# Основной обмен: сравнение формул (Mifflin/Schofield и др.)

Параллельно вычисляет пять классических уравнений основного обмена взрослого со средним и разбросом: Mifflin-St Jeor (современный стандарт ADA), оригинальный Harris-Benedict (1919, обычно завышает ~5%), пересмотренный Harris-Benedict (Roza & Shizgal 1984), Schofield (ФАО/ВОЗ/ООН 1985, по возрастным группам; завышает в тропиках и при ожирении) и Katch-McArdle (при указании тощей массы: 370 + 21,6×ТМ). Результаты в ккал/день с пояснением расхождений. Дополняет одиночный bmr-calculator и инструмент tdee только с Mifflin. Источники: Mifflin 1990, Roza 1984, ФАО/ВОЗ/ООН 1985, ADA. Здоровые взрослые 18–100 лет. Не медицинская консультация.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/basal-metabolic-rate-ext

- **Категория:** Health

- **Ключевые слова:** основной обмен, ооо, миффлин-сан жеор, харриса-бенедикта, формула скофилда, кача-мкардла, калькулятор калорий, энерготраты покоя, метаболизм, питание

## Обзор

Параллельно вычисляет пять классических уравнений основного обмена взрослого со средним и разбросом: Mifflin-St Jeor (современный стандарт ADA), оригинальный Harris-Benedict (1919, обычно завышает ~5%), пересмотренный Harris-Benedict (Roza & Shizgal 1984), Schofield (ФАО/ВОЗ/ООН 1985, по возрастным группам; завышает в тропиках и при ожирении) и Katch-McArdle (при указании тощей массы: 370 + 21,6×ТМ). Результаты в ккал/день с пояснением расхождений. Дополняет одиночный bmr-calculator и инструмент tdee только с Mifflin. Источники: Mifflin 1990, Roza 1984, ФАО/ВОЗ/ООН 1985, ADA. Здоровые взрослые 18–100 лет. Не медицинская консультация.

## Входные данные

- **Пол** (select): Sex used by the sex-specific equations.
- **Вес (кг)** (number): Body weight in kilograms.
- **Рост (см)** (number): Height in centimeters.
- **Возраст (лет)** (number): Age in years (18–100).
- **Тощая масса (кг, необяз.)** (number): Optional lean body mass in kg; enables the Katch-McArdle formula (370 + 21.6×LBM).
- **Знаков после запятой** (number)

## Когда использовать

- Используйте его, когда нужно быстро process контент numeric data прямо в браузере.
- Полезно для сценариев health, где нужны повторяемые входные данные и быстрые результаты.
- Полезно, если вы хотите сначала проверить поведение ввода и вывода, а потом интегрировать процесс в другое место.

## Как это работает

- Передайте Пол, Вес (кг), Рост (см), Возраст (лет) в качестве входных данных инструмента.
- Инструмент обрабатывает запрос и возвращает результат типа json.
- Для повторяемых сценариев используйте API-эндпоинт на странице после интерактивной проверки результата.

## Сценарии использования

- Process данные numeric data во время отладки или QA.
- Проверьте ожидаемый результат перед использованием API или автоматизации.
- Сравнивайте небольшие изменения входных данных, чтобы быстро понимать различия в результате.

## Частые вопросы

### Что делает Основной обмен: сравнение формул (Mifflin/Schofield и др.)?

Основной обмен: сравнение формул (Mifflin/Schofield и др.) помогает вам process контент numeric data онлайн без отдельного локального скрипта или приложения.

### Когда стоит использовать этот инструмент?

Используйте его, когда нужен быстрый сценарий process, нужно проверить результат или нужен браузерный инструмент для задач health.

### Можно ли протестировать этот инструмент на примерах данных?

Да. Сначала попробуйте короткие репрезентативные входные данные, а затем переходите к более крупным и сложным случаям.

### Какие входные данные принимает Основной обмен: сравнение формул (Mifflin/Schofield и др.)?

Основной обмен: сравнение формул (Mifflin/Schofield и др.) принимает Пол, Вес (кг), Рост (см), Возраст (лет).

### Есть ли API для Основной обмен: сравнение формул (Mifflin/Schofield и др.)?

Да. На странице инструмента есть API-эндпоинт, чтобы перейти от ручной проверки к автоматизированному использованию.

