# Классификатор жанров AI Классифицирует трек по измеримым признакам: тембровая текстура GTZAN, форма пульса битовой сетки, баланс полос, тональность и динамика — с топ-3 и причиной каждого выбора. > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/genre-classifier-ai - **Категория:** Media - **Ключевые слова:** классификация жанров, жанр музыки, определение жанра, анализ аудио, признаки gtzan, спектральный центроид, определение bpm, определение тональности, музыкальная информатика, four on the floor, анализ танцевальной музыки ## Обзор Классификатор воспроизводит классический рецепт, с которого началась жанровая классификация музыки: тембровая текстура Tzanetakis & Cook (2002) — средние и дисперсии спектрального центроида, 85%-ного спада спектра, спектрального потока и частоты пересечений нуля на окнах 23 мс плюс дескриптор низкой энергии (доля окон тише среднего) — дополненная двумя другими группами GTZAN: ритмическое содержание (плотности онсетов бочки/снейра/хэта, регулярность four-on-the-floor по битовой сетке, темп через автокорреляцию с проверкой кандидатов половинного/удвоенного времени) и тональное содержание (определение тональности Крумхансл-Шмуклер по хрома-профилю). Семнадцать профилей — house, techno, drum-and-bass, dubstep, hip-hop, trap, pop, rock, metal, punk, reggae, funk/disco, jazz, классика, фолк, ambient, lo-fi hip-hop — оценивают каждый признак против окон из опубликованных гидов темпов (Ableton: house 115-130, techno 120-140, dnb 160-180 BPM; hip-hop 60-100 с half-time на 130-160). Отчёт показывает жанр-победитель, топ-3 с уверенностями, конкретные измерения за каждым выбором и снимок признаков (BPM, тональность, яркость, доля баса, динамический размах) — годится как DJ-метаданные. Честные ожидания: оригинальный классификатор GTZAN дал 61% на 10 классах; считайте этот эвристический скорер обоснованным первым мнением, а не машиной для ярлыков. ## Входные данные - **Музыкальный трек** (file) - **Ощущение темпа** (select) ## Когда использовать - Когда требуется определить жанровую принадлежность неизвестного музыкального трека или сэмпла. - При каталогизации аудиотеки и заполнении DJ-метаданных (BPM, тональность, частотный баланс). - Для анализа структуры ритма, проверки регулярности four-on-the-floor и оценки тембральной яркости композиции. ## Как это работает - Вычисляет тембральные дескрипторы GTZAN: спектральный центроид, спектральный спад 85%, спектральный поток, частоту пересечения нуля и долю окон низкой энергии на окнах 23 мс. - Анализирует ритм через автокорреляцию сетки долей, плотность онсетов бочки, снейра и хэтов, а также определяет тональность по алгоритму Крумхансл-Шмуклер на основе хрома-профиля. - Сопоставляет полученные метрики с 17 жанровыми профилями и выводит основной жанр, топ-3 с процентами уверенности и сводную таблицу акустических характеристик. ## Сценарии использования - Автоматическая разметка треков по жанрам и BPM перед загрузкой в DJ-софт или стриминговые библиотеки. - Определение жанровой стилистики сэмплов и лупов в продакшене электронной музыки. - Акустический аудит трека для понимания его тембральной яркости, басового баланса и ритмической сетки. ## Частые вопросы ### Какие аудиоформаты и ограничения действуют для загрузки? Поддерживаются любые стандартные аудиофайлы размером до 100 МБ. ### Как параметр «Ощущение темпа» влияет на результат? Он помогает алгоритму скорректировать оценку BPM для стилей с половинным или удвоенным темпом, таких как trap или drum-and-bass. ### Сколько жанров может распознавать инструмент? Анализ выполняется по 17 профилям, включая house, techno, dnb, hip-hop, rock, ambient, metal, jazz и классику. ### Какие метаданные выводятся в отчёте помимо жанра? Отчёт содержит вычисленный BPM, тональность, спектральную яркость, долю низких частот и динамический диапазон. ### Является ли вердикт классификатора абсолютно точным? Классификатор использует эвристическую модель на базе признаков GTZAN и даёт обоснованную экспертную оценку на основе объективных измерений. ## Связанные инструменты - [Конструктор глав подкаста (ID3 / Podcasting 2.0)](https://elysiatools.com/ru/tools/podcast-chapter-marker-builder): Вставьте список глав с таймкодами и получите сразу все форматы: JSON глав Podcasting 2.0 (v1.2.0) и RSS-тег podcast:chapters, опциональное вписывание фреймов ID3v2.4 CHAP+CTOC прямо в загруженный MP3 (миллисекунды — обычный big-endian uint32, смещения 0xFFFFFFFF, подфрейм TIT2 на главу, существующие фреймы сохраняются), пары Vorbis-комментариев CHAPTER001 (OGG/Opus), текст mp4chaps, блок таймкодов для описания YouTube и SRT-сайдкар, плюс реальная матрица поддержки плеерами (Apple читает RSS-JSON с 2025; Pocket Casts/Overcast — только встроенный ID3; Spotify игнорирует и то, и другое). - [Идентификатор инструментов AI](https://elysiatools.com/ru/tools/instrument-identifier-ai): Определяет, какие инструменты звучат в треке: события нот режутся по атакам, каждый оценивается против 13 профилей тембра, на выходе — рейтинг инструментов, семейств и улики по каждой ноте. - [Извлекатор Метаданных Изображения](https://elysiatools.com/ru/tools/image-metadata): Извлекает полный набор метаданных из изображений, включая EXIF, IPTC, XMP и техническую информацию - [Караоке Удаление Вокала](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-karaoke-track): Пытается убрать вокал из стереодорожки - [Конвертер GIF в WebM](https://elysiatools.com/ru/tools/gif-to-webm): Преобразование GIF изображений в формат видео WebM с современной компрессией и веб-оптимизацией - [Mastering Chain Pro](https://elysiatools.com/ru/tools/mastering-chain-pro): Полная цепь музыкального мастеринга для одного трека: обрезной фильтр инфраниза, корректирующий EQ, склеивающая компрессия, тональный EQ, сатурация, стерео-расширение, лимитер истинных пиков и двухпроходная линейная нормализация громкости под цели платформ 2026 года. - [Экспорт GIF в буфер сырых пикселей](https://elysiatools.com/ru/tools/gif-to-raw): Экспортирует кадры GIF в буфер сырых пикселей для анализа, графических конвейеров и низкоуровневой обработки изображений - [Удаление щелчков](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-click-removal): Удаляет щелчки и треск из виниловых записей ## Примеры - [MP3 Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/mp3-samples): Коллекция аудио образцов без авторских прав для тестирования и разработки, включая звуки природы, медитативную музыку и фоновое аудио - [FLAC Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/flac-samples): Коллекция аудио FLAC без потерь для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку - [WAV Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/wav-samples): Коллекция аудио WAV без сжатия для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку - [Сырые PCM Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/pcm-samples): Сырые PCM s16le образцы с природной атмосферой и расслабляющей музыкой для формы сигнала, прослушивания и конвертации