# Калькулятор коэффициента инбридинга (F Райта)

Вычисляет коэффициент инбридинга F Райта: вероятность того, что два аллеля одного локуса идентичны по происхождению. F_X = Σ (1/2)^(n1+n2+1) × (1 + F_A), где n1/n2 — поколений от отца/матери до общего предка, F_A — инбридинг предка; сумма по всем общим предкам. Ориентиры: самооплодотворение 0.5, родитель×потомок 0.25, полные сибсы 0.25 (два пути 1,1), полусибсы 0.125, дядя×племянница 0.125, двоюродные сибсы 0.0625 (два пути 2,2). Риск рецессивного заболевания растёт с q² до q² + F·q·(1−q). Источники: Wright 1922, Falconer & Mackay, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/inbreeding-coefficient

- **Категория:** Education

- **Ключевые слова:** коэффициент инбридинга, расчёт инбридинга, F Райта, калькулятор инбридинга, инбридинг, идентичность по происхождению, инбредная депрессия, риск потомства двоюродных сибсов, популяционная генетика, анализ родословной, генетика

## Обзор

Калькулятор вычисляет коэффициент инбридинга F Райта по одному или нескольким путям к общим предкам, а также оценивает риск рецессивного заболевания при заданной частоте аллеля q.

## Входные данные

- **Режим расчёта** (select): One common ancestor path, or a sum over multiple common ancestors.
- **Поколений от отца до предка** (number): Generations from the sire back to the common ancestor (single-path mode).
- **Поколений от матери до предка** (number): Generations from the dam back to the common ancestor (single-path mode).
- **Собственный инбридинг предка F_A** (number): The common ancestor's own inbreeding coefficient (single-path mode).
- **Пути инбридинга (по одному в строке)** (textarea): Multiple-path mode: one line per common-ancestor path as 'n1, n2, F_A' (F_A optional, default 0). Example for first cousins: two lines '2,2,0'.
- **Частота аллеля заболевания q** (number): Recessive disease allele frequency used to compute the elevated affected-offspring risk q² + F·q·(1−q).
- **Знаков после запятой** (number)

## Когда использовать

- При учебном анализе родословной и определении вероятности идентичности аллелей по происхождению.
- Для сравнения коэффициентов инбридинга при разных типах родства, включая полных и неполных сибсов.
- Для оценки изменения теоретического риска рецессивного заболевания с учётом частоты аллеля.

## Как это работает

- Выберите режим одного пути или суммирования нескольких путей к общим предкам.
- Укажите число поколений n1 и n2, а также собственный коэффициент инбридинга общего предка F_A.
- Введите частоту рецессивного аллеля q и требуемое число знаков после запятой.
- Калькулятор суммирует вклады путей по формуле Райта и выводит F, риск заболевания и его отношение к риску при случайном скрещивании.

## Сценарии использования

- Расчёт F для одного общего предка по значениям n1, n2 и F_A.
- Суммирование двух путей для полных или двоюродных сибсов.
- Сравнение базового риска q² с риском, скорректированным на коэффициент инбридинга.

## Частые вопросы

### Что означает коэффициент F Райта?

Это вероятность того, что два аллеля одного локуса идентичны по происхождению.

### Чем отличаются режимы одного и нескольких путей?

Первый рассчитывает вклад одного общего предка, второй суммирует вклады нескольких указанных путей.

### Как вводить несколько путей?

Введите каждый путь с новой строки в формате «n1, n2, F_A»; значение F_A можно не указывать, тогда оно принимается равным 0.

### Как рассчитывается риск рецессивного заболевания?

Используется формула q² + F·q·(1−q), где q — частота рецессивного аллеля.

### Можно ли использовать результат для медицинских решений?

Нет. Калькулятор предназначен только для обучения и не заменяет генетическое консультирование.

