# Идентификатор инструментов AI Определяет, какие инструменты звучат в треке: события нот режутся по атакам, каждый оценивается против 13 профилей тембра, на выходе — рейтинг инструментов, семейств и улики по каждой ноте. > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/instrument-identifier-ai - **Категория:** Media - **Ключевые слова:** распознавание инструментов, идентификация инструментов, анализ тембра, определение инструмента, анализ аудио, гармонический анализ, время атаки, негармоничность, детектор вибрато ## Обзор Это анализатор сигнала, а не магический чёрный ящик. Каждое событие ноты измеряется так, как это делает тембровая наука: логарифмическое время атаки в стиле MPEG-7 (от 2% до 100% пиковой энергии, Peeters 2000), доля гармонической энергии, отношение нечётных/чётных парциалов по гармоникам 1-5, отделяющее цилиндрическую трубку кларнета от раструба трубы (Almeida 2024), коэффициент негармоничности B из fₙ = n·f₀·√(1+B·n²) — отпечаток, отличающий струны пианино от гитары (Fletcher 2000), спектральные центроид/разброс/плоскость и детектор вибрато 4-7 Гц — классическая подпись голоса и скрипки. Каждыйevent сравнивается с 13 профилями (пианино, гитара, бас, скрипка, флейта, кларнет, саксофон, медь, орган, синтовые lead/pad, голос, барабаны) и сворачивается в семейства. Реалистично о полифонических миксах: SOTA-классификаторы дают ~35% по инструменту и 77% по семейству на изолированных нотах (Eronen 2001) — считайте результат сильной подсказкой, надёжнее всего на сольных партиях, стемах и лупах одного инструмента. ## Входные данные - **Музыкальный трек** (file) - **Режим анализа** (select) - **Минимальная длина ноты (мс)** (number) ## Когда использовать - Определение типа инструмента в изолированном аудиостеме, соло-партии или сэмпле. - Каталогизация библиотек сэмплов и сортировка аудиофайлов по инструментальным семействам. - Детальный спектральный анализ тембра, времени атаки и гармонического состава нотных событий. ## Как это работает - Загрузите аудиофайл дорожки, инструментального соло или лупа. - Выберите режим анализа: понотный разбор по атакам («По нотам») или усредненная оценка («Весь трек»). - Задайте минимальную длину ноты в миллисекундах для фильтрации переходных шумов и коротких артефактов. - Получите отчет с рейтингом вероятных инструментов, инструментальных семейств и спектральными метриками каждого обнаруженного события. ## Сценарии использования - Анализ сольных дорожек духовых и струнных инструментов для подтверждения конкретного инструмента в аранжировке. - Автоматическая разметка немаркированных сэмплов ударных и перкуссии по признаку низкой гармонической энергии. - Проверка тембральных характеристик синтезированных инструментов на соответствие акустическим прототипам. ## Частые вопросы ### Какие инструменты распознает алгоритм? Система оценивает 13 профилей: фортепиано, гитару, бас, скрипку, флейту, кларнет, саксофон, медные духовые, орган, синтезаторные лид и пэд, голос и ударные. ### Насколько надежен результат в полифонических миксах? Наиболее точные результаты достигаются на изолированных дорожках, сольных партиях и лупах одного инструмента; в плотных миксах результат носит характер ориентира. ### Зачем регулировать минимальную длину ноты? Параметр отсекает короткие транзиенты и артефакты звукоизвлечения, обеспечивая стабильный спектральный анализ устойчивой фазы звучания. ### Чем отличаются режимы «По нотам» и «Весь трек»? Режим «По нотам» режет аудио по атакам и оценивает каждое событие отдельно, а «Весь трек» рассчитывает усредненные тембральные метрики для всей записи. ### Какие параметры сигнала измеряются при анализе? Измеряются время логарифмической атаки MPEG-7, баланс четных/нечетных гармоник, коэффициент негармоничности, спектральный центроид, плоскость спектра и вибрато 4–7 Гц. ## Связанные инструменты - [Классификатор жанров AI](https://elysiatools.com/ru/tools/genre-classifier-ai): Классифицирует трек по измеримым признакам: тембровая текстура GTZAN, форма пульса битовой сетки, баланс полос, тональность и динамика — с топ-3 и причиной каждого выбора. - [Mastering Chain Pro](https://elysiatools.com/ru/tools/mastering-chain-pro): Полная цепь музыкального мастеринга для одного трека: обрезной фильтр инфраниза, корректирующий EQ, склеивающая компрессия, тональный EQ, сатурация, стерео-расширение, лимитер истинных пиков и двухпроходная линейная нормализация громкости под цели платформ 2026 года. - [Конструктор глав подкаста (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/ru/tools/podcast-chapter-marker-builder): Вставьте список глав с таймкодами и получите сразу все форматы: JSON глав Podcasting 2.0 (v1.2.0) и RSS-тег podcast:chapters, опциональное вписывание фреймов ID3v2.4 CHAP+CTOC прямо в загруженный MP3 (миллисекунды — обычный big-endian uint32, смещения 0xFFFFFFFF, подфрейм TIT2 на главу, существующие фреймы сохраняются), пары Vorbis-комментариев CHAPTER001 (OGG/Opus), текст mp4chaps, блок таймкодов для описания YouTube и SRT-сайдкар, плюс реальная матрица поддержки плеерами (Apple читает RSS-JSON с 2025; Pocket Casts/Overcast — только встроенный ID3; Spotify игнорирует и то, и другое). - [Караоке Удаление Вокала](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-karaoke-track): Пытается убрать вокал из стереодорожки - [Нормализатор громкости LUFS](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-loudness-lufs-normalizer): Измеряет Integrated LUFS, true peak и LRA и нормализует аудио под Spotify, Apple Music, broadcast или пользовательские цели - [Удаление щелчков](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-click-removal): Удаляет щелчки и треск из виниловых записей - [Извлечение ритма](https://elysiatools.com/ru/tools/rhythm-extractor): Разложите барабанную дорожку или полный микс в паттерн степ-секвенсора: BPM, сетка долей, квантованные по тактам удары бочки/малого/хай-хэта, барабанный MIDI и HTML-отчёт. - [Экспорт GIF в буфер сырых пикселей](https://elysiatools.com/ru/tools/gif-to-raw): Экспортирует кадры GIF в буфер сырых пикселей для анализа, графических конвейеров и низкоуровневой обработки изображений ## Примеры - [FLAC Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/flac-samples): Коллекция аудио FLAC без потерь для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку - [MP3 Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/mp3-samples): Коллекция аудио образцов без авторских прав для тестирования и разработки, включая звуки природы, медитативную музыку и фоновое аудио - [WAV Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/wav-samples): Коллекция аудио WAV без сжатия для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку - [Сырые PCM Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/pcm-samples): Сырые PCM s16le образцы с природной атмосферой и расслабляющей музыкой для формы сигнала, прослушивания и конвертации