# Линейное Преобразование Изображения

Применяет линейное преобразование (a * input + b) для настройки уровней изображения, яркости и контрастности

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/image-linear

- **Категория:** Design

- **Ключевые слова:** изображение, линейное, преобразование, уровни, настройка, яркость, контраст, формула

## Обзор

Инструмент для точной настройки яркости, контрастности и уровней изображений с помощью математического линейного преобразования по формуле (a * input + b).

## Входные данные

- **Файл Изображения** (file): Загрузите любой файл изображения для применения линейного преобразования
- **Множитель (a)** (text): Значение множителя (a). Может быть одиночным числом для всех каналов или значениями, разделенными запятыми для каждого канала. Формула: result = a * input + b
- **Смещение (b)** (text): Значение смещения (b). Может быть одиночным числом для всех каналов или значениями, разделенными запятыми для каждого канала. Формула: result = a * input + b
- **Режим Каналов** (select): Применить преобразование к определенным каналам или всем каналам
- **Формат Вывода** (select): Выберите формат вывода или сохраните оригинал
- **Качество (1-100)** (number): Качество вывода для форматов с потерями

## Когда использовать

- Когда нужно программно скорректировать яркость или контрастность изображения.
- Для нормализации уровней цвета в графических файлах.
- При необходимости пакетной обработки изображений с применением одинаковых математических коэффициентов.

## Как это работает

- Загрузите исходное изображение в поддерживаемом формате.
- Укажите множитель (a) для масштабирования и смещение (b) для сдвига уровней.
- Выберите режим обработки каналов и желаемый формат выходного файла.
- Нажмите кнопку обработки, чтобы применить формулу к каждому пикселю и скачать результат.

## Сценарии использования

- Коррекция пересвеченных или слишком темных фотографий.
- Подготовка изображений для машинного обучения через нормализацию уровней.
- Тонкая настройка цветовых каналов для профессиональной обработки графики.

## Частые вопросы

### Что означает формула a * input + b?

Это стандартная математическая операция, где 'a' (множитель) управляет контрастностью, а 'b' (смещение) — яркостью изображения.

### Можно ли применять разные настройки к разным каналам?

Да, вы можете вводить значения через запятую, чтобы задать индивидуальные параметры для каждого цветового канала.

### Какие форматы изображений поддерживаются?

Инструмент работает с JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP и TIFF.

### Как изменить контрастность изображения?

Увеличьте значение множителя (a) больше 1 для повышения контраста или установите значение от 0 до 1 для его снижения.

### Влияет ли параметр качества на результат?

Да, параметр качества (1-100) определяет степень сжатия для форматов с потерями, таких как JPEG или WebP.

## Связанные инструменты

- [Аффинное Преобразование Изображения](https://elysiatools.com/ru/tools/image-affine): Применить аффинное преобразование для масштабирования, вращения, сдвига и переноса
- [Модуляция Изображения](https://elysiatools.com/ru/tools/image-modulate): Применить модуляционную трансформацию для регулировки яркости, насыщенности и тона
- [Перспективная Трансформация Изображения](https://elysiatools.com/ru/tools/image-perspective): Применить перспективную трансформацию для 3D-эффектов и коррекции перспективы
- [Проективная Трансформация Изображения](https://elysiatools.com/ru/tools/image-projective): Применить расширенную проективную трансформацию для сложного 3D-отображения поверхности и проекционных эффектов
- [Отразить Изображение (Вертикально)](https://elysiatools.com/ru/tools/image-flip): Отразить изображения вертикально (сверху вниз) с опциями формата вывода и качества
- [Отразить Изображение (Горизонтально)](https://elysiatools.com/ru/tools/image-flop): Отразить изображения горизонтально (слева направо) с опциями формата вывода и качества
- [Матричная Перекомбинация Изображения](https://elysiatools.com/ru/tools/image-recomb): Применить матричную перекомбинацию для расширенных преобразований цветового пространства и смешивания каналов
- [Композитная Матрица Изображения](https://elysiatools.com/ru/tools/image-composite-matrix): Применить композитное преобразование, комбинируя несколько базовых преобразований (масштабирование, вращение, сдвиг). Увидьте, как матрицы преобразования умножаются и создают сложные эффекты.

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Web TypeScript](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-typescript): Примеры обработки изображений Web TypeScript включая чтение/сохранение, масштабирование и конвертацию форматов
- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата