# Анализатор когорт, RFM и воронки

Вставьте CSV заказов или событий — и получите стек роста на одной странице: треугольник удержания с тепловой картой, RFM по квинтилям с десятью стандартными сегментами жизненного цикла и воронку строгого порядка.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/cohort-retention-rfm-funnel-analyzer

- **Категория:** Data Visualization

- **Ключевые слова:** когортный анализ, удержание, rfm, отток, воронка, сегментация клиентов, рост

## Обзор

Семантический слой над журналом транзакций, а не очередная универсальная диаграмма. Когорты формируются по месяцу (или ISO-неделе) первого заказа, удержание — доля когорты, заказавшей снова в каждом следующем периоде: классическая треугольная тепловая карта со счётчиками, средневзвешенное удержание по индексу и лучшие/худшие когорты. RFM по стандарту: квинтили 1–5 по давности, частоте и сумме, трёхзначный код отображается на десять сегментов (Champions, Лояльные, Потенциально лояльные, Новые, Многообещающие, Требуют внимания, В риске, Нельзя потерять, Спящие, Потерянные) с долей базы, средним чеком и рекомендацией. Воронка считает пользователей, прошедших шаги в строгом хронологическом порядке. Гибкие заголовки: user/customer, date/timestamp, amount/revenue, event/action.

## Входные данные

- **CSV de commandes / événements** (textarea): user_id,date,amount u1,2026-01-05,120 u1,2026-02-03,80 u2,2026-01-08,200
- **Période de cohorte** (select)
- **Périodes à afficher** (number)
- **Date d'analyse** (text): defaults to the newest date in the CSV
- **Étapes de l'entonnoir (facultatif)** (text): signup, cart, checkout, purchase — needs an event column

## Когда использовать

- Для оценки динамики повторных покупок и выявления оттока пользователей с помощью классического когортного анализа удержания.
- Для распределения клиентской базы по квинтилям давности, частоты и суммы заказов (RFM) с целью таргетирования маркетинговых кампаний.
- Для расчета сквозной конверсии пользовательских шагов, требующих строгого соблюдения хронологической последовательности.

## Как это работает

- Вставьте данные транзакций или событий в формате CSV с колонками идентификатора пользователя, даты, суммы или названия события.
- Задайте тип когортного периода (месяц или ISO-неделя), количество отображаемых периодов и при необходимости дату анализа.
- Укажите названия шагов воронки через запятую, если требуется проанализировать последовательность конверсий в строгом хронологическом порядке.
- Получите готовый интерактивный отчет с тепловой картой когорт, сводной таблицей десяти RFM-сегментов и визуализацией воронки.

## Сценарии использования

- Анализ повторных продаж и динамики удержания покупателей в интернет-магазинах и SaaS-сервисах.
- Сегментация базы клиентов для персонализации промоакций, реактивации спящих пользователей и удержания ключевых покупателей.
- Оценка конверсии пользовательского сценария от регистрации до покупки с отслеживанием точек максимального отсева.

## Частые вопросы

### Какие названия колонок поддерживаются в CSV-файле?

Инструмент гибко распознает заголовки: user/customer для пользователей, date/timestamp для дат, amount/revenue для сумм и event/action для событий.

### Как рассчитывается когортное удержание?

Когорта формируется по периоду первой транзакции клиента, а удержание отражает процент пользователей этой когорты, совершивших повторный заказ в каждом последующем периоде.

### Какие RFM-сегменты формирует анализатор?

Клиенты ранжируются по квинтилям 1–5 (Recency, Frequency, Monetary) и распределяются по 10 сегментам: Champions, Лояльные, Потенциально лояльные, Новые, Многообещающие, Требуют внимания, В риске, Нельзя потерять, Спящие и Потерянные.

### Что означает строгий хронологический порядок в воронке?

Пользователь учитывается на следующем этапе воронки только в том случае, если он выполнил все предыдущие шаги строго раньше по времени.

### Зачем указывать дату анализа?

Она служит точкой отсчета для расчета показателя Recency (давность последней покупки); по умолчанию берется самая поздняя дата из загруженного CSV.