## Связанные инструменты

- [Конвертер формул AsciiMath / LaTeX / MathML](https://elysiatools.com/ru/tools/asciimath-latex-mathml-equation-converter): Преобразует формулы между AsciiMath, LaTeX и MathML: определяет формат входа и выдаёт канонический LaTeX, презентационный MathML с семантической аннотацией, приблизительный обратный перевод в AsciiMath, фрагмент aria-label для скринридеров и предпросмотр KaTeX.
- [Оценка конфлюэнтности клеток (метод сетки)](https://elysiatools.com/ru/tools/confluency-estimator): Оценивает конфлюэнтность адгезивных клеток методом микроскопической сетки: конфлюэнтность% = занятые квадраты ÷ всего квадратов × 100 на поле. Поддерживает несколько полей и вычисляет среднее ± стандартное отклонение, разброс и интерпретацию роста (<10% разреженный, 10–50% субконфлюэнтный, 50–80% приближение к конфлюэнтности, 80–95% почти конфлюэнтный, ≥95% конфлюэнтный). При известном времени удвоения рассчитывает часы до целевой конфлюэнтности: t = TУ × log₂(цель/текущее). Считайте 3–5 случайных полей; пассируйте при 70–90%.
- [Экстрактор токенов темы ECharts](https://elysiatools.com/ru/tools/echarts-theme-token-extractor): Извлекает дизайн-токены — цвета, числа, размеры шрифтов и строки — из JSON темы ECharts и экспортирует их прямо в вашу дизайн-систему. Вставьте объект темы (тот, что регистрируется и передаётся в echarts.init(dom, themeName)) — инструмент обойдёт каждый лист, пометит каждый цвет (с опциональной нормализацией имя/rgb → hex), числовой отступ, размер шрифта и строку, затем выдаст чистые CSS-переменные, конфиг theme.extend для Tailwind, tokens.json Style Dictionary или SCSS-переменные. Мост между темой визуализации ECharts и дизайн-токенами Figma/CSS/Tailwind без копирования каждого значения вручную.
- [Калькулятор клиренса свободной воды](https://elysiatools.com/ru/tools/free-water-clearance): Расчёт клиренса свободной воды (C_H₂O) и электролитно-свободной воды (eC_H₂O). Классическая формула C_H₂O = V·(1−U_osm/P_osm): положительное значение — разведённая моча (выведение свободной воды: несахарный диабет, полидипсия, восстановление после водной нагрузки); отрицательное — концентрированная моча (задержка свободной воды: обезвоживание, САГД). Электролитно-свободный клиренс eC_H₂O = V·(1−(U_Na+U_K)/P_Na) лучше предсказывает изменение сывороточного натрия; отрицательное значение — выведение электролитно-свободной воды с тенденцией повысить Na (помогает выбрать инфузию). Источники: Rose, Shimizu 2002 Nephron, NephSIM. Точечная оценка; интерпретировать с клиникой. Не медицинская консультация.
- [Калькулятор среднего артериального давления (MAP)](https://elysiatools.com/ru/tools/mean-arterial-pressure): Рассчитывает среднее артериальное давление MAP = ДАД + 1/3×(САД − ДАД) = (САД + 2×ДАД)/3. Поскольку ~2/3 цикла — диастола, MAP смещён к ДАД. Норма взрослого 70–100 мм рт.ст.; ≥65 — минимальная цель при сепсисе/шоке (SSC 2021); <65 — гипоперфузия; >110 — стойкая гипертензия. При ЧМТ поддерживать ЦПД = MAP − ВЧД 60–70. Источники: Geddes 1984, Surviving Sepsis 2021, BTF 2017, StatPearls, LITFL. Не медицинская консультация.
- [Анализатор среднего объёма тромбоцитов (MPV)](https://elysiatools.com/ru/tools/mean-platelet-volume-analyzer): Анализирует средний объём тромбоцитов MPV (фл). Референс ~7.5–11.5 фл. Низкий MPV (< 7.5 фл, мелкие старые тромбоциты) указывает на угнетение продукции: апластическая анемия, химио/лучевая терапия, недавняя трансфузия тромбоцитов, ранняя регенерация железодефицита, синдром Вискотта-Олдрича. Высокий MPV (> 11.5 фл, крупные молодые тромбоциты) предполагает периферическую деструкцию с компенсаторным кроветворением или макротромбоцитопению: ИТП, после спленэктомии, миелопролиферативные новообразования (ЭТ/ХМЛ/МФ), тяжёлый сепсис в восстановлении, Bernard-Soulier/MYH9, мегалобластная анемия, острый инфаркт миокарда (маркер активации и неблагоприятного сердечно-сосудистого прогноза). MPV с количеством тромбоцитов уточняет диагноз: низкие тромбоциты + высокий MPV → периферическая деструкция (ИТП, ТТП, восстановление ДВС); низкие + низкий → гипопродукция; высокие + низкий → реактивный тромбоцитоз; высокие + высокий → миелопролиферативное новообразование. Ограничение: в ЭДТА-крови тромбоциты набухают (~2 ч), повышая MPV; зависит от метода (импеданс > оптический > иммуно) — сравнивайте в одной лаборатории и на одном анализаторе. Источники: Bath 1996, Leader 2012, Vagdatli 2010, MDCalc. Не медицинская консультация.
- [Калькулятор бляшкообразующих единиц (PFU/мл)](https://elysiatools.com/ru/tools/plaque-forming-unit): Вычисляет титр по бляшечному тесту в двухслойном агаре: PFU/мл = среднее число бляшек × кратность разведения ÷ объём посева (мл). Поддерживает несколько чашек и выводит среднее, стандартное отклонение и CV%, с проверкой счётного диапазона (~30–300 бляшек: меньше 30 — уменьшите разведение; больше 300 — бляшки сливаются, счёт занижен). Пример: разведение 10⁻⁶, 100 мкл, среднее 108 → 1.08×10⁹ PFU/мл.
- [Калькулятор лёгочного сосудистого сопротивления (PVR)](https://elysiatools.com/ru/tools/pulmonary-vascular-resistance): Рассчитывает лёгочное сосудистое сопротивление PVR = (mДЛА − ДЗЛА)/CO (Wood) = 80×(mДЛА − ДЗЛА)/CO (дин·с/см⁵). mДЛА — среднее давление в лёгочной артерии, ДЗЛА — давление заклинивания лёгочных капилляров (≈ давление в ЛП), CO — сердечный выброс. Норма <3 Wood (<240 дин·с/см⁵); повышено при ЛАГ (группа 1, группы 2-5), гипоксии, ТЭЛА, сбросе слева-направо. PVR различает прекапиллярную (mДЛА>20, ДЗЛА≤15) и посткапиллярную (ДЗЛА>15) ЛГ и является целью лекарственной терапии ЛАГ. Источники: Grossman 1991, Simonneau JACC 2019, Humbert ESC/ERS 2022, StatPearls, LITFL. Не медицинская консультация.