## Связанные инструменты

- [Анализатор родословных аутосомно-доминантного наследования](https://elysiatools.com/ru/tools/autosomal-dominant-pedigree): Вычисляет риск для потомства при аутосомно-доминантном (АД) наследовании и оценивает соответствие наблюдаемых чисел ожидаемому расщеплению. Генотипы родителей → ожидаемая доля: AA × любой = все больны; Aa × Aa = 3:1 (75%); Aa × aa = 1:1 (50%); aa × aa = никто. Наблюдаемые числа проверяются критерием хи-квадрат (df = 1, критическое 3.841). Признаки АД родословной: вертикальная передача, оба пола поражены одинаково, есть передача отец→сын (исключает X-сцепленный доминантный тип), здоровые не передают (кроме de novo). Примеры: хорея Гентингтона, ахондроплазия, синдром Марфана. Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls, OMIM. Только для обучения.
- [Калькулятор коэффициентов родства (r и φ)](https://elysiatools.com/ru/tools/kinship-coefficient): Вычисляет по формуле путей Райта коэффициент родства r и коэффициент кинства (коансестри) φ между двумя особями: r = Σ (1/2)^(n1+n2) × (1 + F_A), где n1/n2 — поколений от каждой особи до общего предка, сумма по всем предкам; φ = r/2, а F потомка = φ родителей. Ориентиры: монозиготные близнецы 1.0, родитель-потомок/полные сибсы 0.5, полусибсы/дед-внук/дядя-племянник 0.25, двоюродные сибсы 0.125, троюродные 0.03125. Плюс определение степени родства. Источники: Wright 1922, Falconer & Mackay, Hartl & Clark 2007, Jacquard 1970. Только для обучения.
- [Калькулятор LOD-балла (анализ сцепления)](https://elysiatools.com/ru/tools/lod-score-calculator): Двухточечный анализ сцепления по LOD-баллам: LOD(θ) = log10\[θ^r(1−θ)^(N−r) / 0.5^N\], где r — число рекомбинантных мейозов, N — общее число информативных мейозов. Оценка максимального правдоподобия θ̂ = r/N; вычисляется максимальный LOD (Zmax) или LOD при фиксированном θ, плюс таблица кривой LOD для θ = 0.05–0.45. Классические пороги (Morton 1955): Z ≥ 3 — значимое сцепление (1000:1); Z ≤ −2 — значимое отсутствие сцепления; между ними — неопределённо. Источники: Morton 1955, Ott 1999, Griffiths, StatPearls. Только для обучения.
- [Расчёт вероятности болезни потомка по родословной (дерево вероятностей)](https://elysiatools.com/ru/tools/pedigree-probability-tree): Пошагово вычисляет вероятность больного потомка в родословной с помощью менделевского дерева вероятностей (правило произведения вдоль ветви, правило суммы между ветвями). Аутосомно-рецессивный: P(больной) = P(отец носитель) × P(мать носительница) / 4, плюс вероятность носительства (два известных носителя → 1/4 больных, 1/2 носителей, как при муковисцидозе). Аутосомно-доминантный (гетерозиготы, например хорея Хантингтона): оба поражены → 3/4. X-сцепленный рецессивный (гемофилия A, дальтонизм): мать-носитель × здоровый отец → 50% сыновей больны, 50% дочерей носительницы, с разбивкой по полу и общей вероятностью. Показан каждый шаг ветвления. Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения.
- [Анализатор анализирующего скрещивания (определение гомо/гетерозиготы)](https://elysiatools.com/ru/tools/test-cross-analyzer): Определяет, является ли особь с доминантным фенотипом (неизвестный генотип AA или Aa) гомозиготой или гетерозиготой, путём анализирующего скрещивания с рецессивной гомозиготой (aa). Если появляется хотя бы один рецессивный потомок (aa) → родитель гетерозигота (Aa); если все потомки доминантные → вероятно гомозигота (AA). Статистическая достоверность: при отсутствии рецессивов, если родитель Aa, P(0 рецессивных) = 0.5^n. Источники: Mendel 1866, Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения.
- [Калькулятор температуры отжига ПЦР (Ta = Tm − 5°C)](https://elysiatools.com/ru/tools/annealing-temperature-calculator): Вычисляет температуру отжига (Ta) ПЦР по двум правилам: простое лабораторное Ta = Tm − 5°C (берётся МЕНЬШИЙ Tm пары праймеров) и эмпирическая формула Рыхлика 1990: Ta = 0.3×Tm(праймера) + 0.7×Tm(продукта) − 14.9 (Tm продукта обычно 75–90°C; формула даёт на 1–8°C выше простого правила для типичных пар). Выводит рекомендуемую Ta, диапазон градиента ±3°C и направление подстройки: низкая Ta даёт неспецифичные полосы и димеры, высокая — нет продукта; держите разницу Tm праймеров в пределах 2–3°C и отжигайте по меньшему. Источники: Rychlik 1990, Innis & Gelfand 1990, Lorenz 2012. Только для планирования.
- [Калькулятор риска аутосомно-рецессивного наследования](https://elysiatools.com/ru/tools/autosomal-recessive-risk): Вычисляет вероятность рождения больного ребёнка (или хотя бы одного из n детей) с аутосомно-рецессивным заболеванием. Больной ребёнок (aa) должен получить рецессивный аллель от ОБОИХ родителей: P(ребёнок болен) = P(родитель 1 передаёт a) × P(родитель 2 передаёт a). Статусы: носитель (Aa), больной (aa), не носитель (AA), неизвестен (P(Aa)=c, P(aa)=c² по популяционной частоте). Два носителя → 25% на ребёнка, 50% носителей, P(носитель | здоров) = 2/3; хотя бы один из n = 1 − (1−r)^n. По умолчанию 0.04 (муковисцидоз 1/25). Источники: Griffiths, Hartl & Clark 2007, StatPearls. Только для обучения, не заменяет медико-генетическое консультирование.
- [Калькулятор подсчёта клеток в камере Горяева](https://elysiatools.com/ru/tools/cell-counting-hemocytometer): Переводит сырой подсчёт из камеры Горяева (улучшенная Нойбауэра) в концентрацию: клеток/мл = (всего подсчитано ÷ число квадратов) × разведение × 10⁴ (большой квадрат 1 мм² при глубине 0,1 мм вмещает ровно 0,1 мкл). Введите общий подсчёт, число квадратов (обычно 4 угловых или 5 с центральным) и кратность разведения; при желании — объём образца для общего числа клеток. Даёт советы по идеальной плотности 20–100 клеток на квадрат. Источники: руководство Freshney, геометрия камеры. Только для обучения.

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов

## Связанные материалы

- [Инструменты кодирования и конвертации аудио](https://elysiatools.com/ru/hubs/audio-convert): Сравните инструменты конвертации аудиоформатов, изменения битрейта, частоты дискретизации, смены кодека и экспорта в одном хабе.
- [Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта](https://elysiatools.com/ru/hubs/image-convert): Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
- [Инструменты JSON-обмена и перевода форматов](https://elysiatools.com/ru/hubs/json-convert): Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.
- [Инструменты перевода цветовых пространств для веба и печати](https://elysiatools.com/ru/hubs/design-convert): Подборка инструментов для перевода цветовых пространств между вебом и печатью в одном хабе.