## Связанные инструменты

- [Реконструктор критической мощности и W′bal для бега (Stryd)](https://elysiatools.com/ru/tools/stryd-running-power-critical-power-and-w-prime-bal-reconstructor): Определите CP и W′ по 3-минутному тесту, парам мощность–время или пробегам дистанция–время, затем повторите сессию Stryd (.fit/.tcx/CSV): W′bal по интегральной модели Скибы 2012 и дифференциальной модели Froncioni/Skiba/Clarke, прогноз до истощения, зоны Stryd и двухпанельный график.
- [Анализатор прогноза и сезонности](https://elysiatools.com/ru/tools/time-series-forecast-seasonality-analyzer): Строит прогноз по CSV или JSON временным рядам и показывает тренд, сезонность и остатки в одном отчете
- [Калькулятор Коэффициента Вариации](https://elysiatools.com/ru/tools/coefficient-of-variation): Рассчитать коэффициент вариации (CV) для числовых столбцов для измерения относительной изменчивости
- [Анализатор Корреляции](https://elysiatools.com/ru/tools/correlation-analyzer): Продвинутый инструмент корреляционного анализа, который вычисляет коэффициенты корреляции между переменными для измерения силы и направления их линейных отношений. Идеально подходит для статистического анализа, финансового моделирования, научных исследований и исследования данных. Возможности: - Множественные методы корреляции (Пирсон, Спирмен, Кендалл) - Генерация корреляционной матрицы - Статистическая проверка значимости (p-значения) - Расчет доверительных интервалов - Визуализация тепловой карты - Генерация матрицы диаграмм рассеяния - Стратегии обработки пропущенных значений - Обнаружение и обработка выбросов - Возможности группового анализа - Подробные статистические отчеты Общие случаи использования: - Финансовый рыночный анализ и оценка рисков - Научные исследования и проверка гипотез - Анализ поведения клиентов и маркетинг - Анализ медицинских и медицинских данных - Контроль качества и оптимизация процессов - Оценка образовательной эффективности
- [Студия графиков CSV: гистограммы, диаграммы рассеяния и боксы](https://elysiatools.com/ru/tools/csv-histogram-scatter-box-plot-chart-studio): Загрузите или вставьте CSV и сразу постройте графики: гистограммы по правилам Стерджеса / Фридмана-Дьякониса / Скотта, рассеяние с r Пирсона и МНК-прямой, боксы Тьюки — каждый график скачивается в PNG и SVG.
- [Обработчик Границ Данных](https://elysiatools.com/ru/tools/data-boundary-processor): Продвинутый инструмент обработки границ, который определяет и обрабатывает минимальные и максимальные значения в числовых данных. Идеально подходит для валидации данных, проверки диапазонов, статистического анализа и предварительной обработки данных.
- [Дедупликатор Данных CSV](https://elysiatools.com/ru/tools/data-deduplicator): Удаление дублирующихся записей на основе комбинаций столбцов
- [Нормализатор Min-Max](https://elysiatools.com/ru/tools/data-normalizer-minmax): Нормализация числовых данных с использованием масштабирования Min-Max для преобразования значений в диапазон 0-1. Идеально для предварительной обработки машинного обучения, анализа данных и масштабирования признаков. Возможности: - Масштабирование Min-Max (нормализация 0-1) - Поддержка пользовательского диапазона (например, от -1 до 1) - Выбор нескольких столбцов - Автоматическое обнаружение типов данных - Обработка пропущенных значений - Сохранение нечисловых столбцов - Включает статистическую сводку Общие случаи использования: - Подготовка признаков для машинного обучения - Нормализация входных данных нейронных сетей - Предварительная обработка для визуализации данных - Сравнительный анализ в разных масштабах

## Примеры

- [Обработка Строк Windows - Примеры C#](https://elysiatools.com/ru/samples/windows-string-processing-csharp): Полные примеры обработки строк на C# для платформы Windows, включая манипуляцию, разделение, объединение, регулярные выражения и анализ текста
- [CSV Примеры](https://elysiatools.com/ru/samples/csv-samples): Примеры CSV-файлов с различными типами данных, размерами и уровнями сложности
- [Примеры Python](https://elysiatools.com/ru/samples/python): Примеры кода Python и демонстрации Hello World
- [Образцы Анализатора Путей](https://elysiatools.com/ru/samples/path-analyzer): Комплексная коллекция путей файловой системы из Windows, Linux и macOS для анализа и тестирования путей