# Калькулятор доверительных интервалов Вычисляет доверительные интервалы для среднего выборки или доли на основе исходных данных или сводной статистики > Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/confidence-interval-calculator - **Категория:** Math & Numbers - **Ключевые слова:** доверительный интервал, интервал среднего, интервал доли, статистика, погрешность, калькулятор ## Обзор Калькулятор доверительных интервалов позволяет быстро определить диапазон значений, в котором с заданной вероятностью находится истинный параметр генеральной совокупности, будь то среднее значение или доля. ## Входные данные - **Тип интервала** (select) - **Набор данных (необязательно)** (textarea): Enter numbers separated by commas, spaces, or new lines for a mean confidence interval - **Выборочное среднее (необязательно)** (text): Used when dataset is empty and interval type is mean - **Стандартное отклонение (необязательно)** (text): Used when dataset is empty and interval type is mean - **Размер выборки (необязательно)** (number): Used when dataset is empty and interval type is mean - **Количество успехов (необязательно)** (text): Used when interval type is proportion - **Количество испытаний (необязательно)** (text): Used when interval type is proportion - **Уровень доверия** (select) - **Десятичная точность** (number) ## Когда использовать - Для оценки точности выборочных данных при проведении статистических исследований. - Для определения погрешности результатов опросов или тестирования конверсии. - Для анализа надежности средних показателей в научных или бизнес-отчетах. ## Как это работает - Выберите тип интервала: для среднего значения или для доли. - Введите исходные данные (список чисел) или используйте готовые сводные показатели, такие как среднее, стандартное отклонение и размер выборки. - Укажите желаемый уровень доверия (например, 95% или 99%) и настройте точность вывода. - Нажмите кнопку расчета, чтобы получить границы интервала и величину погрешности. ## Сценарии использования - Анализ среднего времени выполнения задач командой на основе логов. - Оценка конверсии рекламной кампании с учетом статистической погрешности. - Проверка точности измерений в лабораторных экспериментах. ## Частые вопросы ### Что такое уровень доверия? Это вероятность того, что вычисленный интервал действительно содержит истинное значение параметра. ### Можно ли использовать калькулятор без исходных данных? Да, если у вас есть готовые статистические показатели, такие как среднее, стандартное отклонение и размер выборки. ### В чем разница между интервалом среднего и доли? Интервал среднего используется для количественных данных, а интервал доли — для оценки вероятности успеха в бинарных событиях. ### Что влияет на ширину доверительного интервала? Ширина зависит от уровня доверия, размера выборки и вариативности данных (стандартного отклонения). ### Как изменить точность результата? Используйте настройку 'Десятичная точность', чтобы указать количество знаков после запятой в итоговых значениях. ## Связанные инструменты - [Калькулятор средних значений](https://elysiatools.com/ru/tools/average-calculator): Сравнивает арифметическое, геометрическое и гармоническое среднее для одного набора чисел - [Калькулятор геометрического среднего](https://elysiatools.com/ru/tools/geometric-mean-calculator): Вычисляет геометрическое среднее положительных чисел для темпов роста, отношений и мультипликативных данных - [Калькулятор гармонического среднего](https://elysiatools.com/ru/tools/harmonic-mean-calculator): Вычисляет гармоническое среднее положительных значений с необязательным сравнением средних - [Калькулятор LMTD теплообменника (среднелогарифмический температурный напор)](https://elysiatools.com/ru/tools/heat-exchanger-lmtd): Вычисляет LMTD (среднелогарифмический температурный напор) теплообменника: прямоток ΔT₁=T_h,in-T_c,in, ΔT₂=T_h,out-T_c,out; противоток ΔT₁=T_h,in-T_c,out, ΔT₂=T_h,out-T_c,in. LMTD=(ΔT₁-ΔT₂)/ln(ΔT₁/ΔT₂); при ΔT₁=ΔT₂ берётся ΔT₁; если какой-либо ΔT ≤ 0 — это температурный crossover (физически невозможно), выдаётся ошибка. При указании общего коэффициента U (Вт/(м²·К)) и площади A (м²) тепловой поток Q=U·A·LMTD (Вт). Температуры используются только как разности: Δ°C=ΔK, разность °F×5/9=ΔK; LMTD приводится в К. - [Калькулятор среднего значения](https://elysiatools.com/ru/tools/mean-calculator): Вычисляет среднее арифметическое набора чисел и показывает основную статистику - [Калькулятор нормального распределения](https://elysiatools.com/ru/tools/normal-distribution-calculator): Вычисляет z-оценки, накопленную вероятность, хвостовую вероятность и вероятность интервала для нормального распределения - [Калькулятор размера выборки](https://elysiatools.com/ru/tools/sample-size-calculator): Оценивает необходимый размер выборки для долей или средних с учетом уровня доверия, предела ошибки и необязательной поправки на конечную популяцию - [Калькулятор статистической мощности](https://elysiatools.com/ru/tools/statistical-power-calculator): Оценивает статистическую мощность одновыборочных тестов среднего или доли по размеру выборки, альфа и ожидаемому эффекту ## Примеры - [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата - [Примеры Обработки Изображений Web Rust](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-rust): Примеры обработки изображений Web Rust включая чтение/запись, масштабирование и преобразование форматов ## Связанные материалы - [Дизайн A/B-эксперимента, размер выборки и статистическая мощность](https://elysiatools.com/ru/hubs/ab-testing-experiment-design-and-statistical-power): Спланируйте A/B-эксперимент, оцените объём данных, выберите подходящий тест и проверьте эффект с учётом неопределённости. - [Инструменты статистического анализа, тестов и распределений](https://elysiatools.com/ru/hubs/statistical-analysis-tools): Суммируйте числовые данные, измеряйте разброс, сравнивайте группы, считайте неопределенность и моделируйте связи.