# Сегментация речевой активности

Находит вероятную активность в речевой полосе и экспортирует речь/не-речь в JSON, CSV, SRT или список FFmpeg.

> Каноническая страница: https://elysiatools.com/ru/tools/audio-voice-activity-segmentation

- **Категория:** Media

- **Ключевые слова:** речевая активность, vad, сегментация речи, тишина, srt

## Обзор

Этот детерминированный VAD анализирует энергию окон, речевую полосу и переходы через ноль. Он полезен для тайминга и монтажа, но не распознаёт слова, говорящих или язык и не доказывает, что звук является человеческой речью.

## Входные данные

- **Аудиофайл** (file): Select audio to segment
- **Чувствительность** (select)
- **Минимальная речь (с)** (number)
- **Минимальная тишина (с)** (number)
- **Формат экспорта** (select)

## Когда использовать

- Для автоматического удаления пауз и тишины из подкастов или аудиозаписей перед монтажом.
- При подготовке таймлайнов и маркеров активности для последующего создания субтитров.
- Для генерации скриптов нарезки FFmpeg с целью разделения длинных аудиозаписей на фрагменты с речью.

## Как это работает

- Вы загружаете аудиофайл и выбираете уровень чувствительности алгоритма (консервативный, сбалансированный или чувствительный).
- Задаете минимальную длительность сегментов речи и пауз для фильтрации случайных шумов и коротких вздохов.
- Алгоритм анализирует энергию окон, частоты речевого диапазона и переходы через ноль для поиска границ активности.
- Инструмент формирует файл разметки в выбранном формате (JSON, CSV, SRT или список команд FFmpeg) для скачивания.

## Сценарии использования

- Подготовка чернового монтажа подкастов путем быстрого удаления длинных пауз и тишины.
- Создание черновых файлов субтитров (SRT) с временными метками для последующего перевода или транскрибации.
- Пакетная обработка аудиозаписей для обучения голосовых моделей (подготовка датасетов без тишины).

## Частые вопросы

### Распознает ли этот инструмент конкретные слова или язык?

Нет, это детерминированный детектор активности (VAD), он определяет только наличие звука в речевом диапазоне, но не транскрибирует текст.

### Какие форматы экспорта поддерживаются?

Вы можете экспортировать результаты в виде JSON или CSV таймлайна, маркеров SRT или списка команд для нарезки в FFmpeg.

### Как настроить чувствительность обнаружения?

Доступны три режима: консервативный (для минимизации ложных срабатываний), сбалансированный и чувствительный (для захвата тихой речи).

### Можно ли отсечь слишком короткие звуки?

Да, с помощью параметров «Минимальная речь» и «Минимальная тишина» в секундах можно отфильтровать случайные щелчки и короткие паузы.

### Определяет ли инструмент разных спикеров?

Нет, инструмент не выполняет диаризацию и не разделяет голоса разных людей, он лишь фиксирует общую речевую активность.

## Связанные инструменты

- [Детектор последовательности аккордов](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-chord-progression-detector): Локально оценивает аккорды в аудио и сохраняет CSV, JSON, SVG и описание метода в ZIP.
- [Карта Тишины](https://elysiatools.com/ru/tools/audio-silence-map): Вывод тишины в JSON/CSV
- [Детектор дисбаланса датасета и ресемплер](https://elysiatools.com/ru/tools/dataset-imbalance-detector-resampler): Выявляет дисбаланс классов в CSV или JSON, сравнивает стратегии ресемплинга и показывает сбалансированный набор
- [Визуализатор JSON Path](https://elysiatools.com/ru/tools/json-path-visualizer): Показывает JSON или JSONL в виде раскрывающегося дерева и позволяет копировать JSONPath для каждого узла
- [Детектор конфликтов префиксов и сокращений в mock-данных](https://elysiatools.com/ru/tools/mock-data-naming-conflict-detector): Находит визуально похожие имена полей и конфликтующие префиксы в CSV, JSON или схемах
- [Детектор аномалий временных рядов](https://elysiatools.com/ru/tools/time-series-anomaly-detector): Загружает временной ряд в CSV или JSON, находит аномалии по Z-Score и IQR и возвращает отчет с графиком
- [Генератор PDF-плана тренировок](https://elysiatools.com/ru/tools/fitness-workout-pdf-generator): Создает печатный PDF-план тренировок из JSON или CSV с таблицами, ячейками прогресса и QR-кодами
- [Извлечение таблиц PDF в CSV/JSON](https://elysiatools.com/ru/tools/pdf-table-extractor-to-csv-json): Извлекает таблицы из PDF через OpenDataLoader и экспортирует в JSON, CSV или HTML

## Примеры

- [FLAC Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/flac-samples): Коллекция аудио FLAC без потерь для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
- [MP3 Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/mp3-samples): Коллекция аудио образцов без авторских прав для тестирования и разработки, включая звуки природы, медитативную музыку и фоновое аудио
- [WAV Аудио Образцы Без Авторских Прав](https://elysiatools.com/ru/samples/wav-samples): Коллекция аудио WAV без сжатия для тестирования и разработки, включая звуки природы и медитативную музыку
- [Образцы речи, обучения и безопасности](https://elysiatools.com/ru/samples/audio-learning-safety-samples): Детерминированные синтетические WAV для произношения, диктовки, тревог и приватности.