# Калькулятор размера эффекта Вычисляет Cohen d, Hedges g, Cohen h для долей или корреляцию r по сводной статистике > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/effect-size-calculator - **Категория:** Math & Numbers - **Ключевые слова:** размер эффекта, cohen d, hedges g, доли, корреляция ## Обзор Этот онлайн-калькулятор размера эффекта позволяет быстро вычислить d Коэна (Cohen's d), g Хеджеса (Hedges' g), h Коэна для долей и корреляцию r на основе сводной статистики. Инструмент автоматически определяет величину эффекта (например, малый, средний или большой) и идеально подходит для исследователей, аналитиков данных и студентов, которым необходимо оценить практическую значимость различий между группами без использования сложных статистических пакетов. ## Входные данные - **Тип эффекта** (select) - **Среднее группы 1** (number) - **Среднее группы 2** (number) - **Стандартное отклонение группы 1** (number) - **Стандартное отклонение группы 2** (number) - **Размер группы 1** (number) - **Размер группы 2** (number) - **Доля 1** (number) - **Доля 2** (number) - **Корреляция** (number) - **Знаков после запятой** (number) ## Когда использовать - При сравнении средних значений двух независимых выборок для оценки реальной значимости различий. - При проведении мета-анализа, когда необходимо привести результаты разных исследований к единой метрике. - При планировании эксперимента для расчета необходимого размера выборки на основе ожидаемого размера эффекта. ## Как это работает - Выберите нужный тип эффекта: d Коэна, g Хеджеса, h долей или корреляцию r. - Введите сводные статистические данные: средние значения, стандартные отклонения и размеры групп (или доли/коэффициент корреляции). - Укажите желаемое количество знаков после запятой для точности результата. - Получите рассчитанное значение размера эффекта и его качественную оценку (например, 'small' или 'large') в формате JSON. ## Сценарии использования - Оценка эффективности нового метода обучения путем сравнения средних баллов экспериментальной и контрольной групп. - Анализ результатов A/B-тестирования конверсии на сайте с использованием метрики h Коэна для долей. - Определение силы связи между двумя психологическими переменными на основе известного коэффициента корреляции Пирсона. ## Частые вопросы ### В чем разница между d Коэна и g Хеджеса? d Коэна используется для больших выборок, тогда как g Хеджеса включает поправку на смещение и лучше подходит для малых выборок (обычно менее 20 наблюдений в группе). ### Какие данные нужны для расчета d Коэна? Вам потребуются средние значения, стандартные отклонения и размеры выборок для обеих сравниваемых групп. ### Как интерпретировать величину эффекта? По общепринятым критериям Коэна, значение около 0.2 считается малым эффектом, 0.5 — средним, а 0.8 и выше — большим. ### Можно ли рассчитать размер эффекта для разности долей? Да, выберите тип эффекта 'h долей' (proportion-h) и введите значения двух пропорций (от 0 до 1), чтобы получить h Коэна. ### Что делать, если у меня есть только коэффициент корреляции? Выберите 'Корреляция r' в качестве типа эффекта и введите значение корреляции. Калькулятор оценит величину эффекта на основе этого коэффициента. ## Связанные инструменты - [Калькулятор размера воздуховода (расход и скорость)](https://elysiatools.com/ru/tools/duct-size-calculator): Размер воздуховода по расходу Q и расчётной скорости v: площадь A=Q/v. Круглый: диаметр D=√(4A/π). Прямоугольный с соотношением r=a/b: b=√(A/r), a=r·b, эквивалентный диаметр ASHRAE D_экв=1,30·(a·b)^0,625/(a+b)^0,25. Расход в м³/с/м³/ч/CFM; результат в мм и дюймах. - [Калькулятор погрешности](https://elysiatools.com/ru/tools/margin-of-error-calculator): Вычисляет погрешность для среднего или доли по размеру выборки, уровню доверия и вариабельности - [Калькулятор одновыборочного t-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/one-sample-t-test-calculator): Выполняет одновыборочный t-тест по исходным данным или сводной статистике, включая p-значение и доверительный интервал - [Калькулятор перепада давления Дарси-Вейсбаха (ΔP = f·(L/D)·ρv²/2)](https://elysiatools.com/ru/tools/pipe-pressure-drop-darcy): Расчёт перепада давления на трение по Дарси-Вейсбаху для прямой трубы: ΔP=f·(L/D)·(ρ·v²/2) Па; потеря напора h_f=ΔP/(ρ·g)=f·(L/D)·v²/(2g) м. Пользователь вводит коэффициент трения Дарси f (не Фаннинга). Единицы: длина — м/км/фт, диаметр — м/см/мм/дюйм, плотность — кг/м³/г/см³/фунт/фут³ (приводится к СИ). Выводятся кПа, бар и напор в м/фт. - [Калькулятор стандартной ошибки](https://elysiatools.com/ru/tools/standard-error-calculator): Вычисляет стандартную ошибку среднего по исходным значениям или сводке - [Калькулятор t-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/t-test-calculator): Выполняет одно- или двухвыборочные t-тесты по исходным данным и показывает t-статистику, степени свободы и p-значение - [Калькулятор двухвыборочного t-теста](https://elysiatools.com/ru/tools/two-sample-t-test-calculator): Выполняет независимый двухвыборочный t-тест с объединенной дисперсией по исходным данным или сводной статистике - [Калькулятор взвешенного среднего](https://elysiatools.com/ru/tools/weighted-average-calculator): Вычисляет взвешенное среднее по значениям и весам с вкладом и нормализованными весами ## Примеры - [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов ## Связанные материалы - [Дизайн A/B-эксперимента, размер выборки и статистическая мощность](https://elysiatools.com/ru/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Спланируйте A/B-эксперимент, оцените объём данных, выберите подходящий тест и проверьте эффект с учётом неопределённости.