (заполнить пропуск)** (checkbox)
- **Шаблон cloze** (text): Use {word} and {meaning}, e.g. I saw a {word} today. ({meaning})
- **Включить предпросмотр интервалов SM-2** (checkbox)

## Когда использовать

- Когда нужно быстро превратить частотный список или собственный словарь в колоду Anki.
- Когда для одних и тех же слов нужны направления «слово → перевод» и «перевод → слово».
- Когда важно добавить к записям ранг, часть речи или IPA и выбрать шаблон cloze.

## Как это работает

- Вставьте словарь по одной записи в строке и выберите разделитель: автоопределение, табуляцию, запятую, точку с запятой или вертикальную черту.
- Укажите расположение колонок: от пары «слово → перевод» до формата с рангом, частью речи и IPA.
- Выберите язык cloze, название колоды и нужные типы карточек.
- Скачайте ZIP с TSV-файлами для импорта в Anki и, при необходимости, предпросмотром интервалов SM-2.

## Сценарии использования

- Создание двусторонней колоды для изучения слов на английском, китайском, испанском и других языках.
- Подготовка колоды из частотного списка с сохранением ранга и части речи.
- Формирование отдельных наборов карточек для распознавания, припоминания или cloze-практики.

## Частые вопросы

### Какие данные принимает генератор?

Двуязычный список, вставленный в текстовое поле: слово и перевод, при необходимости также ранг, часть речи или IPA.

### Какие разделители поддерживаются?

Табуляция, запятая, точка с запятой и вертикальная черта. Также доступно автоопределение.

### Какие карточки можно создать?

Распознавание «слово → значение», припоминание «значение → слово» и cloze с пропуском.

### В каком формате скачивается результат?

В виде ZIP-архива с TSV-файлами по типам карточек, подготовленными для импорта в Anki.

### Можно ли изменить шаблон cloze?

Да. В поле шаблона можно использовать переменные {word} и {meaning}.

## Связанные инструменты

- [Удалитель Заголовков](https://elysiatools.com/ru/tools/header-remover): Удалить заголовки из данных CSV для создания чистых файлов без заголовков. Идеально для импорта баз данных, конвейеров обработки данных.
- [Пакетный генератор кодов](https://elysiatools.com/ru/tools/barcode-batch-generator): Пакетно создает Code 128, EAN-13, UPC-A, ITF-14, QR Code и Data Matrix из CSV или многострочного текста с экспортом в PNG ZIP или PDF
- [Резолвер псевдонимов заголовков CSV](https://elysiatools.com/ru/tools/csv-header-alias-resolver): Сопоставляет грязные заголовки CSV с чистой целевой схемой. Вставьте CSV, первая строка которого содержит неаккуратные имена столбцов (Customer ID, user_id, customerId, CUST_ID…), целевую схему (один столбец на строку) и необязательный словарь "псевдоним=цель". Каждый заголовок разрешается в четыре прохода — точное совпадение, словарь, нормализация (регистр/акценты/разделители/camelCase) и нечёткая дистанция редактирования — и выводится в таблице с методом и уверенностью, плюс покрытие целей и опциональный нормализованный CSV.
- [Внедрение Шума в Данные](https://elysiatools.com/ru/tools/data-noise-injection): Внедрять различные типы шума в текстовые данные для целей тестирования. Идеально для стресс-тестирования систем обработки данных.
- [Удалитель Дублирующихся Колонок](https://elysiatools.com/ru/tools/duplicate-column-remover): Удаление дублирующихся колонок из CSV данных с гибкими стратегиями обнаружения. Идеально для очистки наборов данных, удаления избыточной информации и оптимизации структуры данных.
- [Удалитель BOM Символов](https://elysiatools.com/ru/tools/data-bom-remover): Удаление BOM (Byte Order Mark) символов из текстового и файлового содержимого. Идеально для очистки текстовых файлов с проблемами кодировки.
- [Обработчик Границ Данных](https://elysiatools.com/ru/tools/data-boundary-processor): Продвинутый инструмент обработки границ, который определяет и обрабатывает минимальные и максимальные значения в числовых данных. Идеально подходит для валидации данных, проверки диапазонов, статистического анализа и предварительной обработки данных.
- [Нормализатор Z-Score](https://elysiatools.com/ru/tools/data-zscore-normalizer): Стандартизация числовых данных с использованием Z-Score (стандартная оценка) для преобразования значений со средним=0 и стандартным отклонением=1. Идеально для статистического анализа, предварительной обработки машинного обучения, обнаружения аномалий и сравнения данных в разных масштабах. Возможности: - Нормализация Z-Score (среднее=0, стандартное отклонение=1) - Опция устойчивого Z-Score (используя медиану и MAD) - Пользовательское масштабирование до целевого диапазона - Выбор нескольких столбцов - Автоматическое обнаружение типов данных - Интеллектуальная обработка пропущенных значений - Сохранение нечисловых столбцов - Комплексная статистическая сводка - Обнаружение и отчетность аномалий Общие случаи использования: - Подготовка признаков для машинного обучения - Статистическая проверка гипотез - Обнаружение и удаление аномалий - Сравнение данных в разных единицах - Предварительная обработка для анализа главных компонентов (PCA)

## Примеры

- [CSV Примеры](https://elysiatools.com/ru/samples/csv-samples): Примеры CSV-файлов с различными типами данных, размерами и уровнями сложности
- [Примеры Python](https://elysiatools.com/ru/samples/python): Примеры кода Python и демонстрации Hello World
- [Обработка Строк Windows - Примеры C#](https://elysiatools.com/ru/samples/windows-string-processing-csharp): Полные примеры обработки строк на C# для платформы Windows, включая манипуляцию, разделение, объединение, регулярные выражения и анализ текста
- [Примеры Markdown Презентаций](https://elysiatools.com/ru/samples/md-slide-deck-to-pdf): Markdown колоды в стиле Remark/Marp для тестирования экспорта в PDF