## Примеры

- [Примеры Обработки Изображений Web Python](https://elysiatools.com/ru/samples/web-image-processing-python): Примеры обработки изображений Web Python используя PIL/Pillow включая чтение, сохранение, изменение размера и преобразование формата
- [Примеры Мультитенантной Архитектуры](https://elysiatools.com/ru/samples/multi-tenant): Комплексные паттерны мультитенантной архитектуры, включая изоляцию данных, управление тенантами, квоты ресурсов и white-label решения
- [Примеры Обработки Изображений Android Java](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-java): Примеры обработки изображений Android Java включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата
- [Примеры Обработки Изображений Android Kotlin](https://elysiatools.com/ru/samples/android-image-processing-kotlin): Примеры обработки изображений Android Kotlin включая чтение/сохранение, масштабирование и преобразование формата

## Связанные материалы

- [Инструменты для штрихкодов, QR-кодов и этикеток](https://elysiatools.com/ru/hubs/barcode-utility): Соберите в одном хабе инструменты для генерации штрихкодов, создания и декодирования QR-кодов, проверки UPC/EAN, WiFi QR и печатных этикеток.
- [Инструменты кодирования и конвертации аудио](https://elysiatools.com/ru/hubs/audio-convert): Сравните инструменты конвертации аудиоформатов, изменения битрейта, частоты дискретизации, смены кодека и экспорта в одном хабе.
- [Инструменты конвертации форматов изображений и анимированного экспорта](https://elysiatools.com/ru/hubs/image-convert): Сравните конвертеры JPG, PNG, GIF, AVIF, WebP, TIFF, ICO, base64 и инструменты экспорта анимированных изображений в одном хабе.
- [Инструменты JSON-обмена и перевода форматов](https://elysiatools.com/ru/hubs/json-convert): Сравните инструменты преобразования JSON для CSV, YAML, TOML, GraphQL, XML, Markdown, Excel, BSON, EDN и других структурированных форматов в одном хабе.