# Коуч по cycle time и пропускной способности канбана Импортируйте метки создан→начат→завершён из CSV (Jira-стиль или простой) и получите метрики потока глазами agile-коуча: перцентили lead/cycle time, возраст WIP, пропускную способность по дням/неделям/месяцам, накопительную диаграмму потока и проверку закона Литтла. > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/kanban-cycle-time-throughput-coach - **Категория:** Data Analysis - **Ключевые слова:** метрики канбана, cycle time, lead time, пропускная способность, cfd, wip, jira csv ## Обзор Инструмент анализирует выгрузки задач в формате CSV и рассчитывает ключевые метрики потока Kanban: перцентили Cycle Time и Lead Time, возраст незавершённых задач (WIP Age), динамику пропускной способности, накопительную диаграмму потока (CFD) и соответствие закону Литтла. ## Входные данные - **CSV рабочих элементов (id, название, создан, начат?, завершён?)** (textarea): Issue key,Summary,Created,Started,Resolved PROJ-101,Login fix,2026-07-01,2026-07-02,2026-07-05 - **Корзина пропускной способности** (select) - **Перцентили** (text): 50,85,95 - **Часы анализа (по умолчанию сейчас)** (text): 2026-08-01 — pin this to get reproducible WIP-age numbers - **Считать Created началом без колонки Started** (checkbox) ## Когда использовать - При подготовке к ретроспективам или сервисным обзорам команды для оценки стабильности рабочего процесса. - При расчёте реалистичных SLA/SLE (Service Level Expectations) на основе перцентилей времени выполнения задач. - При аудите зависших задач и контроле незавершённого производства (WIP) на фиксированную дату анализа. ## Как это работает - Вставьте CSV-данные со столбцами идентификатора, названия и дат создания (Created), начала (Started) и завершения (Resolved). - Выберите интервал группировки пропускной способности (по дням, неделям или месяцам) и укажите нужные перцентили распределения. - Задайте контрольную дату анализа (As Of) для фиксации возраста текущего WIP или оставьте поле пустым для расчёта на текущий момент. - Получите интерактивный отчёт с карточками метрик потока, гистограммой пропускной способности, диаграммой CFD и проверкой закона Литтла. ## Сценарии использования - Анализ экспорта задач из Jira для выявления бутылочных горлышек и аномалий в распределении времени доставки. - Оценка предсказуемости релизных циклов инженерной команды на основе недельной или месячной пропускной способности. - Мониторинг старения незавершённой работы для своевременной разблокировки зависших задач на канбан-доске. ## Частые вопросы ### Что делать, если в выгрузке нет столбца с датой начала работы (Started)? Включите опцию «Считать Created началом без колонки Started», и инструмент использует дату создания для аппроксимации Cycle Time. ### Какие перцентили времени выполнения можно рассчитать? Вы можете задать любые перцентили через запятую в поле настроек, например 50, 85 и 95. ### Для чего используется поле «Часы анализа» (asOf)? Оно фиксирует точку отсчёта для вычисления возраста незавершённых задач (WIP Age), обеспечивая воспроизводимость метрик при анализе прошлых периодов. ### Какие форматы дат поддерживаются инструментом? Поддерживаются стандартные строковые форматы дат ISO (YYYY-MM-DD и YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ), а также стандартные экспорты дат из Jira. ### Как рассчитывается проверка закона Литтла? Инструмент сопоставляет средний WIP со значением, полученным через умножение средней пропускной способности на средний Lead Time. ## Связанные инструменты - [Анализатор прогноза и сезонности](https://elysiatools.com/ru/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Строит прогноз по CSV или JSON временным рядам и показывает тренд, сезонность и остатки в одном отчете - [Удалитель Заголовков](https://elysiatools.com/ru/tools/header-remover): Удалить заголовки из данных CSV для создания чистых файлов без заголовков. Идеально для импорта баз данных, конвейеров обработки данных. - [Генератор JSON-LD из CSV](https://elysiatools.com/ru/tools/json-ld-generator-from-csv): Преобразует строки CSV или Excel в Schema.org JSON-LD для Article, Product или Event с результатом, готовым к SEO-проверке - [Разделение train/test со стратификацией](https://elysiatools.com/ru/tools/train-test-split-with-stratification): Читает датасет CSV/JSON и делит на train/validation/test со стратификацией по целевому столбцу (по умолчанию 70/15/15, воспроизводимое зерно) или стратифицированный k-fold; отчёт о распределении классов по сплитам с полосами отклонения, проверка утечек через дубликаты строк, предпросмотр SMOTE (интерполяция ближайших соседей на train) и экспорт CSV в ZIP. - [Генератор Сводных Таблиц](https://elysiatools.com/ru/tools/pivot-table-generator): Создание интерактивных сводных таблиц из данных CSV/JSON с настраиваемой конфигурацией полей строк, столбцов и значений - [Генератор Перекрестных Таблиц Данных](https://elysiatools.com/ru/tools/data-crosstab-generator): Продвинутый генератор перекрестных таблиц (сводных таблиц), который создает мощные перекрестные табуляции из ваших данных. Идеально подходит для бизнес-аналитики, статистического анализа, исследования данных и отчетности. - [Планировщик миграции CSV в базу данных](https://elysiatools.com/ru/tools/csv-to-database-migration-planner): Выводит реляционную схему из CSV и генерирует CREATE TABLE и ALTER для PostgreSQL, MySQL, SQLite или SQL Server - [Конструктор короткой ссылки + UTM + QR](https://elysiatools.com/ru/tools/short-url-utm-builder-qr-bundle): Один проход вместо тройки bit.ly + Campaign Builder + QR-генератора: вводите целевую страницу и UTM-параметры (обязательная тройка GA4 проверяется, опционально — нижний регистр), получаете полную трекинг-ссылку; детерминированный base62-slug (хэш FNV-1a: одинаковый вход → одинаковый slug, без сети и аккаунтов) на вашем коротком домене; два QR-кода PNG (короткая и полная ссылки); плюс конфиги редиректов nginx / vercel.json / Netlify и CSV-строку для таблицы кампаний. ## Примеры - [CSV Примеры](https://elysiatools.com/ru/samples/csv-samples): Примеры CSV-файлов с различными типами данных, размерами и уровнями сложности - [Примеры Python](https://elysiatools.com/ru/samples/python): Примеры кода Python и демонстрации Hello World - [Обработка Строк Windows - Примеры C#](https://elysiatools.com/ru/samples/windows-string-processing-csharp): Полные примеры обработки строк на C# для платформы Windows, включая манипуляцию, разделение, объединение, регулярные выражения и анализ текста - [ICS Примеры Планировщика по Часовым Поясам](https://elysiatools.com/ru/samples/time-zone-workflow-scheduler-ics-samples): ICS-файлы в той же структуре, что и у Time Zone Workflow Scheduler, с несколькими VEVENT для кандидатов